协同过滤的基本思想

协同过滤一般是在海量的用户中发掘出一小部分和你品位比较类似的,在协同过滤中,这些用户成为邻居,然后根据他们喜欢的其他东西组成一个排序的目录作为推荐给你.

核心问题:

1,如何确定一个用户是不是和你有相似品位?

2.如何将邻居们的喜好组织成一个排序的目录?

步骤:

1.收集用户偏好

　　评分,投票,转发,保存书签,标记标签,评论,点击率,页面停留时间,购买.

2.找到相似的用户或物品

　　

3.计算推荐