RabbitMQ（pika模块）

RabbitMQ

基础

关于MQ：

MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。

RabbitMQ安装

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安装配置epel源
   $ rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm
  
安装erlang
   $ yum -y install erlang
  
安装RabbitMQ
   $ yum -y install rabbitmq-server

启动/停止：

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systemctl start/stop rabbitmq

安装python-API：

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pip install pika
or
easy_install pika
or
源码
  
https://pypi.python.org/pypi/pika


API基础操作


先来看看使用RabbitMQ之前，怎么实现消息队列：利用Queue和Thread，每线程往内存里的队列里put一个数，另一个程序再去内存队列里取数。

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import Queue
import threading
 
 
message = Queue.Queue(10)
 
 
def producer(i):
    while True:
        message.put(i)
 
 
def consumer(i):
    while True:
        msg = message.get()
 
 
for i in range(12):
    t = threading.Thread(target=producer, args=(i,))
    t.start()
 
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=consumer, args=(i,))
    t.start()

对于RabbitMQ来说，生产和消费不再针对内存里的一个Queue对象，而是某台服务器上的RabbitMQ Server实现的消息队列。

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import pika
 
# ######################### 生产者 #########################
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='192.168.136.8'))
channel = connection.channel()    #创建通道
 
channel.queue_declare(queue='hello')    #队列名称
 
channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',  #路由名称
                      body='Hello World!')  #发送内容
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
connection.close()

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import pika
 
# ########################## 消费者 ##########################
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='192.168.136.8'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='hello')    #声明，队列名称，和producer创建的重复没有关系
 
def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] Received %r" % body)
 
channel.basic_consume(callback,         #获取body后执行回调函数
                      queue='hello',
                      no_ack=True)                #自动应答开启，会给MQ服务器发送一个ack：‘已经收到了’。
 
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

消费者运行起来后会和RabbitMQ建立长连接，一旦生产者放数据到队列里，消费者就能获取到该值，并进行处理。

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[root@localhost ~]# netstat -ntp |grep beam
tcp6       0      0 192.168.136.8:5672      192.168.136.1:52587     ESTABLISHED 1146/beam


消息安全

1、no-ack ＝ False（自动应答关闭）

如果生产者遇到情况(its channel is closed, connection is closed, or TCP connection is lost)挂掉了，那么，RabbitMQ会重新将该任务添加到队列中。

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import pika
#no-ack
########################### 消费者 ##########################
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='192.168.136.8'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='hello')
 
def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] Received %r" % body)
    import time
    time.sleep(10)
    print 'ok'
    ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)    #主动发送ack
    #打印‘ok’后才告诉MQ，这个消息已经处理完了。
 
channel.basic_consume(callback,
                      queue='hello',
                      no_ack=False)     #自动应答关闭，与channel.basic_ack共同使用
 
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

2、durable  

make message persistent 使消息持久化

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import pika
 
#durable
########################## 生产者 #########################
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='192.168.136.8'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='hello', durable=True)  #开启持久化
 
channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',
                      body='Hello World!',
                      properties=pika.BasicProperties(
                          delivery_mode=2, # make message persistent
                      ))
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
connection.close()
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import pika
#durable
########################## 消费者 #########################
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='192.168.136.8'))
channel = connection.channel()
 
# make message persistent
channel.queue_declare(queue='hello', durable=True)
 
 
def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] Received %r" % body)
    import time
    time.sleep(10)
    print 'ok'
    ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)
 
channel.basic_consume(callback,
                      queue='hello',
                      no_ack=False)
 
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()


消息获取顺序

默认消息队列里的数据是按照奇偶顺序被消费者拿走，例如：消费者1 去队列中获取 奇数 序列的任务，消费者2去队列中获取 偶数 序列的任务。

channel.basic_qos(prefetch_count=1) 表示谁来谁取，不再按照奇偶数排列.

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import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='10.211.55.4'))
channel = connection.channel()
 
# make message persistent
channel.queue_declare(queue='hello')
 
 
def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] Received %r" % body)
    import time
    time.sleep(10)
    print 'ok'
    ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)
 
channel.basic_qos(prefetch_count=1)    #增加这行
 
channel.basic_consume(callback,
                      queue='hello',
                      no_ack=False)
 
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()


发布&订阅

与消息队列区别：

消息队列中的数据只要被消费一次便消失。

创建队列的数量：

同一份消息，有多少订阅者，就要创建多少个队列。（RabbitMQ实现发布和订阅时，会为每一个订阅者创建一个队列，而发布者发布消息时，会将消息放置在所有相关队列中。）

语法：

exchange type = fanout        #fanout==>输出到很多

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# ######################### 发布者 #########################
import pika
import sys
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='192.168.136.8'))
channel = connection.channel()
 
channel.exchange_declare(exchange='fanout_name',type='fanout')
 
message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "info: Hello World!"
channel.basic_publish(exchange='fanout_name',  #自命名exchange
                      routing_key='',
                      body=message)
print(" [x] Sent %r" % message)
connection.close()
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# ########################## 订阅者1 ##########################
 
import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='192.168.136.8'))
channel = connection.channel()
 
channel.exchange_declare(exchange='fanout_name',type='fanout')    #创建exchange（if not exist)
 
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue        #获取队列名称
 
channel.queue_bind(exchange='fanout_name',queue=queue_name)    #通过上面两个值绑定队列
 
print(' [*] Waiting for fanout_name. To exit press CTRL+C')
 
def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] %r" % body)
 
channel.basic_consume(callback,
                      queue=queue_name,
                      no_ack=True)
 
channel.start_consuming()

