1、触发器的作用？
触发器是一中特殊的存储过程，主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性，可在写入数据表前，强制检验或转换数据。触发器发生错误时，异动的结果会被撤销。部分数据库管理系统可以针对数据定义语言（DDL）使用触发器，称为DDL触发器。可依照特定的情况，替换异动的指令 (INSTEAD OF)。可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如，某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作，而该操作又会导致该表触发器被触发。
触发器的限制有哪些？
一个表最多只能有三个触发器，insert、update、delete。每个触发器只能用于一个表。不能对视图、临时表创建触发器。Truncate table能删除表，但不能触发触发器。
2、什么是存储过程？用什么来调用？
存储过程是一个预编译的SQL语句，优点是允许模块化的设计，就是说只需创建一次，以后在该程序中就可以调用多次。如果某次操作需要执行多次SQL，使用存储过程比单纯SQL语句执行要快。
调用： 1）可以用一个命令对象来调用存储过程。 2）可以供外部程序调用，比如：java程序。
3、存储过程的优缺点？
优点： 1）存储过程是预编译过的，执行效率高。 2）存储过程的代码直接存放于数据库中，通过存储过程名直接调用，减少网络通讯。 3）安全性高，执行存储过程需要有一定权限的用户。 4）存储过程可以重复使用，可减少数据库开发人员的工作量。 缺点：移植性差
4、存储过程与函数的区别
存储过程
1、用于在数据库中完成特定的操作或者任务（如插入、删除等）
2、程序头部声明用procedure
3、程序头部声明时不需描述返回类型可以使用in/out/in out 三种模式的参数
4、可作为一个独立的PL/SQL语句来执行
5、可以通过out/in out 返回零个或多个值
6、SQL语句(DML 或SELECT)中不可调用存储过程
函数
1、用于特定的数据（如选择）
2、程序头部声明用function
3、程序头部声明时要描述返回类型，而且PL/SQL块中至少要包括一个有效的return语句
4、可以使用in/out/in out 三种模式的参数
5、不能独立执行，必须作为表达式的一部分调用
6、通过return语句返回一个值，且改值要与声明部分一致，也可以是通过out类型的参数带出的变量
7、SQL语句(DML 或SELECT)中可以调用函数
5、索引的作用？和它的优点缺点是什么？
索引就一种特殊的查询表，数据库的搜索可以利用它加速对数据的检索。它很类似与现实生活中书的目录，不需要查询整本书内容就可以找到想要的数据。
优点：索引可以是唯一的，创建索引允许指定单个列或者是多个列。
大大加快数据的检索速度；加速表和表之间的连接
缺点：它减慢了数据录入的速度，同时也增加了数据库的尺寸大小。
6、什么样的字段适合建索引
唯一；不为空；主、外键；表之间的关联字段；查询比较频繁的字段
7、索引类型有哪些？
逻辑上：
Single column 单行索引
Concatenated 多行索引
Unique 唯一索引
NonUnique 非唯一索引
Function-based 函数索引
Domain 域索引
物理上：
Partitioned 分区索引
NonPartitioned 非分区索引
B-tree ：
Normal 正常型B树
Rever Key 反转型B树 Bitmap 位图索引
8、什么是事务？什么是锁？
事务就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的SQL语句分组，如果任何一个语句操作失败那么整个操作就被失败，以后操作就会回滚到操作前状态，或者是上有个节点。为了确保要么执行，要么不执行，就可以使用事务。要将有组语句作为事务考虑，就需要通过ACID测试，即原子性，一致性，隔离性和持久性。
- 原子性：要么执行，要么不执行
- 隔离性：所有操作全部执行完以前，其它会话不能看到过程
- 一致性：事务前后，数据总额一致
- 持久性：一旦事务提交，对数据的改变就是永久的
锁：在所以的DBMS中，锁是实现事务的关键，锁可以保证事务的完整性和并发性。与现实生活中锁一样，它可以使某些数据的拥有者，在某段时间内不能使用某些数据或数据结构。当然锁还分级别的，比如页级锁、行级锁等。
数据库常见的锁有哪些？
- 行锁，表锁；乐观锁，悲观锁
- 行锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高
- 表锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低
- 悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作
- 乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。不能解决脏读问题
数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。
加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。
解释什么是死锁，如何解决Oracle中的死锁？
