python--数据类型

1、数字

#int（整型）
定义：age=10 #age=int(10)
用于标识：年龄，等级，身份证号，qq号，个数
在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
 5 在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807
#long（长整型）
跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。
注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
#float（浮点型）
定义：salary=3.1 #salary=float(3.1)
用于标识：工资，身高，体重
浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。
#complex（复数）
复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。
注：Python中存在小数字池：-5 ～ 257

2、布尔

#布尔值，一个True一个False
#计算机俗称电脑，即我们编写程序让计算机运行时，应该是让计算机无限接近人脑，或者说人脑能干什么，计算机就应该能干什么，人脑的主要作用是数据运行与逻辑运算，此处的布尔类型就模拟人的逻辑运行，即判断一个条件成立时，用True标识，不成立则用False标识

a=3
b=5
a > b #不成立就是False,即假
输出为：False
 
a < b #成立就是True, 即真
输出为：True

3、字符串

#在python中，加了引号的字符就是字符串类型，python并没有字符类型。
定义：name='abc' #name=str('abc') 
用于标识：描述性的内容，如姓名，性别，国籍，种族
字符串是 %s;整数 %d;浮点数%f
字符串常用功能：移除空白、分割、长度、索引、切片

name = "abc"
print("i am %s " % name)
#输出为: i am abc

msg = "My name is abc, I'm 18 years old!"
print(msg)

#数字可以进行加减乘除等运算，字符串呢？让我大声告诉你，也能？what ?是的，但只能进行"相加"和"相乘"运算。
ame='abc'
age='18'
name+age #相加其实就是简单拼接
#输出为：'abc18'
name*5
#输出为：'abcabcabcabcabc'

#注意1：字符串相加的效率不高
字符串1+字符串3，并不会在字符串1的基础上加字符串2，而是申请一个全新的内存空间存入字符串1和字符串3，相当字符串1与字符串3的空间被复制了一次，

#注意2：只能字符串加字符串，不能字符串加其他类型

4、列表

#在[]内用逗号分隔，可以存放n个任意类型的值
定义：students=['egon','alex','wupeiqi',] #students=list(['egon','alex','wupeiqi',]) 
用于标识：存储多个值的情况，比如一个人有多个爱好

基本操作：索引、切片、追加、删除、长度、切片、循环、包含

name_list = ['alex', 'seven', 'eric']
或
name_list ＝ list(['alex', 'seven', 'eric'])

5、元组

ges = (11, 22, 33, 44, 55)
或
ages = tuple((11, 22, 33, 44, 55))

6、字典

常用操作：索引、新增、删除、循环、长度
person = {"name": "mr.wu", 'age': 18}
或
person = dict({"name": "mr.wu", 'age': 18})

7、不同点

	列表	元组	集合	字典
英文	list	tuple	set	dict
可否读写	读写	只读	读写	读写
可否重复	是	是	否	是
是否有序	有序	有序	无序	无序
初始化	[1,'a']	('a',1)	set([1,'a'])或{1,2}	{'a':1,'b':2}
添加	append	只读	add	d['key']='value'

8、数据类型转换