关键指标说明：
status：集群状态，分为green、yellow和red。
number_of_nodes/number_of_data_nodes:集群的节点数和数据节点数。
active_primary_shards：集群中所有活跃的主分片数。
active_shards：集群中所有活跃的分片数。
relocating_shards：当前节点迁往其他节点的分片数量，通常为0，当有节点加入或者退出时该值会增加。
initializing_shards：正在初始化的分片。
unassigned_shards：未分配的分片数，通常为0，当有某个节点的副本分片丢失该值就会增加。
number_of_pending_tasks：是指主节点创建索引并分配shards等任务，如果该指标数值一直未减小代表集群存在不稳定因素
active_shards_percent_as_number：集群分片健康度，活跃分片数占总分片数比例。
number_of_pending_tasks：pending task只能由主节点来进行处理，这些任务包括创建索引并将shards分配给节点。
集群状态信息
集群状态信息主要包含整个集群的一些统计信息，例如文档数、分片数、资源使用情况等。集群状态信息可以由以下api获取：http://ip:9200/_cluster/stats?pretty
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将数据分片是为了提高可处理数据的容量和易于进行水平扩展，为分片做副本是为了提高集群的稳定性和提高并发量。
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副本是乘法，越多消耗越大，但也越保险。分片是除法，分片越多，单分片数据就越少也越分散。
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副本越多，集群的可用性就越高，但是由于每个分片都相当于一个 Lucene 的索引文件，会占用一定的文件句柄、内存及 CPU。
并且分片间的数据同步也会占用一定的网络带宽，所以索引的分片数和副本数也不是越多越好。
curl -XGET http://127.0.0.1:9200/_cat/shards?v