创建多个订阅者，能更好的体现它的效果。

运行结果总结：

每个订阅者创建一个exchange队列，名称自定，发布者会把数据发送给所有叫这个名字的队列。因为数据只能被消费一次，所以有多少个订阅者，就有多少个队列。


发送到指定（not 固定）队列

之前事例，发送消息时明确指定某个队列并向其中发送消息，RabbitMQ还支持根据关键字发送

1、按关键字寻找队列发送

exchange type = direct

队列绑定关键字，发送者将数据根据关键字发送到消息exchange，exchange根据 关键字 判定应该将数据发送至指定队列。

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# ######################### 生产者 #########################
#关键字发送
import pika
import sys
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='192.168.136.8'))
channel = connection.channel()
 
channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
                         type='direct')
 
 
message = 'Hello World!'
channel.basic_publish(exchange='direct_logs',
                      routing_key="yes", #"yes","no","db"
                      body=message)
print(" [x] Sent %r" % (message))
connection.close()

模拟两个消费者，一个消费者的队列是（"yes","db"），另一个消费者队列（"no","db"）。如果生产者发送的队列关键字是"yes"or"no"，其一匹配；如果生产者发送的队列关键字是"db"，则两个消费者都能接收到。

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########################### 消费者1 ##########################
import pika
import sys
  
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='192.168.136.8'))
channel = connection.channel()
  
channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
                         type='direct')
  
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
 
channel.queue_bind(exchange='direct_logs',
                       queue=queue_name,
                       routing_key='yes')
channel.queue_bind(exchange='direct_logs',
                       queue=queue_name,
                       routing_key='db')
  
print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')
  
def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))
  
channel.basic_consume(callback,
                      queue=queue_name,
                      no_ack=True)
  
channel.start_consuming()

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########################### 消费者2 ##########################
import pika
import sys
  
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='192.168.136.8'))
channel = connection.channel()
  
channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
                         type='direct')
  
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
 
channel.queue_bind(exchange='direct_logs',
                       queue=queue_name,
                       routing_key='no')
channel.queue_bind(exchange='direct_logs',
                       queue=queue_name,
                       routing_key='db')
  
print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')
  
def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))
  
channel.basic_consume(callback,
                      queue=queue_name,
                      no_ack=True)
  
channel.start_consuming()

2、模糊匹配

 exchange type = topic

在topic类型下，可以让队列绑定几个模糊的关键字，之后发送者将数据发送到exchange，exchange将传入”路由值“和 ”关键字“进行匹配，匹配成功，则将数据发送到指定队列。

  • # 表示可以匹配 0 个 或 多个 单词

  • *  表示只能匹配 一个 单词

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发送者路由值              队列中
python.topic.cn          python.*  -- 不匹配
python.topic.cn          python.#  -- 匹配
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# ######################### 生产者 #########################
#模糊匹配
import pika
import sys
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='192.168.136.8'))
channel = connection.channel()
 
channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
                         type='topic')
 
message = 'Hello World!'
channel.basic_publish(exchange='topic_logs',
                      routing_key="python.topic",
                      body=message)
print(" [x] Sent %r" % (message))
connection.close()

消费者1是‘*’匹配，消费者2是‘#’匹配：

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########################### 消费者1 ##########################
import pika
import sys
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='192.168.136.8'))
channel = connection.channel()
 
channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
                         type='topic')
 
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
 
channel.queue_bind(exchange='topic_logs',
                       queue=queue_name,
                       routing_key='python.*')     #只匹配python.后有一个单词的
 
print(' [*] Waiting for topic_logs. To exit press CTRL+C')
 
def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))
 
channel.basic_consume(callback,
                      queue=queue_name,
                      no_ack=True)
 
channel.start_consuming()
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########################### 消费者2 ##########################
import pika
import sys
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='192.168.136.8'))
channel = connection.channel()
 
channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
                         type='topic')
 
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
 
channel.queue_bind(exchange='topic_logs',
                       queue=queue_name,
                       routing_key='python.#')    #匹配python.后所有单词
 
print(' [*] Waiting for topic_logs. To exit press CTRL+C')
 
def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))
 
channel.basic_consume(callback,
                      queue=queue_name,
                      no_ack=True)
 
channel.start_consuming()

从结果得出结论，如果生产者发送的routing_key是：

  • python.topic.cn    -->    只有消费者2能接收到

  • python.cn            -->    消费者1和消费者2都能接收到

  • python.                -->    消费者1和消费者2都能接收到

  • python                 -->    只有消费者2能接收到


网络搜索的概念：

Topic Exchange – 主题式交换器，通过消息的路由关键字和绑定关键字的模式匹配，将消息路由到被绑定的队列中。

这种路由器类型可以被用来支持经典的发布/订阅消息传输模型——使用主题名字空间作为消息寻址模式，将消息传递给那些部分或者全部匹配主题模式的多个消费者。

主题交换器类型的工作方式如下： 绑定关键字用零个或多个标记构成，每一个标记之间用“.”字符分隔。​

绑定关键字必须用这种形式明确说明，并支持通配符：“*”匹配一个词组，“#”零个或多个词组。

因此绑定关键字“*.stock.#”匹配路由关键字“usd.stock”和“eur.stock.db”，但是不匹配“stock.nasdaq”


参考来源：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/














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原文地址：https://www.cnblogs.com/daliangtou/p/5147730.html