虽然我们平时学的都是关系型数据库，但是像Redis这样的Nosql在实际开发中也用得非常多啦。不可避免的，我们应该学习一下Redis。
这是Redis第一篇的学习笔记，主要记录redis的数据类型以及常用命令。
基础知识
NoSQL：即 Not-Only SQL（ 泛指非关系型的数据库），作为关系型数据库的补充。
Nosql相比关系型数据库是怎样更好地解决海量用户和高并发的问题的呢？有两点：
①降低磁盘IO次数，越低越好 —— 内存存储
②去除数据间关系，越简单越好 —— 不存储关系，仅存储数据
那么Redis就是其中一个著名的Nosql啦。
Redis (REmote DIctionary Server) 是用 C 语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库。
Redis的一些特征：
1. 数据间没有必然的关联关系
2. 内部采用单线程机制进行工作
3. 高性能。官方提供测试数据，50个并发执行100000 个请求,读的速度是110000 次/s,写的速度是81000次/s。
4. 多数据类型支持
字符串类型 string
列表类型 list
散列类型 hash
集合类型 set
有序集合类型 sorted_set
4. 持久化支持。可以进行数据灾难恢复
Redis的数据结构
Redis支持的且我们常用的数据有5个：String，Hash，List，Set，Sortset 。五个数据结构各有特点，我们应当熟悉它们，然后在实际的场景/业务中选择最合适的数据结构。
在这之前要先提到的一点：上诉的数据结构指的是（Key，Value）键值对中value的数据结构，而Key它永远是String类型的。
String
string类型是最简单的，即 (key,value)是简单的 (string,string) 键值对。
增删改查命令：
增加一条记录(key,value)：set key value 查找key的记录：get key 删除key的记录：del key 增加多条记录：mset key value [key1 value1] 查找多个key的记录：mget key [key1]
其他命令：
strlen key //获取字符串长度 append key value //如果原始信息存在就追加，否则新建 setnx key value //不存在就设置，存在就不设置 incr key //使key的value加一 incrby key num //给key的值增加num（int 类型），num 正数则为加，num 为负数 则为减 incrbyfloat key num //给key的值增加num（float 类型） decr key //使key的value减一 decrby key num //给key的值减num setex key second value //设置key的值为value存活时间为second秒(注意是value) psetex key millisecond value //设置key的值为value存活时间为millisecond毫秒(注意是value)
注意事项：
①数据未获取到 （nil）等同于null
②数据最大存储量 512MB
③数值计算最大范围（java中的long的最大值） 9223372036854775807
Hash
hash比较有意思，它是 (key, field, value) 的三元对，key还是跟其他类型一样的key，但是一个key之下又可以拥有多个 (field, value) 键值对。值得注意的是这里的value才是值，field不是我们说的值。
hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储。
增删查改
增加一条(key field value)记录：hset key field value 查找一条(key field)记录：hget key field 删除(key field)这条记录：hdel key field 增加多条(key fieldx valuex)记录：hmset key field value [field1 value2] 查找多条(key fieldx)记录：hmget key field [field1]
其他命令
hgetall key //获取key的全部的值，即所有的(field, value)对 hlen key //获取key的值的数量，即有多少对(field, value) hexists key field //key是否存在这个field hkeys key //这个key的所有field hvals key //这个key的所有值 hincrby key field num //给key的field的value增加num （num 为int值） hincrybyfloat key field num //给key的field的value增加num （num 为float） hsetnx key field value //存在不设置，不存在设置
注意事项
①hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象。如果数据未获取到，对应的值为（nil）
②每个 hash 可以存储 2^32 - 1 个键值对
List
人如其名，就是链表，list的底层使用双向链表存储结构实现。所以其实就是一个key对应的value是一个双向链表。并且需要注意的一点list是有左右顺序的，插入数据和查找数据都要指定左/右顺序，这点需要细细体会。
增删改查
lpush key value [value1] //从左边添加 rpush key value [value1] //从右边添加 lrange key start stop //从左边开始获取start到stop的value lindex key index //从左边开始数获取第index个value llen key //长度 lpop key //就是左边pop操作 rpop key //就是右边pop操作
其他命令
规定时间内获取并移除数据，跟上面相比就是多了个时间 blpop key1 [key2] timeout brpop key1 [key2] timeout brpoplpush source destination timeout lrem key count value //移除指定数据 ,左边数起来第