是指两个会话，每个会话都持有另外一个会话想要的资源，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，此时就会出现死锁，若无人为干涉，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。Oracle对于“死锁”采取的策略是回滚其中一个事务，让另外一个事务顺利进行。
9、什么叫视图？游标是什么？
视图：是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，视图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改会影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。
游标：是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。一般不使用游标，但是需要逐条处理数据的时候，游标显得十分重要。
表和视图的关系
· 视图其实就是一条查询sql语句，用于显示一个或多个表或其他视图中的相关数据。
· 表就是关系数据库中实际存储数据用的。
10、视图的优缺点
优点：
1）对数据库的访问，因为视图可以有选择性的选取数据库里的一部分。
2 ）用户通过简单的查询可以从复杂查询中得到结果。
3 ）维护数据的独立性，试图可从多个表检索数据。
4 ）对于相同的数据可产生不同的视图。
缺点： 性能：查询视图时，必须把视图的查询转化成对基本表的查询，如果这个视图是由一个复杂的多表查询所定义，那么就无法更改数据
11、列举几种表连接方式,有什么区别？
内连接、自连接、外连接（左、右、全）、交叉连接
内连接：只有两个元素表相匹配的才能在结果集中显示。
外连接：左外连接:左边为驱动表，驱动表的数据全部显示，匹配表的不匹配的不会显示。
右外连接:右边为驱动表，驱动表的数据全部显示，匹配表的不匹配的不会显示。
全外连接：连接的表中不匹配的数据全部会显示出来。
交叉连接： 笛卡尔效应，显示的结果是链接表数的乘积。
12、主键和外键的区别？
主键在本表中是唯一的、不可唯空的，外键可以重复可以唯空；
外键和另一张表的主键关联，不能创建对应表中不存在的外键。
13、在数据库中查询语句速度很慢，如何优化？
1.建索引 2.减少表之间的关联 3.优化sql，尽量让sql很快定位数据，不要让sql做全表查询，应该走索引,把数据 量大的表排在前面 4.简化查询字段，没用的字段不要，已经对返回结果的控制，尽量返回少量数据 5.尽量用PreparedStatement来查询，不要用Statement
谈一谈数据库优化方面的经验？
从三方面去回答：
- 1：数据库设计
- 数据库表：字段类型、字段长度、注释、字段命名规范
- 数据库索引：外键、关联字段、查询频率比较高的字段、
如果数据表字段>20，则最多支持16个索引
如果数据表字段<20，则根据查询频率字段来定
- 数据库视图：相当于一张临时表，业务中，尽量少使用
- 数据库引擎：根据业务，选择对应的表引擎技术
- 数据库存储过程：尽量少用
- 数据库字符：UTF-8、或者和页面字符保持一致
- 数据库监听器/触发器：一般用于调度任务或者备份还原
- 2：业务调用的sql语句优化
- 尽量少关联表，效率最高关联4张表，如果多于4张表，则需要开启两个链接事务，但是这两个事务，必须在一个service当中。
- 如果是查询语句，则不建议使用*
- 如果是查询语句，where条件后面，最好使用索引字段进行关联
- 3：数据库服务器的搭建（集群）
- 主从配置：
- 读写分离：
- 自动化（容器）：
怎样优化Oracle数据库，有几种方式？
1. ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表
2. SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
3. 减少访问数据库的次数：ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等
4. 用TRUNCATE替代DELETE。当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短
5. 最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：
DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
6. 尽量多使用COMMIT。只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少
7. 减少对表的查询：在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询
8. 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN、用>=替代>
9. 用索引提高效率；避免在索引列上使用NOT或计算；避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL；总是使用索引的第一个列：如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引
14、数据库三范式是什么?
第一范式：列不可再分 第二范式：行可以唯一区分，主键约束 第三范式：表的非主属性不能依赖与其他表的非主属性 外键约束 且三大范式是一级一级依赖的，第二范式建立在第一范式上，第三范式建立第一第二范式上
15、union和union all有什么不同?
UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。
UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样，如果返回的两个结果集中有重复的数据，那么返回的结果集就会包含重复的数据了。
从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话，那么就使用UNION ALL。
16、Varchar2和varchar有什么区别？
Char的长度是固定的，而varchar2的长度是可以变化的，比如，存储字符串“abc”对于char(20)，表示你存储的字符将占20个字节，包含17个空，而同样的varchar2（20）只占了3个字节，20只是最大值，当你存储的字符小于20时，按实际长度存储。 char的效率要被varchar2的效率高。 目前varchar是varchar2的同义词，工业标准的varchar类型可以存储空字符串，但是oracle不能这样做，尽管它保留以后这样做的权利。Oracle自己开发了一个数据类型varchar2,这个类型不是一个标准的varchar，他将在数据库中varchar列可以存储空字符串的特性改为存储null值，如果你想有向后兼容的能力，oracle建议使用varchar2而不是varchar
17、Oracle和Mysql的区别？
1）库函数不同。
2）Oracle是用表空间来管理的，Mysql不是。
3）显示当前所有的表、用户、改变连接用户、显示当前连接用户、执行外部脚本的语句的不同。
4）分页查询时候时候，mysql用limit oracle用rownum
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15 //为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为 -1：
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last. //如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目：
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行 //换句话说，LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。
5）sql的语法的不同。
18、Oracle语句有多少类型？
Oracle语句分三类：DDL、DML、DCL
- DDL（Data Definition Language）数据定义语言，包括：
- Create语句：可以创建数据库和数据库的一些对象。
- Drop语句：可以删除数据表、索引、触发程序、条件约束以及数据表的权限等
- Alter语句：修改数据表定义及属性。
- Truncate语句：删除表中的所有记录,包括所有空间分配的记录被删除。
- DML（Data Manipulation Language）数据操控语言，包括：
select语句
Insert语句：向数据表张插入一条记录。
Delete语句：删除数据表中的一条或多条记录，也可以删除数据表中的所有记录，但是它的操作对象仍是记录。
Update语句：用于修改已存在表中的记录的内容。
- DCL（Data Control Language）数据库控制语言，包括：
- Grant语句：允许对象的创建者给某用户或某组或所有用户（PUBLIC）某些特定的权限。
- Revoke语句：可以废除某用户或某组或所有用户访问权限
19、从数据库中随机取50条？
ORACLE
- select * from (select * from t_example order by dbms_random.value) where rownum <= 50
· MYSQL
- select * from hj_user order by rand() limit 50
· SQLServer
- select top 20 * from tableName order by newid()
20、order by与group by的区别？
order by 排序查询、asc升序、desc降序
- group by 分组查询、having 只能用于group by子句、作用于组内。
having条件子句可以直接跟函数表达式。
使用group by 子句的查询语句需要使用聚合函数。
21、commit在哪里会运用
Oracle的commit就是DML语句提交数据（这里是释放锁不是锁表），在未提交前你前面的操作更新的都是内存，没有更新到物理文件中。
- 执行commit从用户角度讲就是更新到物理文件了，事实上commit时还没有写date file，而是记录了redo log file，要从内存写到data物理文件，需要触发检查点，由DBWR这个后台进程来写，这里内容有点多的，如果不深究的话你就理解成commit即为从内存更新到物理文件。
- insert以后commit之前是锁表的状态，其他事务无法对该表进行操作
- 如果不提交的话，那么这个表就被锁了
22、序列的作用
· Oracle使用序列来生成唯一编号，用来处理一个表中自增字段。
· Oracle序列是原子对象，并且是一致的。
也就是说，一旦您访问一个序列号，Oracle将在处理下一个请求之前自动递增下一个编号，从而确保不会出现重复值。
23、Oracle基本数据类型
· 字符串类型：char、nchar、varchar、varchar2、nvarchar2
· 数字类型： number、integer
· 浮点类型： binary_float、binary_double、float
· 日期类型： date、 timestamp
· LOB类型： blob、clob、nclob、bfile
24、truncate与 delete区别
- TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同：二者均删除表中的全部行。但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少。
- DELETE 语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项。
- TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页的释放。
- TRUNCATE、DELETE、DROP 比较：
- TRUNCATE TABLE ：删除内容、释放空间但不删除定义。
- DELETE TABLE: 删除内容不删除定义，不释放空间。
- DROP TABLE ：删除内容和定义，释放空间。
