稀疏数组

 稀疏数组

一,基本介绍:

当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。

稀疏数组的处理方法是:

(1)记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值;

(2)把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模

二,举例:

 如果直接存盘,chess文件很大,尤其是大的二维数组(地图或者棋盘)所以采用稀疏数组进行优化;

三:具体转换思想

二维数组转稀疏数组的思路:

  1. 遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数SUM;
  2. 根据SUM就可以创建稀疏数组SpareseArr int[SUM+1][3];
  3. 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组;

稀疏数组转为原始的二维数组的思路:

  1. 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的chessArr=int[11][11];
  2. 在读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组即可;

 

四:代码实现:

 1 package com.boogie.sparseArr;
 2 
 3 public class SparseArr {
 4 public static void main(String[] args) {
 5     //创建一个原始的二维数组
 6     //0:表示没有棋子 1:表示是黑色棋子;2:表示是蓝色棋子;
 7     int chess[][]=new int[11][11];
 8     chess[1][2]=1;
 9     chess[2][3]=2;
10     //输出原始棋盘
11     System.out.println("原始棋盘为:");
12     for(int i=0;i<chess.length;i++) {
13         for(int j=0;j<chess.length;j++) {
14             System.out.print(chess[i][j]);
15         }
16         System.out.println();
17     }
18     //原始数组转二维数组
19     
20     //遍历原始数组,得到非零数组的个数
21     int sum=0;
22     for(int i=0;i<chess.length;i++) {
23         for(int j=0;j<chess.length;j++) {
24             if(chess[i][j]!=0) {
25                 sum++;
26             }
27         }
28     }
29     //创建对应的稀疏数组
30         int SparseArr[][]=new int[sum+1][3];
31         //给稀疏数组赋值
32         SparseArr[0][0]=11;
33         SparseArr[0][1]=11;
34         SparseArr[0][2]=sum;
35         //遍历二维数组,将非零的值放入SparseArr数组中
36         int count=0;//用于记录第几个非0数据
37         for(int i=0;i<chess.length;i++) {
38             for(int j=0;j<chess.length;j++) {
39                 if(chess[i][j]!=0) {
40                     count++;
41                     SparseArr[count][0]=i;
42                     SparseArr[count][1]=j;
43                     SparseArr[count][2]=chess[i][j];
44                 }
45             }
46         }
47         //输出稀疏数组
48         System.out.println();
49         System.out.println("转成的稀疏数组为:");
50         for(int i=0;i<SparseArr.length;i++) {
51             System.out.printf("%d	%d	%d	
",SparseArr[i][0],SparseArr[i][1],SparseArr[i][2]);
52             }
53         System.out.println();
54         
55         
56         //将稀疏数组恢复为二维数组
57         //1,先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始二维数组
58         int chessArr1[][]=new int[SparseArr[0][0]][SparseArr[0][1]];
59         //2,再读取稀疏数组后几行的数据,从第二行开始,并赋给原始的二维数组即可
60         for(int i=1;i<SparseArr.length;i++) {
61             chessArr1[SparseArr[i][0]][SparseArr[i][1]]=SparseArr[i][2]    ;    }
62         //输出恢复后的二维数组
63         System.out.println();
64         System.out.println("恢复后的二维数组为:");
65         for(int i=0;i<chessArr1.length;i++) {
66             for(int j=0;j<chessArr1.length;j++) {
67             System.out.print(chess[i][j]);
68             }
69             System.out.println();
70         }
71         
72                 
73 }
74 }

运行结果:

原文地址:https://www.cnblogs.com/boogie-xy/p/11537319.html