哈夫曼树(Huffman)

在数据结构书中，讲解树内容的时候，都会介绍哈夫曼树（Huffman）和哈夫曼编码（哈夫曼树的一种应用）。关于哈夫曼树的定义，在这里就不讨论了，接下来贴出LZ实现哈夫曼树的一种方案。

构建哈夫曼树：

1.首先将所有的节点构成独立的二叉树，这些二叉树构成的一个森林，将这些二叉树构建成一个最小堆；
2.选择最小堆中两个最小树，构建成一颗新的树，将新树插入到最小堆中，删除被选出的两颗最小树；
3.如果最小堆节点数大于1，重复2。
4.最小堆中最后一个节点，这棵树就是哈夫曼树。

本文中二叉树的实现类似二叉排序树，最小堆的实现如数据结构—堆。构建哈夫曼树的实现如下：

 1 #define  MaxSize 100
 2 template<typename Type> 
 3 void Huffman(Type *elements, int n, BinaryTree<Type> &tree){
 4     BinaryTree<Type> first, second;
 5     BinaryTree<Type> node[MaxSize];
 6     for (int i=0; i<n; i++){
 7         node[i].m_proot = new BinTreeNode<Type>(elements[i]);
 8     }
 9     MinHeap<BinaryTree<Type> > heap(node, n);
10 
11     for (int i=0; i<n-1; i++){
12         frist=heap.DeleteMin();
13         second=heap.DeleteMin();
16         if (first.m_proot->GetData() == second.m_proot->GetData()){
17             tree = *(new BinaryTree<Type>(second, first));
18         }
19         else {
20             tree = *(new BinaryTree<Type>(first, second));
21         }
22 
23         heap.Insert(tree);
24     }
25 }