25、Oracle获取系统时间
- select to_char(sysdate, 'yyyy-MM-dd HH24:mi:ss') from dual;
26、数据库查询结果怎么去重
· 使用distinct关键字
27、InnoDB索引和MyISAM索引的区别？
· 主索引的区别，InnoDB的数据文件本身就是索引文件。而MyISAM的索引和数据是分开的。
· 辅助索引的区别：InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址。而MyISAM的辅助索引和主索引没有多大区别。
· MyISAM表锁，不支持事务，表损坏率较高
· InnoDB行锁，支持事务
28、什么是内存泄漏？
- 一般我们所说的内存泄漏指的是堆内存的泄漏。堆内存是程序从堆中为其分配的，大小任意的，使用完后要显示释放内存。
- 当应用程序用关键字new等 创建对象时，就从堆中为它分配一块内存，使用完后程序调用free或者delete释放该内存，否则就说该内存就不能被使用，我们就说该内存被泄漏了。
29、常见的关系型数据库管理系统产品有？
答：Oracle、SQL Server、MySQL、Sybase、DB2、Access等。
30、完整性约束包括哪些？
数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确(Accuracy) 和 可靠性(Reliability)。
包括：
（1）实体完整性：规定表的每一行在表中是惟一的实体。
（2）域完整性：是指表中的列必须满足某种特定的数据类型约束，其中约束又包括取值范围、精度等规定。
（3）参照完整性：是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致，保证了表之间的数据的一致性，防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。
（4） 用户定义的完整性：不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同，往往还需要一些特殊的约束条件。用户定义的完整性即是针对某个特定关系数据库的约束条件，它反映某一具体应用必须满足的语义要求。
SQLServer、MySQL、Oracle比较
一、SQLServer
优点：
易用性、适合分布式组织的可伸缩性、用于决策支持的数据仓库功能、与许多其他服务器软件紧密关联的集成性、良好的性价比等。
为数据管理与分析带来了灵活性，允许单位在快速变化的环境中从容响应，从而获得竞争优势。从数据管理和分析角度看，将原始数据转化为商业智能和充分利用Web带来的机会非常重要。
作为一个完备的数据库和数据分析包，SQLServer为快速开发新一代企业级商业应用程序、为企业赢得核心竞争优势打开了胜利之门。
作为重要的基准测试可伸缩性和速度奖的记录保持者，SQLServer是一个具备完全Web支持的数据库产品，提供了对可扩展标记语言 (XML)的核心支持以及在Internet上和防火墙外进行查询的能力。
缺点：
开放性 ：SQL Server 只能windows上运行没有丝毫开放性操作系统系统稳定对数据库十分重要Windows9X系列产品偏重于桌面应用NT server只适合小型企业而且windows平台靠性安全性和伸缩性非常有限象unix样久经考验尤其处理大数据库。
伸缩性并行性 ：SQL server 并行实施和共存模型并成熟难处理日益增多用户数和数据卷伸缩性有限。
安全性：没有获得任何安全证书。
性能 ：SQL Server 多用户时性能不佳 。
客户端支持及应用模式： 只支持C/S模式，SQL Server C/S结构只支持windows客户用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接。
使用风险：SQL server 完全重写代码经历了长期测试断延迟许多功能需要时间来证明并十分兼容。
二、MySQL
优点：
体积小、速度快、总体拥有成本低，开源、支持多种操作系统。
是开源数据库，提供的接口支持多种语言连接操作。
MySql的核心程序采用完全的多线程编程。线程是轻量级的进程，它可以灵活地为用户提供服务，而不过多的系统资源。用多线程和C语言实现的MySql能很容易充分利用CPU。
MySql有一个非常灵活而且安全的权限和口令系统。当客户与MySql服务器连接时，他们之间所有的口令传送被加密，而且MySql支持主机认证。
支持ODBC for Windows， 支持所有的ODBC 2.5函数和其他许多函数， 可以用Access连接MySql服务器， 使得应用被扩展。
支持大型的数据库， 可以方便地支持上千万条记录的数据库。作为一个开放源代码的数据库，可以针对不同的应用进行相应的修改。
拥有一个非常快速而且稳定的基于线程的内存分配系统，可以持续使用面不必担心其稳定性。
MySQL同时提供高度多样性，能够提供很多不同的使用者介面，包括命令行客户端操作，网页浏览器，以及各式各样的程序语言介面，例如C+，Perl，Java，PHP，以及Python。你可以使用事先包装好的客户端，或者干脆自己写一个合适的应用程序。MySQL可用于Unix，Windows，以及OS/2等平台，因此它可以用在个人电脑或者是服务器上。
缺点：
不支持热备份。
MySQL最大的缺点是其安全系统，主要是复杂而非标准，另外只有到调用mysqladmin来重读用户权限时才发生改变。
没有一种存储过程(Stored Procedure)语言，这是对习惯于企业级数据库的程序员的最大限制。
MySQL的价格随平台和安装方式变化。Linux的MySQL如果由用户自己或系统管理员而不是第三方安装则是免费的，第三方案则必须付许可费。Unix或Linux 自行安装 免费 、Unix或Linux 第三方安装收费。
三、Oracle
优点：
开放性：Oracle 能所有主流平台上运行（包括 windows）完全支持所有工业标准采用完全开放策略使客户选择适合解决方案对开发商全力支持。
可伸缩性,并行性：Oracle 并行服务器通过使组结点共享同簇工作来扩展windownt能力提供高用性和高伸缩性簇解决方案windowsNT能满足需要用户把数据库移UNIXOracle并行服务器对各种UNIX平台集群机制都有着相当高集成度。
安全性：获得最高认证级别的ISO标准认证。
性能：Oracle 性能高 保持开放平台下TPC-D和TPC-C世界记录。
客户端支持及应用模式：Oracle 多层次网络计算支持多种工业标准用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接 。
使用风险：Oracle长时间开发经完全向下兼容的广泛应用且风险低 。
缺点：
对硬件的要求很高。
价格比较昂贵。
管理维护麻烦一些。
操作比较复杂，需要技术含量较高。