虽然目前对DCGAN还是一知半解，但是通过老板推送的文章，链接如下：
http://mp.weixin.qq.com/s/dokn34ACSeb2g0HN6yOkYg
终于在我目前配置的环境，tensorflow1.0 + python 3.5上跑成功了。
取得代码是这个地址：https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow
就是一定要注意这两步骤我没有操作：
$ python download.py mnist $ python download.py celebA
因为总是有错误，所以我就自己在网上down了mnist的数据库。
但是由于mnist的数据库是.gz的后缀，（可见目前大家都喜欢在Linux上进行工作），需要在linux下通过命令解压后，然后拷到window相对应的
data目录中，然后就按照 （这一步害死人了，搞了很久才发觉需要在Linux环境下解压，因为widows读入的数据总是不正确，python运行出错）
一步步操作即可。
但是celebA我没有操作成功，因为没有下载这个库。
这个http://mp.weixin.qq.com/s/dokn34ACSeb2g0HN6yOkYg 里面的demo，epoch了5次，效果很差，我的电脑是CPU，运行了一天一夜。
后面考虑在GPU上部署环境。
下一步开始真正的学习GAN的机理和代码，然后以此为介入点，开始学习机器学习。
按照工作时候的步骤来，我觉得应该入门会快点！
PS：时间用的最长的地方：
1.我电脑上装的是Anacoda，里面带了Spyder，一直在用这个跑，发现和在python终端跑的不一样，有时候不告诉错误原因，查了很久，最后转到
Anaconda（prompt）tensorflow，直接在下面运行，找错误，才总算解决。
2.就是上面提到的，.gz需要在Linux环境下解压。