在程序中我们可以使用正则表达式匹配出符合规则的字符串数据。
正则表达式的元字符：
1.匹配单个字符的元字符：
| 元字符 | 功能 |
| . | 匹配一个除 外的任意字符 |
| [] | 匹配[]中列举出来的字符，只要在[]中存在则匹配成功 |
| d | 匹配数字，即0-9 |
| D | 匹配非数字，即除0-9之外的所有字符 |
| s | 匹配空白，即空格、 、 （回到当前行的行首）、f（分页符）、 |
| S | 匹配非空白字符 |
| w | 匹配非特殊字符，即0-9、a-z、A-Z，_和汉字 |
| W | 匹配特殊字符，除0-9、a-z、A-Z，_和汉字外的字符 |
| 匹配字符串中空格后的第一个非特殊含义的字符 |
2.匹配多个字符的限定符：
| 限定符 | 功能 |
| * | 匹配任意一个出现0次或多次的字符 |
| + | 匹配任意一个出现一次或多次的字符，即至少出现1次的字符 |
| ？ | 匹配一个出现1次或0次的字符 |
| {m} | 匹配一个出现m次的字符 |
| {m,} | 匹配一个至少出现m次的字符 |
| {m,n} | 匹配一个出现次数在m到n之间的字符 |
3.匹配开头和结尾的元字符：
| 元字符 | 功能 |
| ^ | 匹配以指定字符串开头的字符串 |
| $ | 匹配以指定字符串结尾的字符串 |
4.匹配分组的元字符：
| 元字符 | 功能 |
| | | 匹配满足|左右两边的任意一个表达式的字符串 |
| () | 将括号中的字符作为一个分组 |
| um | 通过num引用分组，分组顺序从第一个左括号开始为1，依次递增 |
| (?P<name>) | 给分组起一个别名 |
| (?P=name) | 通过别名引用分组 |
5.正则表达式的高阶函数：
| 方法 | 功能 |
| match() | 从头开始匹配符合规则的字符串 |
| search() | 查找第一个符合匹配规则的子串 |
| findall() | 查找出所有符合匹配规则的子串 |
| split() | 将字符串以指定的匹配规则进行分割， 并返回一个分割后的列表 |
| sub() | 通过匹配规则找到字符串中符合规则的子串， 并将子串替换成指定的新字符串 |
6.正则表达式高阶函数的应用：
1.match()函数从头开始匹配，如果第一个字符不符合规则那么久匹配不到数据，
代码如下：
import re
print(re.match(r'd.', '123124512').group())
print(re.match(r'd*', '123124512').group())
print(re.match(r'd+', '12312').group())
print(re.match(r'D+', '```12312').group())
print(re.match(r'w+', '```12312'))
print(re.match(r'W+', '```12312').group())
2.search()函数从头开始查找出第一个符合规则的子串，
代码如下：
print(re.search(r'[a-zA-Z]+', '1abc2ABC').group())
print(re.search(r'[a-zA-Z]{3}', '1abc2ABC').group())
3.findall()函数从头开始找出所有符合规则的子串，
代码如下：
print(re.findall(r'[a-zA-Z]+', '1abc2ABC3def4DEF'))
4.split()函数将字符串以指定规则进行分割，
代码如下：
print(re.split(r':|.', 'http://www.baidu.com'))
5.sub()函数匹配字符串中符合规则的子串并使用新的字符串进行替换，
代码如下：
print(re.sub(r'[A-D]+', '你好啊', '1anbc2ADC3456'))