【mysql5.6】SQL基础

我买了本深入浅出MySQL, 记录一下笔记。

一、数据定义语言(DDL)

1.创建数据库  create database name;

2.显示所有的数据库  show databases;

3.选择操作的数据库  use dbname;

4.显示所选择的的数据库中所有的数据表 show tables;

5.删除数据库 drop database dbname;

6.创建表

create table tablename(
column_name1  column_type1  constraints,
column_name2  column_type2  constraints,
column_name3  column_type3  constraints,
.....
);

7.查看表的定义  desc tablename;

8.查看表的定义2 show create table tablename G;

9.删除表 drop table tablename;

10.修改表 alter table语句

(1)修改表类型

alter table tablename modify [column] column_definition [first|after col_name];

如把emp的ename字段改为varchar(20);

(2)增加表字段

alter table tablename add [column] column_definition [first|after col_name]

如,在emp中增加新字段age,类型int(3): alter table emp add column age int(3);

(3)删除表字段

alter table tablename drop [column] col_name;

如,删除emp中的age字段: alter table emp drop column age;

(4)字段改名

alter table tablename change [column] old_col_name column_definition [first|after col_name];

如,将age字段改名为age1,并且修改字段类型为int(4): alter table emp change age age1 int(4);

change 和 modify 都可以修改属性 不过change要输入两次名称

(5)修改字段排列顺序 first|after column_name 选项用于此处

例1:把birth date型字段加在ename之后:alter table emp add birth date after ename;

例2:把age字段放在最前面: alter table emp modify age int(3) first;

(6)修改表名  

alter table tablename rename [to] new_tablename;

如,将emp改名为emp1: alter table emp rename emp1;

二、数据操纵语句(DML语句)

1.插入记录

在emp中插入一条记录 insert into emp (ename, hiredate, sal, deptno) values('zzx1','2015-06-09','2000',1);

不指定字段名称,则values后的顺序应该与排列顺序一致  insert into emp values('zzx1','2015-06-09','2000',1);

一次插入多条  insert into dept values (5,'dept5'),(6,'dept6');

2.更新记录

将表dept中deptno=5的deptname改为'lisa': update dept set deptname='lisa' where deptno=5;

同时更新多个表的记录: update emp a,dept b set a.sal=a.sal*b.deptno,b.deptname=a.name where a.deptno=b.deptno;

3.删除记录

delete from tablename [where condition]; //如果不加where条件,则会删除表的所有记录

例1:delete form emp where ename='dony';

例2,同时删除多个表的相关记录:delete a,b from emp a,dept b where a.deptno=b.deptno and a.deptno=3;

4.查询记录

select * from tablename [where condition];

查询emp的所有记录: select * form emp;

查询emp的ename和deptno字段: select ename, deptno from emp;

(1)查询不重复记录 distinct

显示emp中不重复的的deptno: select distinct deptno from emp;

(2)条件查询 where关键字

显示emp中的deptno=1的记录:select * from emp where deptno=1;

多字段条件查询:select * from emp where deptno=1 and sal<3000;

(3)排序 order by关键字

select * from tablename [where condition] [order by field1 [descasc], field2 [descasc],...;  //默认升序 asc

把emp表中的记录按照工资高低进行显示:select * from emp order by sal;

(4)限制 limit

select ... [limit offset_start, row_count]; //offset_start其实偏移量 默认为0

显示emp中按sal排序后的前3条记录:select * from emp order by sal limit 3;

显示emp中按sal排序后的从第二条记录开始的前3条记录:select * from emp order by sal limit 1,3;

(5)聚合

select [field1,field2...] fun_name from tablename [where where_condition] [group by field1,field2,...] [with rollup] [having where_contition];

说明:

fun_name表示要做的聚合操作,常用sum(求和), count(*)(记录数), max, min;

group by 表示要进行分类聚合的字段

with rollup 表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总

having 对分类后的结果再进行条件过滤

例:

统计emp中公司总人数: select count(1) from emp;

统计emp中各个部门人数: select deptno,count(1) from emp group by deptno;

统计emp中各部门人数和总人数:select deptno,count(1) from emp group by deptno with rollup;

统计人数大于1的部门:select deptno, count(1) from emp group deptno having count(1)>1;

统计公司所有员工的薪水总额,最高和最低薪水: select sum(sal),max(Sal),min(sal) from emp;

(6)表链接

内连接:仅选出两张表表中互相匹配的记录。

查询所有雇员的名字和所在部门:select ename,deptname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;

外连接:会显示其他不匹配的记录

左连接:包含所有左边表中的记录,甚至右边表中没有和它匹配的记录

右连接:与左连接相反

例左连接:select name,deptname from emp left join dept on emp.deptno=dept.deptno;

例右连接:select name,deptname from dept right join emp on emp.deptno=dept.deptno;

上面两个例子显示相同。

(7)子查询

常用关键字 in, not in, =, !=, exists, not exists等

例从emp表中查询出所有部门在dept表中的所有记录:select * from emp where deptno in (select deptno from dept);

select * from emp where deptno = (select deptno from dept);

(8)联合 union, union all

将emp和dept表的部门编号的集合显示出来:select deptno from emp union all select deptno from dept;

去掉重复记录:select deptno from emp union select deptno from dept;

三、数据控制语句(DCL语句)

没看。

四、帮助的使用

1.显示所有可供查询的分类: ? contents;

2.用 “? 类别名称”进一步查询, 如查询数据类型:  ? Data Types;

3.查询命令的用法:“? 命令名称”, 如查询show命令: ? show;

五、元数据信息查询

没细看,好复杂的样子。

原文地址:https://www.cnblogs.com/dplearning/p/4563868.html