python +vs2017+Python3.6.4+tensorflow环境配置

1.基于vs2017+python开发环境,但是python没有添加环境变量,找到Python的安装路径。

1)如果记不住安装路径就用在刚刚打开的Python编辑器里用以下命令查找:import sys
sys.path得到以下结果,红色框线内即为安装路径

2)增加环境变量

2.pip换源

输入pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
直接一步到位,不用费劲巴拉的创文件之类的。然后贴几个国内源:阿里云
 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/如果临时使用的话,可以采用pip install +库名 -i +源
eg: pip install numpy -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simp

3.安装cpu版本的tensorflow

可以先了解相应的tensorflow使用,熟悉之后再使用GPU
TensorFlow pip安装指定版本命令
通过pip安装TensorFlow指定版本命令:
cpu版本:pip install tensorflow1.2.1   (后面为所要安装的版本号)
gpu版本类似:pip install tensorflow-gpu==1.2.1
查看tensorflow版本sudo pip show tensorflow卸载:

pip uninstall protobuf
pip uninstall tensorfow

4. pip版本失败后,版本过低

You are using pip version 10.0.1, however version 20.3.3 is available.
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.
更新ok
python.exe -m pip install --upgrade pip

5 vs 中python解释器的选择

原文地址:https://www.cnblogs.com/codeAndlearn/p/14291602.html