一.基础类型知识点回顾
1.join(字符串的基本操作)
s="可口可乐" s1=s.join("非常可乐") print(s1) 非可口可乐常可口可乐可可口可乐乐
join可以把列表变成字符串, 把字符串变成列表.split()
s="_".join(["姚明","科比","麦迪","詹姆斯"]) print(s) 姚明_科比_麦迪_詹姆斯 s="abc".join(["1","2","3"]) print(s) 1abc2abc3
2.list删除
lst=["科比",'奥尼尔',"霍华德","乔丹"] for i in lst: lst.remove(i) print(lst) ['奥尼尔', '乔丹']
# ⽤pop删除试试看:
li = [11, 22, 33, 44]
for el in li:
li.pop() # pop也不行
print(li)
结果: [11, 22]
li = [11, 22, 33, 44]
for i in range(0, len(li)):
del li[i]
print(li)
结果: 报错
# i= 0, 1, 2 删除的时候li[0] 被删除之后. 后⾯面⼀一个就变成了了第0个.
# 以此类推. 当i = 2的时候. list中只有⼀一个元素. 但是这个时候删除的是第2个 肯定报错啊
分析原因:for的运行过程. 会有一个指针来记录当前循环的元素是哪一个, 一开始这个指针指向第0 个. 然后获取到第0个元素. 紧接着删除第0个. 这个时候. 原来是第一个的元素会自动的变成第0个. 然后指针向后移动一次, 指向1元素. 这时原来的1已经变成了0, 也就不会被删除了.
经过分析发现. 循环删除都不⾏. 不论是用del还是用remove和pop 都不能实现.
只有这样才是可以的:
for i in range(0, len(li)): # 循环len(li)次, 然后从后往前删除 li.pop() print(li)
或者. ⽤另一个列表来记录你要删除的内容. 然后循环删除
del_lst=[] lst=["科比",'奥尼尔',"霍华德","乔丹"] for i in lst: del_lst.append(i) for i in del_lst: lst.remove(i) print(lst) []
del_lst=[] lst=["周星驰","周润发","周星星",'马化腾',"周树人","马周仁"] for el in lst: if el.startswith("周"): del_lst.append(el) for el in del_lst: lst.remove(el) print(lst) ['马化腾', '马周仁']
注意: 由于删除元素会导致元素的索引改变, 所以容易出现问题. 尽量不要再循环中直接去删除元素. 可以把要删除的元素添加到另一个集合中然后再批量删除.
dict中的fromkey()
字典也不能在循环的时候更改大小
dic = {"a":"123", "b":"456"}
for k in dic:
dic.setdefault("c", "123")
print(dic)
结果:报错
a = dict.fromkeys(["jj", 'jay', 'taibai'], "sb") # 静态方法 print(a) {'jj': 'sb', 'jay': 'sb', 'taibai': 'sb'}
前面列表中的每⼀项都会作为key, 后面列表中的内容作为value. 生成dict
dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"]) print(dic) {'jay': ['周杰伦', '麻花藤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤']} dic.get("jay").append("胡⼤") print(dic) {'jay': ['周杰伦', '麻花藤', '胡⼤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤', '胡⼤']}
代码中只是更改了jay那个列表. 但是由于jay和JJ用的是同一个列表. 所以. 前面那个改了. 后面那个也会跟着改
dict中的元素在迭代过程中是不允许进行删除的
dic={"黑旋风":"李逵","及时雨":"宋江","智多星":"吴用"}
for k in dic:
if "k" in k:
del dic[k]
print(dic)
{'黑旋风': '李逵', '及时雨': '宋江', '智多星': '吴用'}
在循环迭代的时候不允许进行删除操作
del_dic=[] dic={"黑旋风":"李逵","及时雨":"宋江","智多星":"吴用"} for i in dic: del_dic.append(i) for i in del_dic: del dic[i] print(dic) {}
类型转换: 元组 => 列列表 list(tuple)
列列表 => 元组 tuple(list)
list=>str str.join(list)
str=>list str.split()
转换成False的数据:
0,'',None,[],(),{},set() ==> False
3.set集合
set集合是python的一个基本数据类型. 一般不是很常用. set中的元素是不重复的.无序的.里面的元素必须是可hash的(int, str, tuple,bool), 我们可以这样来记. set就是dict类型的数据但 是不保存value, 只保存key. set也用{}表示
s={"科比","保罗","乔丹","詹姆斯","詹姆斯","True",'True'}
print(s)
{'詹姆斯', '保罗', '乔丹', 'True', '科比'}
使用这个特性.我们可以使用set来去掉重复
lst=["德玛","剑姬","诺手","剑姬","德玛"] s=set(lst) print(s) {'诺手', '剑姬', '德玛'}
变回来
lst=list(s)
print(lst)
['德玛', '诺手', '剑姬']
set集合增删改查
增加:
s={"张无忌","赵敏","周芷若"}
s.add("谢逊")
print(s)
{'赵敏', '周芷若', '谢逊', '张无忌'}
s.add("谢逊")
print(s)
{'赵敏', '周芷若', '谢逊', '张无忌'}
迭代更新 s={"英雄联盟","吃鸡","王者荣耀"} s.update("孙悟空") print(s) {'英雄联盟', '王者荣耀', '悟', '空', '吃鸡', '孙'}
s.update(["斗地主","魂斗罗"])
print(s)
{'王者荣耀', '魂斗罗', '吃鸡', '斗地主', '英雄联盟'}
删除:
s={"周杰伦","周星驰","周树人","周润发","陈一白"}
a=s.pop()
print(a)
结果:随便弹出一个
s={"周杰伦","周星驰","周树人","周润发","陈一白"}
s.remove("陈一白")
print(s)
{'周树人', '周星驰', '周杰伦', '周润发'}
s={"周杰伦","周星驰","周树人","周润发","陈一白"}
s.clear()
print(s)
set()
清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set() 因为要和 dict区分的.
