线性代数计算代码（python）

行向量 ([-1,0,1])

np.array([[-1,0,1]])

列向量 ([-1,0,1]^T)

np.array([[-1],[0],[1]])

注意：无论是行向量还是列向量都需要双重方括号

求向量的点乘和叉乘

v1 = np.array([1, 0, 0])
v2 = np.array([0, 1, 0])
inner_product = np.dot(v1, v2)
cross_product = np.cross(v1, v2)

求逆矩阵

import numpy as np
from scipy import linalg

A = np.array([[ 1, 2],
              [ 3, 4]])
A_I = linalg.inv(A)
print(A_I)
print(np.dot(A,A_I))

求特征值与特征向量

import numpy as np
from scipy import linalg

A = np.array([[3, 1],
              [0, 2]])
eigen_value, eigen_evector = linalg.eig(A)
print(eigen_value)
print(eigen_evector)

解方程 (Ax=b)，其中 (A) 为可逆矩阵

import numpy as np

A = np.array([[1 , 2],
              [3 , 5]])
b = np.array([[1],
              [2]])
x = np.linalg.solve(A, b)
print(x)