Python -- map, Lambda, filter and reduce

map(func, seq)
对seq中的每一个元素，调用func并返回结果。典型的应用是使用lambda函数。

>>> def square(x):
	return x**2

>>> square = map(square,range(10))
>>> print(square)
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> 

>>> names = ['Anne', 'Amy', 'Bob', 'David', 'Carrie', 'Barbara', 'Zach']
>>> lengths = map(len,names)
>>> print(lengths)
[4, 3, 3, 5, 6, 7, 4]
>>> 

　

lambda
使用lambda关键创建匿名函数

>>> print((lambda x:x**2)(5))
25
>>> print((lambda x,y: x*y)(3,4))
12
>>> print((lambda x: x.startswith('B'))('Bob'))
True
>>> print((lambda x:x.startswith('B'))('Robert'))
False
>>> incr = lambda input:input+1
>>> print(incr(4))
5
>>> 

lambda和map一起使用

>>> squares = map(lambda x:x**2,range(10))
>>> print(squares)
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> 

　

filter(func or None, seq)
对seq中的每一个元素，调用func并返回那些使func为true的seq中的项。
也可以在filter()中使用lambda

>>> squares = map(lambda x:x**2,range(10))
>>> special_squares = filter(lambda x:x>5 and x<50,squares)
>>> print(special_squares)
[9, 16, 25, 36, 49]
>>> 

>>> names = ['Anne', 'Amy', 'Bob', 'David', 'Carrie', 'Barbara', 'Zach']
>>> b_names = filter(lambda s:s.startswith('B'),names)
>>> print(b_names)
['Bob', 'Barbara']
>>>

　　

reduce(func, seq)
对seq中的每一个元素，调用func并返回单个结果
如果seq = [ s1, s2, s3, ... , sn ],按照以下方式执行：

-先取出seq中的两个元素s1,s2调用func(s1,s2)
-将上一步的结果和seq中的下个元素一起调用func，相当于func(func(s1,s2),s3)
-按照上面的步骤继续调用下去
-最终返回单个值作为reduce()的返回值

>>> reduce(lambda x,y:x+y, [47,11,42,13])
113
>>> 

计算过程如下：

>>> f = lambda a,b:a if(a>b) else b
>>> reduce(f,[47,11,42,102,13])
102
>>> 
>>> reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101))
5050
>>>