使用平台为 win10，预先安装anaconda。使用包管理工具 conda和pip
0. 设置镜像源为中科大源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
1. 建立虚拟环境
conda create -n kr python=3.6
其中，kr为自定义虚拟环境的名称。
激活一个环境：
- 在Windows上，在您的Anaconda提示符下运行
activate kr - 在macOS和Linux上，在终端窗口中运行
source activate kr
2. conda install nb_conda_kernels
这条命令的目的是，在终端启动 jupyter时，可以选择python的运行在指定虚拟环境上完成。
3. 安装CPU版本的keres的后端 tensorFlow
pip install tensorflow==2.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple
4. 安装CPU版本的keres
pip install keras==3.6.1 -i https://pypi.doubanio.com/simple
注意： 安装时注意keras和tensorflow的版本对应关系。比如 tensorflow version == 2.0 和 keras 3.6.1 匹配的具体的对应关系可以见网页：