虽迟但到，k8s硬核技术，了解下?

前言

最近一周，一直在捣鼓基于wsl2搭建k8s集群的问题，试了好久才终于把集群环境搞好，然后又花了两天时间，才搞清楚服务如何访问，感觉这应该是我工作以来，摸索问题最久的一次了，这两天更是肝到一点（忙起来。感觉时间过的好快），这执着的精神是值得肯定，但是也说明我确实对k8s还处在初学阶段，未来可能还有好多坑要踩，不过能走出这第一步，我觉得未来的困难也会被我踩在脚下的。

不过，通过昨天晚上和今天集群的创建，我发现k8s集群创建这块的经验和思路已经很成熟了，所以就想趁着这股热劲，把自己的经验分享下，供大家参考，为了搞清楚k8s，连ubuntu我都安装了好几个：

今天我们演示内容是基于ubuntu 20.04展开的，内容有点多，我们直接开始正文吧。

正文

启用wsl

关于wsl的启用，我们上次（前天）已经分享过了，不清楚的小伙伴爬楼看下，后期考虑把这一块的内容再细化下。暂时可以参考微软官方文档：

https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/

启用成功后，打开我们的wsl：

后期，我们分享如何美化这里的终端窗口。

配置系统

修改系统更新源

经常使用Linux的小伙伴应该知道，我们在安装完Linux第一步都是修改更新源。所以wsl安装完成后，我们首先也是要修改系统更新源的地址，官方默认地址国内更新比较慢，我们改成阿里巴巴的镜像地址，就快多了。

我们要把如下地址添加到/etc/apt/sources.list文件中，并将原来的地址注释掉：

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse

编辑命令我们直接用vim，默认已经安装好了：

sudo vim /etc/apt/sources.list

这里用sudo是因为当前用户不是root账户，如果登录的是root账户，就不需要加sudo，不过加了也不影响，下面的命令也是一样的，后面就不再说明了，#表示注释该行数据。

修改完镜像后，我们通过如下命令更新下系统：

sudo apt update & sudo apt upgrade

前面的命令是更新软件列表，后面的命令是安装更新，也可以分开执行（感觉我说的好细呀），然后静静等待更新完成：

`daemonize`安装配置

安装daemonize是为了让我们的wsl支持systemctl命令，然后激活Systemd ，这些命令在后面启动docker服务、创建集群的时候都要用到。

安装命令也很简单（我一直觉得linux安装软件比windows方便，一行命令就完成安装，它不香吗）：

sudo apt install daemonize #第二种方式执行
sudo apt install -yqq fontconfig daemonize # 第一种方式需要执行

因为我已经安装过了，显示得可能和你不一样：

这里有两种方式。需要注意的是第一种方式需要多安装一个软件包：fontconfig

第一种方式

第一种方式需要创建一个脚本，我们直接通过vim创建：

sudo vim /etc/profile.d/00-wsl2-systemd.sh

然后将如下内容写入，保存

# Create the starting script for SystemDvi /etc/profile.d/00-wsl2-systemd.sh
SYSTEMD_PID=$(ps -ef | grep '/lib/systemd/systemd --system-unit=basic.target$' | grep -v unshare | awk '{print $2}')
if [ -z "$SYSTEMD_PID" ]; then   
  sudo /usr/bin/daemonize /usr/bin/unshare --fork --pid --mount-proc /lib/systemd/systemd --system-unit=basic.target   
  SYSTEMD_PID=$(ps -ef | grep '/lib/systemd/systemd --system-unit=basic.target$' | grep -v unshare | awk '{print $2}')
fi
if [ -n "$SYSTEMD_PID" ] && [ "$SYSTEMD_PID" != "1" ]; then 
   exec sudo /usr/bin/nsenter -t $SYSTEMD_PID -a su - $LOGNAME
fi

然后关闭当前Terminal，重新打开。

第二种方式

下面是第二种方式，这行命令是为了激活我们的systemd命令

sudo daemonize /usr/bin/unshare --fork --pid --mount-proc /lib/systemd/systemd --system-unit=basic.target

注意

我推荐第一种，第二种虽然第一次是ok的，但是在实际使用中发现，wsl重启后（或者电脑重启），第二种方式执行docker和k8s命令的时候，会报下面的错，而且我还没找到解决方案：

具体情况，各位小伙伴可以自己试验下。

安装Docker

这里安装的是Linux原生的docker，并非是基于windows环境的，安装完成后，你就可以在wsl使用原生的docker了

安装依赖

安装软件包以允许 apt 通过 HTTPS 使用存储库

# 安装 Docker CE
## 设置仓库
### 安装软件包以允许 apt 通过 HTTPS 使用存储库
sudo apt-get update && sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

这里是安装多个软件的方式，上面总共安装了四个软件包，软件包直接用空格分割。

添加docker官方发密钥

### 新增 Docker 的 官方 GPG 秘钥
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

添加`docker`镜像地址

### 添加 Docker apt 仓库
add-apt-repository 
  "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu 
  $(lsb_release -cs) 
  stable"

