python之psutil模块

简述

psutil是一个跨平台库（http://code.google.com/p/psutil/），能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统

psutil安装

wget https://pypi.python.org/packages/source/p/psutil/psutil-2.0.0.tar.gz
tar -xzvf psutil-2.0.0.tar.gz
cd psutil-2.0.0
python setup.py install

使用

CPU相关

查看cpu所有信息

import Psutil
>>> psutil.cpu_times()

显示cpu所有逻辑信息

>>> psutil.cpu_times(percpu=True)

查看用户的cpu时间比

>>> psutil.cpu_times().user

查看cpu逻辑个数

>>> psutil.cpu_count()

查看cpu物理个数

>>> psutil.cpu_count(logical=False)

内存相关

系统内存的所有信息

>>> import psutil
>>> mem = psutil.virtual_memory()
>>> mem

系统总计内存

>>> mem.total

系统已经使用内存

>>> mem.used

系统空闲内存

>>> mem.free

获取swap内存信息

>>> psutil.swap_memory()

disk相关

磁盘利用率使用psutil.disk_usage方法获取，

磁盘IO信息包括read_count(读IO数)，write_count(写IO数)
read_bytes(IO写字节数)，read_time(磁盘读时间)，write_time(磁盘写时间),这些IO信息用:

psutil.disk_io_counters()

获取磁盘的完整信息

psutil.disk_partitions()

获取分区表的参数

psutil.disk_usage('/')   #获取/分区的状态

获取硬盘IO总个数

psutil.disk_io_counters()

获取单个分区IO个数

psutil.disk_io_counters(perdisk=True)    #perdisk=True参数获取单个分区IO个数

network相关

网络信息与磁盘IO信息类似,涉及到几个关键点，包括byes_sent(发送字节数),byte_recv=xxx(接受字节数),
pack-ets_sent=xxx(发送字节数),pack-ets_recv=xxx(接收数据包数),这些网络信息用:

获取网络总IO信息

psutil.net_io_counters()

输出网络每个接口信息

psutil.net_io_counters(pernic=True)     #pernic=True

其他

获取当前系统用户登录信息

psutil.users()

获取开机时间

psutil.boot_time() #以linux时间格式返回

datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time ()).strftime("%Y-%m-%d %H: %M: %S") #转换成自然时间格式

系统进程管理

获取当前系统的进程信息,获取当前程序的运行状态,包括进程的启动时间,查看设置CPU亲和度,内存使用率,IO信息
socket连接,线程数等
获取进程信息

查看系统全部进程

psutil.pids()

查看单个进程

p = psutil.Process(2423) 
p.name()   #进程名
p.exe()    #进程的bin路径
p.cwd()    #进程的工作目录绝对路径
p.status()   #进程状态
p.create_time()  #进程创建时间
p.uids()    #进程uid信息
p.gids()    #进程的gid信息
p.cpu_times()   #进程的cpu时间信息,包括user,system两个cpu信息
p.cpu_affinity()  #get进程cpu亲和度,如果要设置cpu亲和度,将cpu号作为参考就好
p.memory_percent()  #进程内存利用率
p.memory_info()    #进程内存rss,vms信息
p.io_counters()    #进程的IO信息,包括读写IO数字及参数
p.connectios()   #返回进程列表
p.num_threads()  #进程开启的线程数
听过psutil的Popen方法启动应用程序，可以跟踪程序的相关信息
from subprocess import PIPE
p = psutil.Popen(["/usr/bin/python", "-c", "print('hello')"],stdout=PIPE)
p.name()
p.username()