本文是一个demo，利用多进程，来模拟使用redis分布式锁的使用场景。本机需要安装redis,python3.7下运行代码。分布式锁用redlock这个包实现，实现步骤分三步：
- 实例化锁：rlock = RedLock('test',[{'host': 'localhost','port': 6379,'db': 0,}])
- 获取锁：rlock.acquire()，获取锁之后才能执行程序。
- 释放锁：rlock.release()，程序执行完之后，要释放锁，否者其他程序就阻塞，一直执行不了。
完整代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import arrow
import redis
from multiprocessing import Pool
from redlock.lock import RedLock
HOT_KEY = 'count'
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
def seckilling():
name = os.getpid()
v = r.get(HOT_KEY)
if int(v) > 0:
print (name, ' decr redis.')
r.decr(HOT_KEY)
else:
print (name, ' can not set redis.', v)
#
def run_without_lock(name):
while True:
if arrow.now().second % 5 == 0:
seckilling()
return
rlock = RedLock('test',[{'host': 'localhost','port': 6379,'db': 0,}])
def run_with_redis_lock(name):
while True:
if arrow.now().second % 5 == 0:
# 二，获取锁
if rlock.acquire():
seckilling()
# 释放锁
rlock.release()
return
if __name__ == '__main__':
p = Pool(80)
r.set(HOT_KEY, 1)
for i in range(80):
# p.apply_async(run_without_lock, args=(i,))
p.apply_async(run_with_redis_lock, args=(i,))
print ('now 16 processes are going to get lock!')
p.close()
p.join()
print('All subprocesses done.')
使用锁的代码，主要是：
rlock = RedLock('test',[{'host': 'localhost','port': 6379,'db': 0,}]) def run_with_redis_lock(name): while True: if arrow.now().second % 5 == 0: # 二，获取锁 if rlock.acquire(): seckilling() # 释放锁 rlock.release() return
使用redlock得步骤很简单，总结出来，一共四步：
# 一，实例化一把锁 rlock
from redlock.lock import RedLock
rlock = RedLock('test',[{'host': 'localhost','port': 6379,'db': 0,}])
# 二，获取锁 if rlock.acquire(): # 三，需要锁住形成阻塞得程序 seckilling() # 四，释放锁 rlock.release()
总结，我们使用锁的原因，就是让并发的程序形成阻塞，并发可以引起的问题是数据不一致的情况，使用锁，形成阻塞，排队使用数据，就不会造成数据不一致的问题了，当然了，阻塞肯定会降低效率了，速度要慢很多。