python里json的排序

写一下json排序的问题：

将得到的数据转换成json格式传给ajax,会发现前台得到的数据很有可能和我们在后台的内容’不太一样‘，如果不出意外，json进行了自排序处理，至于按什么格式排的我还没研究，当然应该不是字母顺序

那如果我们想在前台按照字母顺序或者数字顺序排序要怎么做呢？

如果json里键值对以这样组合 {1：‘ab’,2:'ac',}，排序是不需要担心的，会安装id顺序排列

如果是数组类型的json对象，排序可以使用array.sort，

var people = [{ name: 'a75', item1: false },{ name: 'z32', item1: true },{ name: 'e77', item1: false }];

function sortByKey(array, key) {
    return array.sort(function(a, b) {
        var x = a[key]; var y = b[key];
        return ((x < y) ? -1 : ((x > y) ? 1 : 0));
    });
}

people = sortByKey(people, 'name');
得到结果是a75，e77,z32按照这个顺序的。

那如果不是数组类型json对象呢，写两组数据对比下

data1 = {'b':789,'c':456,'a':123}

data2 = {'a':123,'b':789,'c':456}

d1 = json.dumps(data1,sort_keys=True)

d2 = json.dumps(data2)

d3 = json.dumps(data2,sort_keys=True)

print d1

print d2

print d3

print d1==d2

print d1==d3

输出：

{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
{"a": 123, "c": 456, "b": 789}
{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
False
True

这里使用了sort_keys这个参数。

btw

indent参数是缩进的意思，它可以使得数据存储的格式变得更加优雅。

data1 = {'b':789,'c':456,'a':123}
d1 = json.dumps(data1,sort_keys=True,indent=4)
print d1 

输出：

{
    "a": 123,
    "b": 789,
    "c": 456
}

输出的数据被格式化之后，变得可读性更强，但是却是通过增加一些冗余的空白格来进行填充的。json主要是作为一种数据通信的格式存在的，而网络通信是很在乎数据的大小的，无用的空格会占据很多通信带宽，所以适当时候也要对数据进行压缩。separator参数可以起到这样的作用，该参数传递是一个元组，包含分割对象的字符串。

print 'DATA:', repr(data)
print 'repr(data)             :', len(repr(data))
print 'dumps(data)            :', len(json.dumps(data))
print 'dumps(data, indent=2)  :', len(json.dumps(data, indent=4))
print 'dumps(data, separators):', len(json.dumps(data, separators=(',',':')))

输出：

DATA: {'a': 123, 'c': 456, 'b': 789}
repr(data) : 30
dumps(data) : 30
dumps(data, indent=2) : 46
dumps(data, separators): 25

通过移除多余的空白符，达到了压缩数据的目的，而且效果还是比较明显的。

另一个比较有用的dumps参数是skipkeys，默认为False。 dumps方法存储dict对象时，key必须是str类型，如果出现了其他类型的话，那么会产生TypeError异常，如果开启该参数，设为True的话，则会比较优雅的过度。

data = {'b':789,'c':456,(1,2):123}
print json.dumps(data,skipkeys=True

输出：

{"c": 456, "b": 789}