Elasticsearch安装和基础概念
简述
Elasticsearch组件安装中 是一个实时的分布式搜索分析引擎,它被用作全文检索、结构化搜索、分析以及这三个功能的组合.实际使用中它一般都是通过集群方式对外服务,所以生产中使用时要注意它的实际应用场景.这里为了学习的目的,采用了Elasticsearch+Kibana的集成方式,通过kibana的可视化开发工具,快速执行elasticsearch语法.
安装Elasticsearch
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选择安装方式,这里使用tar.gz
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.10.1-linux-x86_64.tar.gz
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.10.1-linux-x86_64.tar.gz.sha512
shasum -a 512 -c elasticsearch-7.10.1-linux-x86_64.tar.gz.sha512
tar -xzf elasticsearch-7.10.1-linux-x86_64.tar.gz
cd elasticsearch-7.10.1/ -
启动
./bin/elasticsearch
安装Kibana
在安装包括kibana在内的Elasticsearch组件时,要注意保持它们的安装版本与你的Elasticsearch版本的统一,不然可能造成一些命令或者功能适配出现问题.
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选择安装方式,这里使用tar.gz
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.10.1-linux-x86_64.tar.gz
sha1sum kibana-7.10.1-linux-x86_64.tar.gz
tar -xzf kibana-7.10.1-linux-x86_64.tar.gz
cd kibana/ -
修改配置文件 config/kibana.yml
server.port: 5601
server.host: 172.31.248.173
这里只设置了端口和主机,主机默认是回环地址,外部不可以访问
- 启动
./bin/kibana
启动后它会通过默认的9200,9300服务端口,自动集成该主机上的elasticsearch服务.
访问kibana
进入home主页后->Management -> Dev Tools通过rest api来实际访问elasticsearch
Elasticsearch几个核心概念
- node 节点: 集群中的一个服务器,用于存储数据,参与集群的索引和搜索.
- index
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- 索引(名词):文档分类.类似于关系数据库中的DataBase.
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- 索引(动词):存储一个文档到一个索引中以便于检索.类似于insert关键字.
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- 倒排索引:加速查询列结构.如关系型数据库通过索引如B树(B-tree)索引到指定列,加速检索.默认一个文档每个属性都是被索引(存在倒排索引)的,否则该属性无法被搜索到.
- type 类型:在一个索引中,你可以定义一种或多种类型.一个类型是你索引的一个逻辑分类/分区,其语义由你确定.通常将具有共同字段的文档定义为一个类型.类似于table;(7.x后版本不再推荐该概念,详见elasticsearch移除映射类型(mapping type),8.0后会被移除.)
- document 文档:可以被索引的基础信息单元.类似于Record.
- index,type,document关系:
一个index有多个type,一个type有多个document,一个document有多个属性;
创建员工文档:
每个员工索引(创建)一个文档，文档包含该员工的所有信息。
每个文档都将是 employee 类型 。
该类型位于 索引 megacorp 内。
该索引保存在我们的 Elasticsearch 集群中。
创建命令:
curl -X PUT "localhost:9200/megacorp/employee/1?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"first_name" : "John",
"last_name" : "Smith",
"age" : 25,
"about" : "I love to go rock climbing",
"interests": [ "sports", "music" ]
}
'
这里的示例版本是elasticsearch2.X,新版本中推荐创建文档的type指定为_doc,即PUT /megacorp/_doc/1的方式,具体原因可能是通过约定命名的方式来加速检索.