什么是深度学习？

　　说明深度学习之前，先说明AI——人工智能。这是最近几年特别火的一个概念，从AlphaGo以四比一击败韩国顶尖围棋选手李世乭到如今数码产品领域的AI拍照、AI助手等等，都是AI带来的福利。人工智能分为多个领域：专家系统、机器学习、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。而我们所知道的深度学习，就是一种实现机器学习的技术，而机器学习是人工智能的一个分支。下图1展示了人工智能的分支及其衍生的分支，图2展示了人工智能、机器学习、深度学习的包含关系。

图 1 人工智能及其衍生分支

图 2 三者包含关系

　　通过上面两张图，我们就能确定AI、Machine Learning、Deep Learning之间的关系了。总而言之，机器学习是实现人工智能的方法，深度学习是实现机器学习的一种技术。并且，在目前来看，深度学习将会淘汰其他的机器学习算法。深度学习就是让机器可以自我学习的技术。所以，我们需要先搞清楚，深度学习所要服务的机器学习是什么？

　　机器学习：让机器根据一些训练资料，自动找出有用的函数。机器学习可以在语音处理上找出语音识别函数；在影响识别系统中可以找出影像识别函数，其它方面的应用，大致如此。这些函数共同点就是，它们涉及大量的数据和计算方式，人力无法企及，只有靠机器根据大量训练资料，才能得出。通常，机器学习分三步骤：一、人类提供一个函数集给机器；二、人类通过训练资料判定函数优劣；三、机器自动从函数集找出最佳函数。