netty源码死磕8
Pipeline outbound 出站流程揭秘
1. Pipeline outbound流程
1.1. 出站的定义
简单回顾一下。
出站（outbound） 操作，通常是处于上层的Netty channel，去操作底层Java NIO channel/OIO Channel。
主要出站（outbound）操作如下：
1. 端口绑定 bind
2. 连接服务端 connect
3. write写通道
4. flush刷新通道
5. read读通道
6. 主动断开连接 disconnect
7. 主动关闭通道 close
最为常见，也是最容易理解的出站操作，是第3个操作 —— write写通道。
一个Netty Channel的write 出站操作 实例：
// server向 Channel写登录响应 ctx.channel().write(“恭喜，登录成功”); //....
1.2. 出站处理器Handler
对于出站操作，有相应的出站Handler处理器。
有四个比较重要的出站Handler类。
这个四个 Handler 相关的类结构图如下：
在抽象的ChannelOutboundHandler 接口中，定义了所有的出站操作的方法声明。
在ChannelOutboundHandlerAdapter 出站适配器中，提供了出站操作的默认实现。如果要实现定制的出站业务逻辑，继承ChannelOutboundHandlerAdapter 适配器即可。ChannelOutboundHandlerAdapter 面向的是通用的出站处理场景。
有一个特殊场景的出站处理器——HeadContext。先按下不表，稍候重点介绍。
1.3. 出站的上下文包裹器Context
虽然有专门的Handler，但是，并没有专门的出站Context上下文包裹器。
强调一下：
没有单独的出站上下文Context基类。出站和入站，复用了同一个上下文Context基类。它就是AbstractChannelHandlerContext。
在这个AbstractChannelHandlerContext基类中，定义了每一个出站操作的默认实现。
基本的出站方法如下:
AbstractChannelHandlerContext.bind(SocketAddress, ChannelPromise) AbstractChannelHandlerContext.connect(SocketAddress,SocketAddress, hannelPromise) AbstractChannelHandlerContext.write(Object, ChannelPromise) AbstractChannelHandlerContext.flush() AbstractChannelHandlerContext.read() AbstractChannelHandlerContext.disconnect(ChannelPromise) AbstractChannelHandlerContext.close(ChannelPromise)
赘述一遍：
Context类型的接口是ChannelHandlerContext，抽象的基类是AbstractChannelHandlerContext。
出站和入站的区分，通过基类AbstractChannelHandlerContext的两个属性来完成——outbound、intbound。
出站Context的两个属性的值是：
（1）AbstractChannelHandlerContext基类对象的属性outbound的值为false
（2）AbstractChannelHandlerContext基类对象的属性intbound值为true
Pipeline 的第一个节点HeadContext，outbound属性值为true，所以一个典型的出站上下文。
1.4. 流逼哄哄的HeadContext
为什么说流逼哄哄呢？
因为：HeadContext不光是一个出站类型的上下文Context， 而且它完成整个出站流程的最后一棒。
不信，看源码：
final class HeadContext extends AbstractChannelHandlerContext
implements ChannelOutboundHandler, ChannelInboundHandler
{
private final Unsafe unsafe;
HeadContext(DefaultChannelPipeline pipeline)
{
//父类构造器
super(pipeline, null, HEAD_NAME, false, true);
//...
