（1）Gaussian 满足mean=0，std=1的高斯分布x∼N(mean，std2)
（2）Xavier 满足x∼U(−a,+a)x∼U(−a,+a)的均匀分布， 其中 a = sqrt(3/n)
（3）MSRA 满足x∼N(0,σ2)x∼N(0,σ2)的高斯分布，其中σ = sqrt(2/n)
（4）Uniform 满足min=0,max=1的均匀分布。x∼U(min,max)x∼U(min,max)
深度学习模型参数初始化的方法
时刻记着自己要成为什么样的人！
（1）Gaussian 满足mean=0，std=1的高斯分布x∼N(mean，std2)
（2）Xavier 满足x∼U(−a,+a)x∼U(−a,+a)的均匀分布， 其中 a = sqrt(3/n)
（3）MSRA 满足x∼N(0,σ2)x∼N(0,σ2)的高斯分布，其中σ = sqrt(2/n)
（4）Uniform 满足min=0,max=1的均匀分布。x∼U(min,max)x∼U(min,max)