修改:
set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位一个元素. 所以没有办法进行直接修改. 可以采用先删除后添加的方式来完成修改操作
查询:
s={"a","b","c","d"}
for el in s:
print(el)
a
b
d
c
set集合本身是可以发生改变的. 是不可hash的. 我们可以使用frozenset来保存数据. frozenset是不可变的. 也就是一个可哈希的数据类型
s = frozenset(["赵本山", "小沈阳", "宋小宝", "岳云鹏"]) dic = {s:'A'} print(dic) {frozenset({'宋小宝', '小沈阳', '岳云鹏', '赵本山'}): 'A'}
常用操作
s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"} s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
# 交集 # 两个集合中的共有元素 print(s1 & s2) # {'⽪⻓⼭'} print(s1.intersection(s2)) # {'⽪⻓⼭'}
# 并集
print(s1 | s2) # {'刘科长', '冯乡长', '赵四', '皮长山', '刘能'}
print(s1.union(s2)) # {'刘科长', '冯乡长', '赵四', '皮长山', '刘能'}
# 差集 print(s1 - s2) # {'赵四', '刘能'} 得到第一个中单独存在的
print(s1.difference(s2)) # {'赵四', '刘能'}
# 反交集
print(s1 ^ s2) # 两个集合中单独存在的数据 {'冯乡长', '刘能', '刘科长', '赵四'}
print(s1.symmetric_difference(s2)) # {'冯乡长', '刘能', '刘科长', '赵四'}
s1 = {"刘能", "赵四"}
s2 = {"刘能", "赵四", "皮长山"}
# ⼦集
print(s1 < s2) # set1是set2的子集吗? True
print(s1.issubset(s2))
# 超集
print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? False
print(s1.issuperset(s2)
3深浅拷贝
lst1=["剑圣","剑魔","剑豪","剑姬"] lst2=lst1 lst2.append("德玛") print(lst2) print(lst1) ['剑圣', '剑魔', '剑豪', '剑姬', '德玛'] ['剑圣', '剑魔', '剑豪', '剑姬', '德玛']
dic1={"易大师":"剑圣","name":"剑姬"} dic2=dic1 dic2["name"] ="剑豪" print(dic1) print(dic2) {'易大师': '剑圣', 'name': '剑豪'} {'易大师': '剑圣', 'name': '剑豪'}
对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量. 并不是复制一份内容. 所以. lst1的内存指向和lst2是一样的. lst1改变了, lst2也发生了改变
浅拷贝 copy 创建新对象
lst1=["詹姆斯","乔丹","科比","皮蓬"] lst2=lst1.copy() # lst2 和lst1 不是一个对象了 lst2=lst[:]切片会产生新的对象
lst1.append("姚明")
print(lst1)
print(lst2)
['詹姆斯', '乔丹', '科比', '皮蓬', '姚明']
['詹姆斯', '乔丹', '科比', '皮蓬']
lst1 = [ "七龙珠", "葫芦娃", ["金城武", "王力宏", "渣渣辉"]] lst2 = lst1.copy() # 拷贝. 浅拷贝 拷贝第一层 lst1[2].append("大阳哥") print(lst1, lst2) ['七龙珠', '葫芦娃', ['金城武', '王力宏', '渣渣辉', '大阳哥']] ['七龙珠', '葫芦娃', ['金城武', '王力宏', '渣渣辉', '大阳哥']]
浅拷贝. 只会拷贝第一层. 第二层的内容不会拷贝. 所以被称为浅拷贝
深拷贝 import copy
import copy lst1=["德玛","剑姬","火男","诺手",["劫","蒙多","剑魔"]] lst2 = copy.deepcopy(lst1) lst1[4] .append("剑圣") print(lst1) print(lst2) ['德玛', '剑姬', '火男', '诺手', ['劫', '蒙多', '剑魔', '剑圣']] ['德玛', '剑姬', '火男', '诺手', ['劫', '蒙多', '剑魔']]
都不一样了. 深度拷贝. 把元素内部的元素完全进行拷贝复制. 不会产生一个改变另一个跟着改变的问题