泛函和变分法导引

本文主要内容取自于wikipedia,源网页在:

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%98%E5%88%86%E6%B3%95

问题的起源

我们知道,平面上两点间直线距离最短。然而如何证明呢?

假设两点坐标分别为(0,0)和(a,b),连接两点之间的曲线方程为y=f(x),那么曲线在两点间的长度可以写为:

$s=int_{0}^{a}sqrt{1+[f'(x)]^2}dx$

两点间距离最短,即上式取最小值,同时满足约束条件f(0)=0,f(a)=b。这就是最简单的变分问题。

在上面的式子中,距离s是函数f(x)的函数,或称泛函。一般的函数f(x)在实数x和实数f(x)之间建立对应关系;泛函$Pi (x)$在函数f(x)和实数$Pi (x)$之间建立对应关系。

变分法假定泛函取得极值的函数f(x)存在,通过变分法求得泛函取极值时f(x)所需满足的微分方程。

若$f_0(x)$是一个局部极小值,$f_1(x)$是一个在端点(0,0)和(a,b)取值为0且有一阶导数的函数,则可得下面的式子:

$A[f_0] leq A[f_0+epsilon f_1]$

因为$A[f_0]$取极小值(即极小值在$epsilon=0$处取得),因此对任意函数$f_1$,$A[f_0+epsilon f_1]$对$epsilon$的导数在$epsilon=0$时必为0:

$frac{d}{depsilon}int_{x_1}^{x_2}sqrt{1+[f_0'(x)+epsilon{}f_1'(x)]^2}dx|_{epsilon=0}$

$=int_{x_1}^{x_2}frac{ (f_0'(x) + epsilon f_1'(x))f_1'(x) } {sqrt {1+[f_0'(x) + epsilon f_1'(x)]^2} } ig|_{epsilon =0} dx$

$=int_{x_1}^{x_2} frac { f_0'(x) f_1'(x) } { sqrt{1+[f_0'(x)]^2} } dx$

$=int_{x_1}^{x_2} frac { f_0'(x) } { sqrt{1+[f_0'(x)]^2} } df_1(x)$

$=frac{f_0'(x)f_1(x)}{sqrt{1+[f_0'(x)]^2} }ig|_{x_1}^{x_2} - int_{x_1}^{x_2}f_1(x)frac{d}{dx}ig( frac{f_0'(x)}{sqrt{1+[f_0'(x)]^2} } ig) dx$

$=0$

因为$f_1(a)=f_1(b)=0$,上式

$=- int_{x_1}^{x_2}f_1(x)frac{d}{dx}ig( frac{f_0'(x)}{sqrt{1+[f_0'(x)]^2} } ig) dx$

$=0$

根据变分法基本引理(待补充),$frac{d}{dx}ig[ frac{f_0'(x)} {sqrt{1+[f_0'(x)]^2} } ig]=0$,

于是$frac{d^2f_0}{dx^2}=0$,

即$f_0(x)$为一直线。

更多说明

还用两点间最短距离作例子,连接两点间的曲线可以有无数条,它们组成了一个集合(对应的,在一般函数中,自变量的取值范围也是一个集合)。曲线长度可表示为s(y(x)),y(x)称为自变函数(联系一元函数中的自变量概念)。

在一元函数中,x变化到附近的一点可写作x+Δx;相应的,从y(x)变化到接近的函数叫做变分,写作y(x)+δy(x)。注意此时整个函数变了(上面的例子中,$f(x)$从$f_0(x)$变到$f_0(x)+epsilon f_1(x)$)。相应的,s(y(x))也会产生变化。

原文地址:https://www.cnblogs.com/byeyear/p/6660035.html