一、什么是特殊方法？
特殊方法可以理解为在调用内置方法时，程序背后真正被调用的方法，通常以双下划线开头和结尾，例如 __len__，有些地方也称其为"魔术方法"（Magic Method）。
比如，我们比较两个数的大小时，一般都会使用大于号或小于号进行判断：
# 命令行调用
>>> 1 < 2
True
实际上是在调用 __lt__() 方法：
# 命令行调用
>>> int.__lt__(1, 2)
True
二、特殊方法有什么用？
既然程序都已经自动调用了，那它有什么用呢？其实，它更多的用于我们自己编写的类中。下面我们自行编写一个向量类：
class Vector:
def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x # x坐标
self.y = y # y坐标
我们在创建好两个向量实例后，发现单独显示的貌似时地址，将两个向量相加时也直接报错了，跟我们预想的完全不一样：
# 命令行调用
>>> v1 = Vector(1, 1)
>>> v1
<__main__.Vector object at 0x0000013C5E4CC9D0>
>>> v2 = Vector(2, 3)
>>> v2
<__main__.Vector object at 0x0000013C5E4CC8B0>
>>> v1 + v2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'Vector' and 'Vector'
>>>
这时候特殊方法就派上用场了。下面通过完善这个向量类，介绍几款常用的特殊方法。
三、几款常用的特殊方法
__repr__() 这个方法的主要作用是将一个对象用字符串的形式输出，便于我们进行辨认。
对于我们这个向量类，我们想让每个向量实例都输出成“Vector(m, n)”这样的格式，所以我们就可以使用 __repr__() 方法进行定义：
class Vector:
def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
def __repr__(self):
# 定义Vector类的对象的字符串返回格式
return 'Vector({}, {})'.format(self.x, self.y)
# 输出结果
>>> v1 = Vector(1, 1)
>>> v1
Vector(1, 1)
可以看到，输出的结果符合我们的预期。我们继续通过几个特殊方法来完成向量的模、加法以及数乘等操作：
from math import hypot
class Vector:
def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
def __repr__(self):
# 定义Vector类的对象的字符串返回格式
return 'Vector({}, {})'.format(self.x, self.y)
def __abs__(self):
# 通过计算x,y坐标的欧几里得距离，返回向量的模
return hypot(self.x, self.y)
def __bool__(self):
# 判断向量的模是否为0，从而进行布尔运算
return bool(abs(self))
def __add__(self, other):
# 定义两个向量的加法
x = self.x + other.x
y = self.y + other.y
return Vector(x, y)
def __mul__(self, scalar):
# 定义一个数scalar与向量的乘积
return Vector(self.x * scalar, self.y * scalar)
# 命令行调用
>>> v1 = Vector(1, 2) # 定义向量v1的坐标为(1, 2)
>>> v2 = Vector(2, 2) # 定义向量v2的坐标为(2, 2)
>>> v1
Vector(1, 2)
>>> v2
Vector(2, 2)
>>> v1 + v2 # 向量相加
Vector(3, 4)
>>> v1 * 3 # 向量的数乘
Vector(3, 6)
>>> abs(v1 + v2) # 求 v1 + v2 的模
5.0
>>> bool(v1) # 对向量v1进行布尔运算True
>>> bool(Vector(0, 0)) # 对向量(0, 0)进行布尔运算
False
通过对一系列特殊方法进行定义，我们基本上完成了向量的基本操作。这让我们这个Vector类变得生动起来。
四、特殊方法的意义
通过在自定义的类中重写一些原生类方法背后的特殊方法，可以使得自定义的类也拥有和原生类相同的访问、操作方式，让使用者尽量不会感受到自定义类与原生类的差异，从而保持语言上的一致性。
五、如何查找特殊方法？
通过Python语言参考手册的“Data Model”，可以查找到83个特殊方法的名字，其中47个用于实现算术运算、位运算和比较操作。
注：文章内容出自《流畅的Python》第一章