这里会把它添加进/etc/apt/sources.list文件中。

安装docker

和上面一样，安装多个软件。

## 安装 Docker CE
sudo apt-get update && sudo apt-get install containerd.io   docker-ce   docker-ce-cli -y

配置docker

这里主要是设置docker的镜像仓库的镜像地址（有点绕，主要是国内下载镜像慢，所以需要改成网易等国内的镜像地址）

sudo vim /etc/docker/daemon.json

前面忘记说了，加sudo就是以管理员运行，因为/etc文件夹权限比较高，普通用户是没法修改的。然后加入如下内容：

{
  "registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn/", "https://hub-mirror.c.163.com/", "https://reg-mirror.qiniu.com"],
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
  "log-driver": "json-file",
  "log-opts": {
    "max-size": "100m"
  },
  "storage-driver": "overlay2"
}

启动docker

如果前面安装daemonize采用的第一种方式，就通过下面的方式启动docker：

# 启动
service docker start
# 重启
service docker restart
# 停止
service docker stop

否则下面的命令，如果上面这种方式无法启动，也可以通过下面的命令试下（万一好了呢，病急乱投医呗）：

mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d

# 重启 docker.
systemctl daemon-reload
# 重启
systemctl restart docker
# 启动
systemctl start docker

安装 kubelet、kubeadm、kubectl

添加官方 GPG 秘钥

这里添加的是阿里巴巴的镜像密钥

sudo apt-get update && sudo apt-get install -y apt-transport-https
curl https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -

然后把下面的地址加到我们的软件更新列表中：

sudo vim /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list

第一次打开应该是空的，因为这个文件是我们刚创建的:

deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main

添加完成后，我们更新下软件列表数据：

sudo apt-get update

更新完成后，安装k8s软件包：

sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl

因为我已经安装过了，所以提示已经安装过了，根据提示信息我们发现安装的版本应该是1.21.1，应该是最新版本了。

创建k8s集群

创建集群的方式有多种，目前我了解到的有两种，一种是用kubeadm ，一种是用kind，经过多次尝试，我发现第一种方式在wsl下始终无法成功，刚开始是不支持swap交换分区，忽略这个错误后，又有其他错误，一直没跑通，所以本文我们采用后一种，即kind。

下载安装kind

首先，我们要下载kind，直接按照官网给的教程开始：

# 下载kind
curl -Lo ./kind https://kind.sigs.k8s.io/dl/v0.11.1/kind-linux-amd64
# 添加执行权限
chmod +x ./kind
# 移动到
sudo mv ./kind /usr/local/kind

然后kind就安装完成了，详细官方文档地址如下

https://kind.sigs.k8s.io/

创建k8s集群

k8s的常用命令，今天就不讲了，后面梳理下再分享，今天只分享流程。

到这里，创建集群就很简单了，直接执行下面的命令即可：

kind create cluster --name wslk8s

然后就是漫长的等待，如果不出意外，最后会显示创建成功：

我们通过下面的命令看下节点信息：

kubectl cluster-info --context kind-wslk8s

显示信息如下：

然后我们访问如下地址看下

https://127.0.0.1:45187/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy

虽然显示结果有点问题，但是也说明集群创建成功，下面我们安装k8s控制台。

安装图形化控制面板

执行如下命令创建Dashboard节点

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.0.1/aio/deploy/recommended.yaml

上面的命令就是根据yaml构建我们的k8s节点

然后通过kubectl describe pod -n kubernetes-dashboard查看创建日志：

如上显示表明，我们的节点创建成功，然后运行如下命令：

kubectl proxy

再访问如下地址：

http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/#/error?namespace=kuboard

如果是这样的，表面我们控制面板安装成功：

但是真正要访问，还需要配置个用户信息，生成一个token。

创建管理用户配置

创建yaml文件

vim adminuser.yaml

添加文件内容，下面内容就是我们要创建的节点信息

---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: admin-user
  namespace: kubernetes-dashboard
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: admin-user
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: admin-user
  namespace: kubernetes-dashboard

然后在k8s中创建：

kubectl apply -f adminuser.yaml

正常情况下，会提示创建成功

然后获取授权token

 kubectl -n kubernetes-dashboard describe secret $(kubectl -n kubernetes-dashboard get secret | grep admin-user | awk '{print $1}')

下面显示的就是token信息，直接复制即可：

然后我们把token填入页面，即可访问：

然后，我们就可以通过kubernetes-dashboard管理我们的k8s了，可以看日志，管理服务节点等，具体各位小伙伴自己摸索吧。

总结

今天的内容长度已经完全超出我的预期了，本来想着把主要流程梳理下就可以，但是实际总结过程发现，需要注意的点还是挺多的，而且有好多原计划的内容也没有加上，后面有时间梳理下再来分享。

总的来说，k8s相关知识点确实还是挺多的，除了基础命令，还有网关相关配置，Linux相关知识点，但只要你掌握了今天的大部分知识点，我相信对你使用k8s部署应用应该是有帮助的。好了，今天就到这里吧！

本文参考内容：