调整tomcat参数学进行优化
禁用AJP
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可以看到，禁用AJP服务后，吞吐量有所提升；
当然了，测试不一定准确，需要多册测试才能看出是否有所提升；
设置线程池
通过设置线程池，调整线程池相关的参数进行测试tomcat的性能
最大线程数为500，初始为50
<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="500" minSpareThreads="50" prestartminSpareThreads="true"/>
测试结果：
吞吐量为128次/秒，性能有所提升；
最大线程数为1000，初始为200
<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="1000" minSpareThreads="200" prestartminSpareThreads="true"/>
测试结果：
最大线程数为5000，初始为1000
<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="5000" minSpareThreads="1000" prestartminSpareThreads="true"/>
测试结果：
可以看到，虽然最大线程已经设置到5000，但是实际测试效果并不理想，并且平均的响应时间也长了，所以单纯靠提升线程数量是不能一直得到性能提升的；
设置最大等待队列数
默认情况下，请求发送到tomcat，如果tomcat正忙，那么该请求会一直等待。这样虽然可以保证每个请求都能请求到，但是请求时间就会变长；
有些时候，我们也不一定要求请求一定等待，可以设置最大等待队列大小，如果超过就不等待了。这样虽然有些请求时失败的，但是请求时间会变短。
<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="500" minSpareThreads="100"
prestartminSpareThreads="true" axQueueSize="100"/>
测试结果：
结论：响应时间，吞吐量这2个指标需要找到平衡才能达到更好的性能；
设置nio2的运行模式
将最大线程设置为500进行测试：
<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="500" minSpareThreads="50"
prestartminSpareThreads="true" axQueueSize="100"/>
设置nio2：
<Connector executor="tomcatThreadPool"
port="8080" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11Nio2Protocol"
connectionTimeout="20000"
redirectPort="8443" />
测试结果：
可以看到，平均响应时间有缩短，吞吐量有提升，可以得到结论：nio2的性能要高于nio;
JVM参数进行优化
下面，测试通过JVM参数进行优化，为了测试一致性，依然将最大线程数设置为500，启用nio2运行模式；
设置并行垃圾收集器
JAVA_OPTS="-XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC -Xms64m -Xmx512m -XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:../logs/gc.log"
测试结果：
查看ge日志文件
将gc.log文件上传到gceasy.io查看gc中是否存在问题
问题一：
可以关键指标中可以看出，吞吐量表现不错，但是GC时，线程的暂停时间有点长；
问题二：
通过GC的统计可以看出：
年轻代的GC有68次，次数有点多，说明年轻代设置的大小不合适需要调整；
Full GC有8次，说明堆内存的大小不适合，需要调整；
问题三：
从GC原因可以看出，年轻代大小设置不合理，导致了多次GC；
调整年轻代大小
JAVA_OPTS="-XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC -Xms128m -Xmx1024m -XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:../logs/gc.log"
通过调整年轻代大小，可以减少GC次数；
设置GI垃圾收集器
JAVA_OPTS="-XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -Xms128m -Xmx1024m -XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:../logs/gc.log"
小结
通过上述的测试，可以总结出，对tomcat性能优化就是需要不断的进行调整参数，然后测试结果，可能会调优也可能会调差，这是就需要借助于gc的可视化工具来查看gc的情况；