- 优化SQL语句：
（1）不要使用 select *
（2）尽量在where字段上添加索引；
（3）模糊查询中%前置不能使用索引，比如 like ‘%a’;
（4）使用or语句时，两侧语句都有索引时才使用索引；
（5）分组优化，对于分组的数据，mysql会自动对数据进行排序，可以强制其不排序，提高速度。就是在语句中加上 order by null;
（6）分页优化 - 表分割：水平拆分和垂直拆分。
（1）水平拆分：举个例子，比如博客分类，可以按照日期来分17年、18年、19年，查询的时候可以按照年份日期来查表。有很多方法，再比如：按照余数来分。假设有100万个顾客，他们每个人都有编号，我们就可以创建10张表，按照编号对10取余，第一个顾客存到表一中，第二个存表二·······第十个存表十，然后11存表一··········以此类推。
（2）垂直拆分：按列分，把字段分开，常用的字段放一张表，不常用的放一张表，就像用户信息，存一张主表和一张附表。主表存经常查询的信息，附表存放不经常使用的信息。 - 主从复制：主服务器（用来写操作）和从服务器（用来读操作）分工合作。
- 中文分词（注意全文索引不支持中文，支持英文）：
- 其他技巧：
（1）插入数据时候不要循环插入；
（2）不要讲图片存入数据库，应该吧路径存入数据库；
（3）伪删除：不真正删除数据，通过一个字段来标示是否删除；
（4）定期执行optimize table整理碎片；
（5）analyze table 优化语句的执行计划，提高查询效率；
（6）尽量避免使用null，会增加额外的字节标注，可以使用默认值；
（7）缓存。 - 命令查看索引：https://www.cnblogs.com/tianhuilove/archive/2011/09/05/2167795.html
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作者：李晨曦
可是我确实需要两个表里的数据链接在一起啊，我们可以做个冗余，建表的时候，就把这些列放在一个表里，比如一开始有student(id, name)，class(id, description)，student_class(student_id, class_id)三张表，这样是符合数据库范式的(第一范式，第二范式，第三范式，BC范式等)，没有任何冗余，但是马上就不符合“编程规范“了，那我们可以用一张大表代替它，student_class_full(student_id, class_id, name, description)，这样name和description可能要被存储多份，但是由于不需要join了，查询的性能就可以提高很多了。
任何的规范都是在特定情况下的某种妥协，脱离了这个环境，就不一定成立了
链接：https://www.zhihu.com/question/56236190/answer/153450286
来源：知乎