【Flask】query可用参数

### query可用参数：
1. 模型对象。指定查找这个模型中所有的对象。
2. 模型中的属性。可以指定只查找某个模型的其中几个属性。
3. 聚合函数。
* func.count：统计行的数量。
* func.avg：求平均值。
* func.max：求最大值。
* func.min：求最小值。
* func.sum：求和。
`func`上，其实没有任何聚合函数。但是因为他底层做了一些魔术，只要mysql中有的聚合函数，都可以通过func调用。

# coding:utf-8
# Author: liangjun.chen

from datetime import date
from datetime import datetime
from datetime import time
from random import random
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float, func

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = 3306
DATABASE = 'sqlalchemy_first'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = '123456'

DB_URI = 'mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{dbname}?charset=utf8'.format(
        username=USERNAME, password=PASSWORD, host=HOSTNAME, port=PORT, dbname=DATABASE
)
engine = create_engine(DB_URI)
Base = declarative_base(engine)
Session = sessionmaker(engine)
session = Session()


class Article(Base):
    __tablename__ = 'article'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    title = Column(String(50), nullable=False)
    price = Column(Float, nullable=False)

    def __repr__(self):
        return "Article<title: {}, price: {}>".format(self.title, self.price)

Base.metadata.drop_all()
Base.metadata.create_all()
for _ in xrange(6):
    article = Article(title='title{}'.format(_), price=random()*100)
    session.add(article)
session.commit()

# 查询结果为结果对象列表
articles = session.query(Article).all()
for arts in articles:
    print arts

# 查询结果为元组
articles = session.query(Article.title, Article.price).all()
print articles

# 聚合函数
print session.query(func.count(Article.id)).all()
print session.query(func.avg(Article.price)).all()
print session.query(func.max(Article.price)).all()
print session.query(func.min(Article.price)).all()
print session.query(func.sum(Article.price)).all()