注意事项
①list中保存的数据都是string类型的，数据总容量是有限的，最多2^32 - 1 个元素 (4294967295)。
②list具有索引的概念，但是操作数据时通常以队列的形式进行入队出队操作，或以栈的形式进行入栈出栈操作
③获取全部数据操作结束索引设置为-1
④list可以对数据进行分页操作，通常第一页的信息来自于list，第2页及更多的信息通过数据库的形式加载
Set
set就像是C++的set，Java的Hashset一样。就是一个key对应一个集合。
增删改查
增加记录：sadd key member [member1] 查找一个key对应的集合：smembers key 删除一个key的set中的一些值：srem key member [member1] 获取总量：scard key 判定是否存在这个键值对：sismember key member 随机获取（原集合保留，即原元素不会减少）：srandmember key [count] 随机获取（原集合不保留，即原元素会减少）：spop key
集合操作
集合交集：sinter key key1 key2 集合并集：sunion key key1 key2 集合差集：sdiff key key1 key2 以下显然destination是目标集合 存储集合交集：sinterstore destination key key1 key2 存储集合并集：sunionstore destination key key1 key2 存储集合差集：sdiffstore destination key key1 key2 将指定数据从原始集合中移动到目标集合中：smove source destination member
注意事项
① set 类型不允许数据重复，如果添加的数据在 set 中已经存在，将只保留一份
② set 虽然与hash的存储结构相同，但是无法启用hash中存储值的空间
Sorted_Set
看到上面的set非常好用，但是如果我们即像用一个key对应一个set，但是又像对这个set进行排序怎么办？于是sorted_set应运而生，与set不同的就是sorted_set中set元素需要指定一个score，redis将使用这个score对set中的值进行排序。
增删改查
增加记录，注意需要指定score，即(score,member)为一对：zadd key score member [score1 member1] 删除记录，指定key和member就行，不用score：zrem key member [member1] 获取全部（升序）：zrange key start stop [withscores] 获取全部（降序）：zrevrange key start stop [withscores] 注意下面两个的min max是score的区间，即score在[min,max]内的记录 按条件查（升序）：zrangebyscore key min max [withscore limit] 按条件查（降序）：zrevrangebyscore key max min [withscore limit] 按条件删除（索引）：zremrangebyrank key start stop //注意按索引 按条件删除（score）：zremrangebyscore key min max //注意按score 获取集合总量：zcard key | zcount key min max 存储集合交集： zinterstore destination numkeys key key1 存储集合并集：zunionstore destination numkeys key key1 获取索引（正序）：zrank key member 获取索引（倒序）：zrevrank key member score值获取：zscore key member score值修改：zincrby key num member
注意事项
① score保存的数据存储空间是64位，如果是整数范围是-9007199254740992~9007199254740992
② score保存的数据也可以是一个双精度的double值，基于双精度浮点数的特征，可能会丢失精度，使用时候要慎重
③ sorted_set 底层存储还是基于set结构的，因此数据不能重复，如果重复添加相同的数据，score值将被反
复覆盖，保留最后一次修改的结果
Key通用操作
其实我们有一些对key通用的操作，即无论value是什么数据结构，key都可以这样操作。其实也很好理解，因为key一定是string类型的嘛。
删除key，那连带他的记录也没了：del key 判断一个key是否存在：exists key 获取key数据类型：type key
指定有效期：
expire key seconds //秒 pexpire key milliseconds //微秒 expireat key timestamp //时间戳 pexpireat key milliseconds-timestamp
获取有效期：
ttl key //（查询结果：不存在-2，存在且永久-1，存在有期限>=0 pttl key // 与上诉对应的，是微秒
其他：
设置永久：persist key //原本是有时限的，现在永久了 查询key：key pattern //pattern是匹配的式子取值* ? []等等，像正则表达式类似的 重命名：rename key newkey //直接重命名了，newkey本来有的，现在被覆盖了 renamenx key newkey //较之上面的改名，newkey有的话修改失败，更安全 对key排序：sort
数据库操作
选择数据库，有0-15个：select index 数据在数据库直接移动：move key db 数据库大小：dbsize
数据清除：
①单库删除：flushdb ②多库删除：flushall
Redis的指令也不少，比较难记住，记录在这里以后忘记了来查。OK，第一篇学习笔记就到这里了，Redis还有更多知识等着学习。
参考资料：
Bilibili黑马程序员的Redis视频：https://www.bilibili.com/video/BV1CJ411m7Gc