1. 应用方向
移动数据类应用，我们大多接入的很多APp都是用 Android系统或者iOS系统实现的，平时使用的手机不是 Android系统的手机就是苹果手机。如果打算做得轻量级，自己内部使用可以常使搭建小程序，而且在微信的生态内使用用户也觉得习惯和方便。但是，App开发还是有自身优势的，微信小程序暂时还有一些深度功能是不和APP比较的。而且重要的是很多大公司都不想依赖于微信的体系之下。对于大数据分析平台而言，移动端还是偏展现为主的，主要是为了让大家能够随时随地地通过手机看到数据。因此，如果公司的开发人力不多，那么可以把小程序作为首选。
1.1小程序的优势在于：
1.小程序不用安装，即来既走，在体验上虽然不及原生App，但是已经越来越接近。
2.开发成本较低
3.易于推广，触手可得
2. 整体设计
对于一款移动端大数据分析平台而言，我们可以从产品定位、数据内容、产品结构、整体架构设计、其他一些局部细节问题等方面考虑设计。
2.1 产品定位
首先，它主要满足管理层和各方业务人员看数据的需求，因为这里面有一部分人经常出差在外，比较依赖于移动端获取信息。针对管理层，要打造多维度、立体化移动数据平台，在外也能对核心经营指标一目了然，随时随地发现问题，输出管理压力，促进业务达成。针对业务方，通过移动数据可视化报表，为即时的业务分析和日常业务处理提供指南，搞定更多业务场景数据需求。最终，移动端数据分析产品的定位还是平台，用户可以在平台上通过查询筛选等方式得到自己想要的数据。同时，保证数据的安全，不同角色要注意权限的控制。最后，还要确保平台的稳定与可扩展。
2.2 数据内容
数据内容一般都是根据每个公司的业务情况设计的，即用户以什么样的思路使用，看什么样的数据。数据内容决定了产品如何组织目录结构，决定了产品业务上的指标架构。这里面，时间粒度、业务指标和数据产出方式是设计数据内容时要重点考虑的几点。关于时间粒度，它决定了数据的计算范围及方式，更决定了如何设计移动端数据产品的时间选择器，用来满足在不同时间维度切换的需求，以及用户需要查看什么时间粒度的数据，是实时数据还是离线数据，甚至是顶测未来的数据。
关于业务指标，一个移动端数据产品最核心的是指标展现，要让用户快速地寻找到他关心的指标。随着公司业务的不断发展，以及数据量的增加，业务关注的指标也会越来越多，如何在数据产品中组织和维护这些指标，是一个产品在设计之初就需要考虑的问题。如果没有自助式分析功能，后期随着指标的增多，维护成本就会越来越高。因此，实现一款自助式大数据分析平台，即使指标不断增多，对后期的维护影响比较小。关于数据产出方式，可以分为实时计算与离线计算。例如，当日时刻的实时数据就是要的实时计算的方式，月粒度和天粒度的数据就是以离线方式产出的。在用户切换查看这些数据的时候，要确保数据展现的流畅和无感知，最好让用户认识不到离线数据和实时数据的存在与界限。
2.3 数据内容
移动端的大数据分析平台，由于屏幕尺寸和操作的限制，要注意页面的样式和一些控件是与PC端很不一样的，主要以展现为主、操作为辅，要注意产品的功能性和易用性。在设计上，化繁为简，让用户快速高效地获取数据。
首先，做好移动端的层次设计，将数据进行分层，符合用户获取数据的浏览思路，用户可以先看到主要指标，然后再进一步看到详细数据，由总到细，也便于用户的操作交互体验。因此，在设计的时候，可以运用层次设计。如下图：
这种层次结构在各类设计中很常见，如各大交易所大盘的指数行情在第一层展现，重点展现指数的数字和涨跌情况，并对股票进行板块分类，展现板块的涨跌数据，点击每个板块，会按照股票涨跌的幅度排序，列出这个板块的中度汇总数据。最后，点击每只股票，可以查看股票的低粒度详细数据。这样进行多层的层次设计，逻辑清晰，符合股民的使用习惯。利用由汇总数据到详细数据的逻辑层次设计产品，可以引导用户按照这种层吸的思路寻找数据，但是，如果设计的层级结构过多，会导致目录层级太深，用户的操作成本升高，用户可能会花较长的时间也得不到自己想要的数据。这时，除了在产品整体架构和页面功能布局上优化外，还可以引入搜索功能，让用白快速检索到自己想要的数据内容，达到简化的目的。
2.4 整体架构设计
系统的导航结构和页面的基本元素，构成了大数据分析平台的实体和结构。首先，看一下页面导航，它分为页面间导航和页面内导航。其中，系统的导亢菜单决定了用户的操作逻辑和内容逻辑。移动互联网发展至今，常用的移动端的导航方式有八种，它们同样适用于大数据分析平台的产品设计。以下是网上找的截图八种导航方式：