}
}
在HeadContext的构造器中，调用super 方法去初始化基类AbstractChannelHandlerContext实例。
注意，第四个、第五个参数非常重要。
第四个参数false，此参数对应是是基类inbound的值，表示Head不是入站Context。
第五个参数true，此参数对应是是基类outbound的值，表示Head是一个出站Context。
所以，在作为上下文Context角色的时候，HeadContext是黑白分明的、没有含糊的。它就是一个出站上下文。
但是，顺便提及一下，HeadContext还承担了另外的两个角色：
（1）入站处理器
（2）出站处理器
所以，总计一下，其实HeadContext 承担了3个角色。
HeadContext作为Handler处理器的角色使用的时候，HeadContext整个Handler是一个两面派，承担了两个Handler角色：
（1）HeadContext是一个入站Handler。HeadContext 是入站流水线处理处理的起点。是入站Handler队列的排头兵。
（2）HeadContext是一个出站Handler。HeadContext 是出站流水线处理的终点，完成了出站的最后棒—— 执行最终的Java IO Channel底层的出站方法。
整个出站处理的流水线，是如何一步一步，流转到最后一棒的呢？
1.5. TailContext出站流程的起点
出站处理，起点在TailContext。
这一点，和入站处理的流程刚好反过来。
在Netty 的Pipeline流水线上，出站流程的起点是TailContext，终点是HeadContext，流水线执行的方向是从尾到头。
强调再强调：
出站流程，只有outbound 类型的 Context 参与。inbound 类型的上下文Context不参与（TailContext另说）。
上图中，橙色的是outbound Context ，是出站类型，肯定参与出站流程的。紫色的是inbound context，是入站类型的上下文Context。
上图中，橙色的Context有两个，分别是EncoderContext和HeaderContext两个Context。EncoderContext 负责出站报文的编码，一般将Java 对象编码成特定格式的传输数据包data package。HeaderContext 负责将数据包写出到Channel 通道。
在Pipeline创建的时候，加入Handler之前，Pipeline就是有两个默认的Context——HeadContext，和TailContext。
最初的Pipeline结构，如下图所示：
TailContext是出站起点，HeadContext是出站的终点。也就是说，Pipeline 从创建开始，就具已经备了Channel出站操作的能力的。
关键的问题是：作为出站的起点，为什么TailContext不是橙色呢？
首先，TailContext不是outbound类型，反而，是inbound入站类型的上下文包裹器。
其次，TailContext 在出站流水线上，仅仅是承担了一个启动工作，寻找出第一个真正的出站Context，并且，将出站的第一棒交给他。
总之，在出站流程上，TailContext作用，只是一把钥匙，仅此而已。
1.6. 出站write操作的流程实例
老规则，先上例子。
以最为常见、最好理解的出站操作——Netty Channel 出站write操作为例，将outbound处理出站流程做一个详细的描述。
整个写出站的入站处理流程图，如下：
1.7. 出站操作的最初源头
再看一次Netty Channel的write出站实例：
// server向客户 Channel写登录响应 ctx.channel().write(“恭喜，登录成功”); //....
写操作一般的源头是从Netty 的通道channel开始的。当服务器需要发送一个业务消息到客户端，会使用到之前打开的客户端通道channel，调用通道channel的出站写操作write方法，完成写操作。
这个write方法的Netty 源码，在基类AbstractChannel 实现了一个基础的版本。
代码如下：
public abstract class AbstractChannel extends DefaultAttributeMap implements Channel
{
//…
@Override
public ChannelFuture write(Object msg) {
return pipeline.write(msg);
}
//…
}
回忆一下通道和流水线的关系：一个通道一个pipeline流水线。一个流水线串起来一系列的Handler。
所以，通道将出站的操作，直接委托给了自己的成员——pipeline流水线。直接调用pipeline流水线的出站操作去完成。
也就是说，Channel 是甩手掌柜，将出站操作委托给了Pipeline。然而，Pipeline还是一个甩手掌柜。
Pipeline直接甩给了谁呢？
Pipeline 将出站操作，甩给双向链表的最后一个节点—— tail 节点。Pipeline的源码如下：
public class ChannelPipeline …..
{
//…
@Override
public final ChannelFuture write(Object msg) {
return tail.write(msg);
}
//…
}
1.8. Tail是出站操作的起点
TailContext 类的定义中，并没有实现 write写出站的方法。这个write(Object msg) 方法，定义在TailContext的基类——AbstractChannelHandlerContext 中。
代码如下：
abstract class AbstractChannelHandlerContext
extends DefaultAttributeMap implements ChannelHandlerContext
{
//……
@Override
public ChannelFuture write(Object msg) {
//….
return write(msg, newPromise());
}
@Override
public ChannelFuture write(final Object msg, final ChannelPromise promise) {
//…
write(msg, false, promise);
return promise;
}
//……
@Override
public ChannelPromise newPromise() {
return new DefaultChannelPromise(channel(), executor());
}
//第三个重载的write
private void write(Object msg, boolean flush, ChannelPromise promise) {
//...
