课程内容
- Spark修炼之道（基础篇）——Linux基础（15讲）、Akka分布式编程（8讲）
- Spark修炼之道（进阶篇）——Spark入门到精通（30讲）
- Spark修炼之道（实战篇）——Spark应用开发实战篇（20讲）
- Spark修炼之道（高级篇）——Spark源代码解析（50讲）
部分内容会在实际编写时动态调整。或补充、或删除。
Spark修炼之道（基础篇）——Linux大数据开发基础（15讲）、
- Linux大数据开发基础——第一节：Ubuntu Linux安装与介绍
- Linux大数据开发基础——第二节：Linux文件系统、文件夹（一）
- Linux大数据开发基础——第三节：Linux文件系统、文件夹（二）
- Linux大数据开发基础——第四节：Linux用户、组与权限管理
- Linux大数据开发基础——第五节：软件包管理
- Linux大数据开发基础——第六节：进程管理
- Linux大数据开发基础——第七节：网络管理
- Linux大数据开发基础——第八节：SSH原理与应用
- Linux大数据开发基础——第九节：vi编程器（一）
- Linux大数据开发基础——第十节：vi编程器（二）
- Linux大数据开发基础——第十一节：shell编程基础（一）
- Linux大数据开发基础——第十二节：shell编程基础（二）
- Linux大数据开发基础——第十三节：shell编程基础（三）
- Linux大数据开发基础——第十四节：shell编程基础（四）
- Linux大数据开发基础——第十五节：Java开发环境、MySQL及Tomcat等的安装与使用
Spark修炼之道（基础篇）——Akka并发编程（国内首发，Scala版）
- Akka并发编程——第一节：Akka简单介绍、开发环境部署及第一个Akka应用程序
- Akka并发编程——第二节：Actors、Typed Actors、ActorSystem
- Akka并发编程——第三节：Akka 容错机制
- Akka并发编程——第四节：FUTURES AND AGENTS
- Akka并发编程——第五节：Akka 消息通道
- Akka并发编程——第六节：Akka 事务
- Akka并发编程——第七节：Routing、IO等
- Akka并发编程——第八节：分布式环境下Akka应用程序开发
Spark修炼之道（进阶篇）——Spark入门到精通（30讲）
- Spark入门到精通（入门）——第一节：Spark简单介绍，主要介绍Spark生态系统、架构及容错机制
- Spark入门到精通——第二节：开发环境部署（一），Linux系统安装、Hadoop集群搭建
- Spark入门到精通——第三节：开发环境部署（二），Hadoop集群搭建、Spark集群部署及測试
- Spark入门到精通——第四节：开发环境部署（三），Intellij IDEA Spark开发环境搭建并开发第一个Spark应用程序
- Spark入门到精通——第五节：Spark交互式命令行,怎样使用Spark交互式命令行、理解Spark任务提交流程、运行流程。假设通过WebUI查看不论什么运行状态
- Spark入门到精通——第六节：RDD弹性分布式数据集，介绍RDD实现原理。理解什么是Action和Transformation。理解窄依赖与宽依赖
- Spark入门到精通——第七节：RDD 经常使用函数（一）
- Spark入门到精通——第八节：RDD 经常使用函数（二）
- Spark入门到精通——第九节：RDD 经常使用函数（三）
- Spark入门到精通——第十节：Spark Job运行原理分析、shuffle操作解析
- Spark入门到精通——第十一节：Spark广播变量与累加器、Cache与checkpoint问题
- Spark入门到精通——第十二节：Spark多语言编程
- Spark入门到精通（Spark SQL）——第十三节： Spark SQL组件、架构
- Spark入门到精通（Spark SQL）——第十四节： DataFrame、SparkSQL运行原理
- Spark入门到精通（Spark SQL）——第十五节： Spark SQL基础应用
- Spark入门到精通（Spark SQL）——第十六节： 复杂应用案例实战
- Spark入门到精通（Spark SQL）——第十七节： SparkSQL性能调优
- Spark入门到精通（Spark Streaming）——第十八节： Spark Streaming运行原理、DStream
- Spark入门到精通（Spark Streaming）——第十九节： DStream 经常使用函数（一）
- Spark入门到精通（Spark Streaming）——第二十节： DStream 经常使用函数（二）
- Spark入门到精通（Spark Streaming）——第二十一节： 应用案例实战
- Spark入门到精通（Spark MLlib）——第二十二节： Machine Learning On Spark简单介绍、经常使用数据结构
- Spark入门到精通（Spark MLlib）——第二十三节：逻辑回归算法实战
- Spark入门到精通（Spark MLlib）——第二十四节：K均值算法实战
- Spark入门到精通（Spark MLlib）——第二十五节：协同过滤推荐算法实战
- Spark入门到精通（Spark MLlib）——第二十六节：卷积神经网络CNN算法实战
- Spark入门到精通（Spark MLlib）——第二十七节：高级文本处理实战
- Spark入门到精通（Spark MLlib）——第二十八节：基于Spark Streaming的实时机器学习实战
- Spark入门到精通（Spark Graphx）——第二十九节：Spark图计算简单介绍、Spark Graphx架构与原理
- Spark入门到精通（Spark Graphx）——第三十节： Graphx经常使用数据结构（比如Vertices等）
- Spark入门到精通（Spark Graphx）——第三十一节： Graphx基本操作实战
- Spark入门到精通（Spark Graphx）——第三十二节： PageRank算法实战
- Spark入门到精通（Spark R） ——第三十三节：Spark R 与结束语
Spark修炼之道（实战篇）——Spark应用开发实战篇（15讲）
- Spark应用开发实战——第一节：Spark实时推荐系统开发（一）
- Spark应用开发实战——第二节：Spark实时推荐系统开发（二）
- Spark应用开发实战——第三节：Spark实时推荐系统开发（三）
- Spark应用开发实战——第四节：Spark实时推荐系统开发（四）
- Spark应用开发实战——第五节：Spark实时推荐系统开发（五）
- Spark应用开发实战——第六节：Spark SQL站点日志分析（一）
- Spark应用开发实战——第七节：Spark SQL站点日志分析（二）
- Spark应用开发实战——第八节：Spark SQL站点日志分析（三）
- Spark应用开发实战——第九节：Spark SQL站点日志分析（四）
- Spark应用开发实战——第十节：Spark SQL站点日志分析（五）
- Spark应用开发实战——第十一节：金融数据分析案例（一）
- Spark应用开发实战——第十二节：金融数据分析案例（二）
- Spark应用开发实战——第十三节：金融数据分析案例（三）
- Spark应用开发实战——第十四节：金融数据分析案例（四）
- Spark应用开发实战——第十五节：金融数据分析案例（五）
Spark修炼之道（高级篇）——Spark源代码解析（50讲）
- Spark源代码解析——Spark源代码分析环境搭建、源代码分析技巧
- Spark源代码解析——RDD源代码分析
- Spark源代码解析——SparkContext源代码分析
- Spark源代码解析——TaskScheduler源代码分析
- Spark源代码解析——DAGScheduler源代码分析
- Spark源代码解析——Spark Standalone调度器源代码分析
- Spark源代码解析——Worker、Executor源代码分析
- Spark源代码解析——MLib 源代码分析
- Spark源代码解析——DataFrame源代码分析
- Spark源代码解析——DStream源代码解析
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