Controlling Robots using Artificial Intelligence and aConsortium Blockchain
Universidade of Beira Interior and Instituto deTelecomunica ̧c ̃oes, Covilh ̃a, Portugal
区块链是一种通常在财务应用中使用的颠覆性技术，但是在某些机器人环境中也是非常有益的，例如在需要不可变事件寄存器时。在机器人环境中可能有用的区块链的几个特性中，我们发现不是可以推理的，而是数据的分散化，不可逆性，可访问性和不可否认性。在本文中，我们提出了一种架构，它使用区块链作为分类帐和智能契约技术，通过使用外部方Oracles处理数据来进行机器人控制。我们将展示如何以安全的方式注册事件，如何使用智能合约来控制机器人以及如何与外部人工智能算法进行图像分析。所提出的架构是模块化的，可以在多种环境中使用，例如制造，网络控制，机器人控制等，因为它易于集成，适应，维护和扩展到新域。
Proof of Mining Block-chain Systems
上交数学
We propose a proof of mining system.
Cyber-Physical Simulation Platform for SecurityAssessment of Transactive Energy Systems
Washington State University & Vanderbilt University & University of Houston
由于分布式能源资源的使用增加以及管理有源分配系统（ADS）的可扩展性的快速增长，交互式能源系统（TES）正在成为分布式系统运营商面临的问题的变革性解决方案。一方面，这些变化构成了分散的电力系统控制问题，需要战略控制来维持社区和公用事业的可靠性和弹性。另一方面，它们需要强大的金融市场，同时允许不同的消费者参与。为了在保护隐私和安全性的同时支持TES的计算和灵活性要求，需要分布式软件平台。在本文中，我们通过开发TransactiveEnergy安全模拟测试平台（TESST）来开展安全问题的研究和分析，这是一个用于模拟各种网络攻击的TES测试平台。在这项工作中，testbedis用于集中清算市场的TES模拟，突出了集中式系统的弱点。此外，我们提出了一个支持区块链的分散式市场解决方案，这些解决方案由TES的分布式计算支持，一方面可以缓解我们识别的一些问题，但另一方面，可能会引入更新的问题。随着我们开发安全模拟测试平台，未来对相关范式的研究是必要的并且将继续。
Albatross: An optimistic consensus algorithm
Trinker Software & Nimiq Foundation
分布式账本区域是一个巨大而快速发展的景观。大多数分布式账本的核心是他们的共识协议。共识协议描述了分布式网络中的参与者彼此交互以获得并同意共享状态。虽然经典共识拜占庭容错（BFT）算法被设计为仅在封闭的，规模有限的网络中工作，但现代分布式授权者 - 特别是区块链 - 通常专注于开放的，无权限的网络。在本文中，我们提出了一种新的区块链共识算法。被称为信天翁（Albatross），受到投机BFT算法的启发。信天翁中的交易受益于强有力的确认，并且也可以实现即时确认。我们详细描述了信天翁的技术规范，并分析了其安全性和性能。我们得出结论，该协议在常规PBFT安全假设下是安全的，并且具有与单链证明共识协议算法的理论最大值相关的性能。
Enso: A general-purpose virtual machine
Trinker Software
在本文中，我们介绍了Enso，一种虚拟机，设计用作块链中的通用状态转换函数。 这种设计允许区块链应用程序逻辑被编码到状态，而不是状态转换功能，使其更灵活，更容易修改。 副产品正在减少叉子的频率，协调与否。最后，我们讨论如何在Parity的基板上轻松实现Enso作为aruntime模块
Katallassos: A standard framework for finance
Trinker Software
Katallassos是一种新的区块链，为构建和部署分散的金融应用程序提供了一种标准方法。它汇集了金融应用程序后端所需的所有组件，即：高性能共识，经过身份验证的数据馈送系统，标准 用于财务合同以及与区块链生态系统其余部分的连接.Katallassos支持并简化了非监管，无信任，快速，方便和可互操作的金融服务的创建。
Profitable Double-Spending Attacks
Gwangju Institute of Science and Technology
Ouraimin本文旨在研究在区块链中操纵先前事务的双重支出（DS）攻击的盈利能力。到目前为止，人们已经理解成功的DSattacks要求占据比目标网络比例更高的计算能力;也就是说，占据超过51％的计算能力比例。相反，我们表明，使用不到50％的计算能力比例的DS攻击也很容易受到攻击。也就是说，只要有机会，就可以发生任何比例的计算能力的DS攻击。那里有很好的利润;即攻击的收入大于启动它的成本。我们有新的基于概率理论的推导计算时间有限攻击概率。这可用于调整计算收入和成本所需的资源。结果使我们能够得出目标交易价值的充分必要条件，这使得DS攻击任何比例的计算能力都有利可图。通过检查交易价值是否满足有利可图的DS攻击条件，也可以用来评估交易风险。提供了两个示例，其中我们评估攻击资源和有利可图的DS攻击的条件，给予Syscoin和BitcoinCashnetworks 35％的计算能力比例，并定量地显示它们的易受攻击性。
Blockchain Meets Database: Design and Implementationof a Blockchain Relational Database
IBM
在本文中，我们设计并实现了第一个具有区块链属性的分散复制关系数据库，我们将关联数据库作为关键数据库。我们强调了blockchain平台和复制关系数据库提供的功能之间的几个相似之处，尽管它们在概念上是不同的，主要是在theresrust模型中。受此启发，我们利用丰富的功能，数十年的研究和优化，以及关系数据库中的可用工具来构建区块链相关数据库。我们考虑一个已知但相互不信任的组织的许可区块链模型，每个组织都运行自己的数据库实例，这些实例是另一个的复制品。副本独立执行事务并参与分散的共识以确定事务的提交顺序。我们设计了两种方法，第一种方法是在执行事务之前就事务的提交顺序达成一致，第二种方法是在没有事先知道的情况下执行事务处理，而并行发生排序。我们利用可序列化快照隔离（SSI）来保证跨节点的所有对象保持一致并尊重通过共识确定的序列，并针对后一种方法设计基于块高度的SSI的新变体。在PostgreSQL上实现我们的系统，并提供分析这两种方法的详细性能实验
Anonymous State Pinning for Private Blockchains
University of Queensland & ConsenSys
公共区块链（如以太坊和比特币）提供透明度和问责制，并具有强大的不可否认性，但远远低于企业对业务流程的隐私要求。因此，财团正在探索私人区块链，以保持其成员和交易的私密性。但是，私人区块链并未提供足够的保护，以防止联盟成员通过共谋来恢复区块链的状态。为了支持这一点，私人区块链状态可以“固定”到防篡改的公共区块链。提供固定公共区块链的现有解决方案将揭示私有区块链的交易率，并且不提供对销的有效性提出质疑的机制。此外，他们要求所有交易和私人区块链的成员都被揭穿。这些挑战阻碍了私人区块链技术的广泛采用。我们描述了主要作者的“匿名状态钉扎方法”，它克服了这些限制，并提供了一个安全证明来证明引脚可以在不影响这些属性的情况下受到挑战。执行该实施的天然气成本分析，以估算该技术的运营成本，这表明每小时一针的pinninga私人区块链每年将花费508美元。提出了一种分层固定方法，允许许多私有区块链固定到管理区块链，然后固定到以太坊MainNet。这种方法可以节省资金，但代价是增加了终结时间