图形验证码 tesserocr pillow

利用tesserocr和pil生成图形验证码

import tesserocr
from PIL import Image

image = Image.open('222.jpg')

image = image.convert('L')
threshold = 127
table = []
for i in range(256):
    if i < threshold:
        table.append(0)
    else:
        table.append(1)

image = image.point(table, '1')
image.show()

result = tesserocr.image_to_text(image)
print(result)

  

tesserocr破解图形验证码

import tesserocr
from PIL import Image

image = Image.open('111.jpg')
result = tesserocr.image_to_text(image)
print(result)

  

如果图片未经处理直接交由tesserocr解析,也可能识别率很低。

通常情况下,我们还需要做些额外的图片处理,如转灰度图,二值化等。

原文地址:https://www.cnblogs.com/du-jun/p/10451356.html