数据库事务的四大特性
原子性（Atomicity）
原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚。因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。
一致性（Consistency）
一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。
拿转账来说，假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000，那么不管A和B之间如何转账，转几次账，事务结束后两个用户的钱相加起来应该还得是5000，
这就是事务的一致性。
隔离性（Isolation）
隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
即要达到这么一种效果：对于任意两个并发的事务T1和T2，在事务T1看来，T2要么在T1开始之前就已经结束，要么在T1结束之后才开始，这样每个事务都感觉
不到有其他事务在并发地执行。
持久性（Durability）
持久性是指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。
不考虑事务的隔离性，会发生的几种问题
以上介绍完事务的四大特性(简称ACID)，现在重点来说明下事务的隔离性，当多个线程都开启事务操作数据库中的数据时，数据库系统要能进行隔离操作，
以保证各个线程获取数据的准确性，在介绍数据库提供的各种隔离级别之前，我们先看看如果不考虑事务的隔离性，会发生的几种问题：
脏读：一个事务读取到了另外一个事务没有提交的数据（读取了未提交的数据）
事务1：更新一条数据
事务2：读取事务1更新的记录
事务1：调用commit进行提交
此时事务2读取到的数据是保存在数据库内存中的数据，称为脏读。
不可重复读：在同一事务中，两次读取同一数据，得到内容不同（读取了变化的数据）
事务1：查询一条记录
事务2：更新事务1查询的记录
事务2：调用commit进行提交
事务1：再次查询上次的记录
此时事务1对同一数据查询了两次，可得到的内容不同，称为不可重复读
幻读：同一事务中，用同样的操作读取两次，得到的记录数不相同（读取了新增的数据，导致前后数不一致）
事务1：查询表中所有记录
事务2：插入一条记录
事务2：调用commit进行提交
事务1：再次查询表中所有记录
此时事务1两次查询到的记录是不一样的，称为幻读
MySQL数据库为我们提供的四种隔离级别（由高到低）
① Serializable (串行化)：可避免脏读、不可重复读、幻读的发生。
② Repeatable read (可重复读)：可避免脏读、不可重复读的发生。
③ Read committed (读已提交)：可避免脏读的发生。
④ Read uncommitted (读未提交)：最低级别，任何情况都无法保证。
以上四种隔离级别最高的是Serializable级别，最低的是Read uncommitted级别，当然级别越高，执行效率就越低。像Serializable这样的级别，
就是以锁表的方式(类似于Java多线程中的锁)使得其他的线程只能在锁外等待，所以平时选用何种隔离级别应该根据实际情况。
在MySQL数据库中默认的隔离级别为Repeatable read (可重复读)。
在MySQL数据库中查看当前事务的隔离级别：
select @@tx_isolation;
在MySQL数据库中设置事务的隔离级别：
set [glogal | session] transaction isolation level 隔离级别名称; set tx_isolation=’隔离级别名称;’
或
设置数据库的隔离级别一定要是在开启事务之前！
https://www.cnblogs.com/fjdingsd/p/5273008.html
事务的4种隔离级别（隔离级别低到高）
读取未提交
A说给B100元钱，B执行转账操作，该事务并未提交，此时A查看账户多了100元，此时B突然回滚了事务，最终A最后账户上并没有增加100元。
读取已提交
事务A事先读取了数据，事务B紧接了更新了数据，并提交了事务，而事务A再次读取该数据时，数据已经发生了改变。
可重复读
A去查B的信用卡刷卡记录，累计刷卡金额1000元，此时B又新增了500元的消费，A打印出B的纸质版消费记录，一看，我擦，怎么累计刷卡金额是1500元。
串行化
Serializable 是最高的事务隔离级别，同时代价也花费最高，性能很低，一般很少使用，在该级别下，事务顺序执行，不仅可以避免脏读、不可重复读，还避免了幻像读。
https://blog.csdn.net/qq_33290787/article/details/51924963
分布式事务的原理
https://blog.csdn.net/a291382932/article/details/52567094
数据库的加锁吗？比如乐观锁，悲观锁？
快速理解聚集索引和非聚集索引
https://blog.csdn.net/zc474235918/article/details/50580639
资料
数据库事务 https://www.cnblogs.com/chengtian/p/9922736.html