随着数据量的增大,在数据库的扩展上通常遇到切分时保证键值的唯一性问题，遇到这种情况，通常有如下几种相对简单的解决方案：
1 UUID 这种方案的优点是实现和管理简单，缺点是占用空间大，查询效率低下。
2 Sequence Number 优点是实现和管理简单，确定是有性能瓶颈和单点问题。
3 不同的集群采用的起始点或者增长间隔不同 这种方案实现简单，但是后期管理麻烦。
除了上述解决方案之外其实还有很多简单可行的办法，但是通用性不太好，在各种解决方案的接触上，本人总结出一个实现和性能上都很好的解决方案，那就是采用时间戳加毫秒数再加随机数来解决，存储字段采用bigint。
下面给出php代码实现：
function ivan_fetch_unique_bigint_id()
{
$start_timestamp = 1238119411;
$ivan_len = 3;
$time = explode( ‘ ‘, microtime());
$id = ($time[1] - $start_timestamp) . sprintf(‘%06u’, substr($time[0], 2, 6));
if ($ivan_len > 0) {
$id .= substr(sprintf(‘%010u’, mt_rand()), 0, $ivan_len);
}
return $id;
}
{
$start_timestamp = 1238119411;
$ivan_len = 3;
$time = explode( ‘ ‘, microtime());
$id = ($time[1] - $start_timestamp) . sprintf(‘%06u’, substr($time[0], 2, 6));
if ($ivan_len > 0) {
$id .= substr(sprintf(‘%010u’, mt_rand()), 0, $ivan_len);
}
return $id;
}
取模测试均分性很好。
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