SQLServer的操作以及一些概念

初始SQLServer

创建数据库

  • create database 数据库名

创建表

  1. 选择数据库

    • USE MyDb;
  2. 创建表

    CREATE TABLE t_user
    (
        id INT,
        username VARCHAR(32),
        password VARCHAR(32),
        phone VARCHAR(11)
    )
    

使用主键约束

方式一:在定义列的同时指定主键

CREATE TABLE t_user
(
    id INT primary key,
    username VARCHAR(32),
    password VARCHAR(32),
    phone VARCHAR(11)
)

方式二:在定义完所有列之后,指定主键

CREATE TABLE t_user
(
    id INT,
    username VARCHAR(32),
    password VARCHAR(32),
    phone VARCHAR(11),
	primary key(id)
)

多字段联合主键

CREATE TABLE t_emp2
(
    name VARCHAR(32),
    deptId INT,
    salary FLOAT,
    PRIMARY KEY(name,deptId)
)

外键约束

  1. constraint 外键名 foreign key 字段名 references 主表名(主键名) ,在以后,我们统一将外部关键字叫做外键,外键就是另一张表中的主键

    CREATE TABLE t_dept
    
    (
        deptId INT PRIMARY KEY,
        name VARCHAR(22),
        location VARCHAR(50)
    );
    CREATE TABLE t_emp
    (
        id INT PRIMARY KEY,
        name VARCHAR(22),
        deptId INT,
    	CONSTRAINT fk_emp_dept1 FOREIGN KEY(deptId) REFERENCES t_dept(deptId)
    );
    

添加常用约束

唯一约束

  1. 怎么添加唯一约束;唯一约束可以确保一列或者几列不出现重复值。使用关键词 UNIQUE

    CREATE TABLE t_dept(
        id INT PRIMARY KEY,
        name VARCHAR(22) UNIQUE,
        location VARCHAR(50)
    )
    

非空约束

  1. 怎么添加非空约束; 关键词: NOT NULL 。

    CREATE TABLE t_dept(
        id INT PRIMARY KEY,
        name VARCHAR(22) NOT NULL,
        location VARCHAR(50)
    )
    

默认约束

  1. 怎么添加默认约束;默认约束:即给字段一个默认值。关键词: DEFAULT 。

    CREATE TABLE t_emp(
        id INT PRIMARY KEY,
        name VARCHAR(22),
        sex VARCHAR(2) DEFAULT '男'
    )
    

值自动增加

  1. 怎么设置字段的值自动增加。在数据库应用中,经常需要在每次插入新纪录时,系统自动生成字段的主键值,关键词:IDENTITY(1,1) 表示自动增长,初始值为 1 ,增量为 1

    CREATE TABLE t_tmp
    (
        id int PRIMARY KEY IDENTITY(1,1),
        name VARCHAR(32)
    )
    

数据的插入,删除,更改

插入

插入完整内容的行

INSERT INTO 表名 VALUES ('1000000006','Toy Land','New York',NULL)

插入选定内容的行

INSERT INTO 表名(cust_id,cust_name,cust_city) VALUES ('1000000006','Toy Land','New York')

删除

删除表中的指定行

DELETE FROM 表名 WHERE cust_id=1000000006

删除表中的所有行

DELETE FROM 表名

更改

更新表中的指定行

UPDATE 表名 SET cust_email = 'max@yahoo.com'  WHERE cust_id = '1000000005'

数据查询

基本SELECT语句

检索数据表中一个字段的内容

  • SELECT 字段名 FROM 表名

检索数据表中多个字段的内容

  • SELECT 字段名1, 字段名2, 字段名3 FROM 表名

检索数据表中所有字段的内容

  • 如果你仅仅是想要第一行的数据或者前几行的数据

  • SELECT * FROM 表名

带限制条件的查询

限制条件

image-20200610203204655

  • 你想知道这一批的书打6折后都是多少钱?你想知道字段 A 和字段 B 加起来是多少?

  • SELECT TOP 行数 字段名 FROM 表名

表达式查询

  • SELECT 包含字段名的表达式 AS 新字段名 FROM 表名

使用Where语句进行检索

检索单范围数据

表 Customers 中找到消费大于 1000 的人
SELECT cust_name, cost FROM Customers WHERE cost > 1000

检索双范围数据

表 Customers 中找到消费在 1000~3000 之间的人
SELECT cust_name, cost FROM Customers WHERE cost BETWEEN 1000 AND 3000

检索不匹配某条件的语句

表 Customers 中找到消费者不在 New York 的人
SELECT cust_name, cust_city FROM Customers WHERE cust_city <> 'New York'

通配符的使用

通配符%的使用模糊匹配数据内容的后半部分

模式匹配是大小写敏感的,% 能匹配多个字符
SELECT 字段名 FROM 表名  WHERE  字段名 LIKE '数据%'; 

通配符%的使用模糊匹配数据内容的任意部分

SELECT * FROM Customers WHERE cust_email LIKE '%yahoo%'

通配符下划线 _ , 只能匹配一个字符!

SELECT 字段名  FROM 表名 WHERE  字段名 LIKE '数据和_的组合' 

使用通配符[]模糊匹配数据内容

  • SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE '[数据]'
表 Customers 中,检索到所有 cust_name 以 a 和 t 开头的消费者的所有数据
SELECT * FROM Customers WHERE cust_name LIKE '[at]%'

使用通配符[]和^模糊匹配取反的数据内容

  • 对检索内容进行“取反”。使用符号 ^ 后,我们可以成功的检索到 [] 中没出现的字符
SELECT 字段名  FROM 表名  WHERE  字段名 LIKE '[^数据]' 
表 Customers 中,检索到所有 cust_name 不是以 a 和 t 开头的消费者的所有数据
SELECT * FROM Customers WHERE cust_name LIKE '[^at]%'

聚合函数在查询中的使用

image-20200610200417797

多表连接查询

image-20200610201208185

Where取公共部分(和内连接等同连接效果图相同)

image-20200610201551467

SELECT * 
FROM student, class
WHERE student.class_id = class.class_id

image-20200610201703510

内连接

等同连接

image-20200610202337305

image-20200610202356916

  • 若要连接表 t1 和表 t2 ,比较条件为 t1.a = t2.a,那么数据库会用 t1 中 a 列的所有元素逐个和 t2 中的 a 列进行比较,如果相等,则输出该行。
不等值连接

image-20200610202543337

自然连接

image-20200610202634049

外连接

左连接

image-20200610202708989

image-20200610202726576

右连接

image-20200610202812509

image-20200610202825411

全连接

image-20200610202837093

image-20200610202852644

关于笛卡尔积

image-20200610203832451

image-20200610203908526

  • 上述为笛卡尔积的影响,下为解决办法

image-20200610204058658

原文地址:https://www.cnblogs.com/dongxuelove/p/14154785.html