//找出下一棒 next
AbstractChannelHandlerContext next = findContextOutbound();
//....
//执行下一棒 next.invoke
next.invokeWrite(msg, promise);
//...
}
}
有三个版本的write重载方法：
ChannelFuture write(Object msg)
ChannelFuture write(Object msg，ChannelPromise promise)
ChannelFuture write(Object msg， boolean flush，ChannelPromise promise)
调用的次序是：
第一个调用第二个，第二个调用第三个。
第一个write 创建了一个ChannelPromise 对象，这个对象实例非常重要。因为Netty的write出站操作，并不一定是一调用write就立即执行，更多的时候是异步执行的。write返回的这个ChannelPromise 对象，是专门提供给业务程序，用来干预异步操作的过程。
可以通过ChannelPromise 实例，监听异步处理的是否结束，完成write出站正真执行后的一些业务处理，比如，统计出站操作执行的时间等等。
ChannelPromise 接口，继承了 Netty 的Future的接口，使用了Future/Promise 模式。这个是一种异步处理干预的经典的模式。疯狂创客圈另外开了一篇文章，专门讲述Future/Promise 模式。
第二个write，最为单薄。简单的直接调用第三个write，调用前设置flush 参数的值为false。flush 参数，表示是否要将缓冲区ByteBuf中的数据，立即写入Java IO Channel底层套接字，发送出去。一般情况下，第二个write设置了false，表示不立即发出，尽量减少底层的发送，提升性能。
第三个write，最为重要，也最为复杂。分成两步，第一步是找出下一棒 next，下一棒next也是一个出站Context。第二步是，执行下一棒的invoke方法，也即是next.invokeWrite(msg, promise);
完成以上的三步操作，TailContext 终于将write出站的实际工作，交到了第一棒outbound Context的手中。
至此，TailContext终于完成的启动write流程的使命。
1.9. 出站流程小迭代的五个动作
一般来说，Pipeline上会有多个OutBound Context（包裹着Handler），每一个OutBound Context 的处理，可以看成是大的流水处理中的一次小迭代。
每一个小迭代，有五个动作。
五个动作，具体如下：
（1）context.write(msg，promise)
（2）context.write(msg，flush，promise)
（3）context.findContextOutbound();
（4）next.invokeWrite(msg,promise)
（5）handler.write(this,msg,promise)
Context中的write(msg,promise)方法，是整个小迭代的起点。局部的流程图如下：
整个五个动作中，只有第五步在Handler中定义。其他的四步，都在Context中定义。
第一步、第二步的 write 方法在前面已经详细介绍过了。这两步主要完成promise实例的 创建，flush 参数的设置。
现在到了比较关键的步骤：第三步。这一步是寻找出站的下一棒。
1.10. findContextOutbound找出下一棒
出站流程的寻找下一棒的工作，和入站处理的寻找下一棒的方向，刚好反过来。
出站流程，查找的方向是从尾到头。这就用到的双向链表的指针是prev——向前的指针。具体来说，从当前的context开始，不断的使用prev指针，进行循环迭代查找。一直找到终点HeadContext，结束。
Netty源码如下：
abstract class AbstractChannelHandlerContext extends DefaultAttributeMap implements ChannelHandlerContext
{
//…
private AbstractChannelHandlerContext findContextOutbound() {
AbstractChannelHandlerContext ctx = this;
do {
ctx = ctx.prev;
} while (!ctx.outbound);
return ctx;
}
//…
}
每一次的查找，this表示当前的查询所在的context 节点，this.prev表示前一个context节点。
查找时，用到的双向链表的指针是prev——向前的指针。通过while循环，一直往Pipeline的前面查找，如果前面的context不是outbound出站上下文，则一直向前。直到，直到，一直到查找出下一个出站Context上下文为止。
最初的查找，从TailContext开始，this就是TailContext。后续的每一次查找，都是从当前的Context上下文开始的。
1.11. context的invokeWrite
找到下一棒出站Context后，执行context的invokeWrite的操作。
源码如下：
abstract class AbstractChannelHandlerContext
extends DefaultAttributeMap implements ChannelHandlerContext
{
//……
private void invokeWrite(Object msg, ChannelPromise promise) {
//...
