1.navite string 算法:
基本就是一个一个匹配,对于不太长的字串来说,效率还行。
效率:O ((n - m + 1)m )
算法伪代码:
NAIVE-STRING-MATCHER(T, P) 1 n ← length[T] 2 m ← length[P] 3 for s ← 0 to n - m 4 do if P[1 ‥ m] = T[s + 1 ‥ s + m] 5 then print "Pattern occurs with shift" s C语言实现:
2. Rabin-Karp 算法 主要思想是,如果字符串相同,则他们的和一定相同。由于字符串的和会超过32位,更进一步,他们和的模一定相同,既同余。
也就是排除法,先排除不可能的,在比较有可能的位置。 最坏情况: Θ((n - m + 1)m) 伪代码: RABIN-KARP-MATCHER(T, P, d, q) 1 n ← length[T] 2 m ← length[P] 3 h ← dm-1 mod q 4 p ← 0 5 t0 ← 0 6 for i ← 1 to m ▹ Preprocessing. 7 do p ← (dp + P[i]) mod q 8 t0 ← (dt0 + T[i]) mod q 9 for s ← 0 to n - m ▹ Matching. 10 do if p = ts 11 then if P[1 ‥ m] = T [s + 1 ‥ s + m] 12 then print "Pattern occurs with shift" s 13 if s < n - m 14 then ts+1 ← (d(ts - T[s + 1]h) + T[s + m + 1]) mod q d,q取任意质素, q ≥ m
C语言实现:
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。