invokeWrite0(msg, promise);
//...
}
//……
private void invokeWrite0(Object msg, ChannelPromise promise) {
try {
((ChannelOutboundHandler) handler()).write(this, msg, promise);
} catch (Throwable t) {
notifyOutboundHandlerException(t, promise);
}
}
}
context的invokeWrite操作，最终调用到了其所包裹的handler的write方法。完成 定义在handler中的业务处理动作。
1.12. 默认的write出站实现
默认的write 出站方法的实现，定义在ChannelOutboundHandlerAdapter 中。write方法的源码如下：
public class ChannelOutboundHandlerAdapter
extends ChannelHandlerAdapter
implements ChannelOutboundHandler
{
//……
@Override
public void write(ChannelHandlerContext ctx,
Object msg, ChannelPromise promise) throws Exception
{
ctx.write(msg, promise);
}
//……
}
Handler的write出站操作，已经到了一轮出站小迭代的最后一步。这个默认的write方法，简单的调用context. write方法，回到了小迭代的第一步。
换句话说，默认的ChannelOutboundHandlerAdapter 中的handler方法，是流水线的迭代一个一个环节前后连接起来，的关键的一小步，保证了流水线不被中断掉。
反复进行小迭代，迭代处理完中间的业务handler之后，就会走到流水线的HeadContext。
1.13. HeadContext出站的最后一棒
在出站迭代处理pipeline的最后一步， 会来到HeadContext。
HeadContext是如何完成最后一棒的呢？
上源码：
final class HeadContext extends AbstractChannelHandlerContext
implements ChannelOutboundHandler, ChannelInboundHandler
{
private final Unsafe unsafe;
HeadContext(DefaultChannelPipeline pipeline) {
//父类构造器
super(pipeline, null, HEAD_NAME, false, true);
this.unsafe = pipeline.channel().unsafe();
//...
}
public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) throws Exception {
this.unsafe.write(msg, promise);
}
}
HeadContext 包含了一个unsafe 成员。 这个unsafe 成员，是一个只供在netty内部使用的类型。
unsafe 主要功能，就是完成对 Java NIO 底层Channel的写入 。
由此可见，在Netty中的三大上下文包裹器HeadContext、TailContext 、 DefaultChannelHandlerContext中，HeadContext是离 Java NIO 底层Channel最近的地方。三大包裹器，除了HeadContext，也没有谁包含Unsafe。对完成出站的最终操作职能来说，没有谁比HeadContext 更加直接。所以，这个出站处理的最后一棒，只能是HeadContext 了，呵呵。
至此为止，write出站的整个流水线流程，已经全部讲完。
从具体到抽象，我们再回到出站处理的通用流程。
1.14. 出站操作的全流程
基本上，在流程上，所有的出站事件的处理过程，是一致的。
为了方便说明，使用OUT_EVT符号代替一个通用出站操作。
通用的出站Outbound操作处理过程，大致如下:
（1）channel.OUT_EVT(msg);
（2）pipeline.OUT_EVT(msg);
（3）context.OUT_EVT(msg);
（4）context.OUT_EVT(msg,promise);
（5）context.OUT_EVT(msg,flush,promise);
（6）context.findContextOutbound();
（7）next.invoke(msg,flush,promise);
（8）handle.OUT_EVT(context,msg,promise);
（9）context.OUT_EVT(msg,promise);
上面的流程，如果短时间内看不懂，可以在回头看看write出站的实例。
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