数据分析思维

做数据分析,首先你得具备看待一个事物的逻辑化思维,其次用数据去证明他。

一、结构化思维
金字塔结构: (1)列出所有思考的要点 (2)找出关系,进行分类

 

二、指标化思维
分析思维帮助定性问题,介入数据定量分析需要指标化思维
用指标去衡量和说明问题,如PV(页面浏览量)/UV(独立访客数)。指标-->各行业指标体系

三、维度分析思维
有指标后可从不同维度分析数据,维度是观察数据的角度,例如"时间","地区","产品"


一般分析步骤:整体分析(趋势)---->几大方面/几大维度分析(如用户产品订单方向/时间地区产品维度)--->细分和拆解

细分和拆解:所谓细分,是指通过拆解不同维度,找到需要分析的某个指标的影响因素。

我们可以用6W2H、也可以用营销“4P”的框架来分析,把可能需要思考的维度都列出来,
然后再根据案子具体的情况,看他会涉及到哪些维度,从中选择适合的维度,进行下一步的拆解和分析。

1.What, 就是你卖的是什么产品?

假设我们现在需要从产品线维度来拆,一般礼品电商公司可能不止卖一种礼品,可能还会卖高端签字笔、望远镜等,
那么据此可以拆分的问题就是:各个产品的销售额贡献率是多少?按照二八原则,理想状态是80%的销售额来源于20%的产品,
我们需要知道爆款是什么,卖得不好的产品是什么?细分清楚才能进行下一步的分析,才能了解销售额变动的原因,判断之后的趋势。

2.Who, 就是考虑谁在卖?

比如企业内部是谁在做这款产品的销售?
外部市场上有多少同行在卖同款产品?
如果考虑内部,我们可以把问题拆分成,有哪几个部门在卖?由哪几个项目经理负责销售?他们各自对销售额的贡献情况如何?
如果考虑外部市场,可以分析看看同行的销售额是多少?在同行内的排名情况

3.Whom, 就是卖给谁?

这一步说的是谁是你的客户?客户类型有哪些?谁是使用者?谁是影响者?谁是决策者?消费层次如何?采购频次如何?……

4.When, 什么时候购买?

客户购买的时间分布有何规律?
比如我们可以比较看看销售额是不是有周期性变动的规律?

5.Where, 客户在哪里买?

我们可以看看有哪些销售渠道,比如是线上还是线下呢?如果都是线上,那么是信息流平台还是网上商城?

6.Why, 就是客户的购买动机是什么?

客户为什么要买我的产品?客户消费场景有哪些?客户的痛点有哪些?有哪些环境因素影响了客户的购买?

7.How, 即客户如何购买

这个如何购买可以是对支付方式的研究,比如是货到付款还是先付款后发货?是微信支付还是支付宝支付?
如何购买也可以是营销组合要素如何影响消费者的购买决策,消费者在购买决策的看重哪些因素,是购买的便利性呢?还是产品的设计性?还是价格?

8.How much, 即客户愿意为产品付出多少成本?

这里就涉及到定价策略了,是采用低价渗透呢?高价撇脂呢?还是歧视定价?
还可以考察一下客户的购买成本是如何构成的,是否包含理解成本、货币成本、风险成本、时间成本、便利成本等。当然具体问题具体分析。

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销售可以按照整体销售、区域布局、产品线、价格体系4个部分来进行分析

一、整体销售分析
(1)销售额/销量:分析某个时间段的总体销售额、量,与行业标准相比较,从而分析企业的业绩状况
(2)季节因素:行业销售淡旺季规律与销售量对比,可以为客户提供渠道压货规则及生产运作规划
(3)产品线:通过总体产品架构分析,了解整体产品结构分布和重点产品表现(每个产品销量多少占比多少,利润多少)
(4)价格体系:通过总体价格结构分析,了解企业的优势价位区间,提供价格结构调整的合理性建议。(可以对比竞争对手每个产品价格的差异与销量)

二、区域布局分析
区域分布:分析企业的销售区域及各区域表现,检索重点区域、发现潜在市场,提出下阶段区域布局策略。
重点区域分析:对重点区域的销售状况予以重点分析,解析该区域的发展走势及结构特点,为未来在重点区域的发展提供借鉴。
区域销售异动分析:对增长和下跌明显的区域予以重点分析,总结经验教训,有效避免潜在的威胁。
区域产品分析:将重点区域中的产品结构进行时间上的横向对比,进行多要素复合分析。

三、产品线分析
产品线结构分析:分析产品系列和单产品结构分布,检索重点产品发展趋势及新产品的市场表现。
重点产品分析:针对重点产品进行分析,发现存在的问题,提供产品改进意见。
产品-区域分析:通过对产品的销售区域分布的分析,区分战略性产品/技术性产品、全国性产品/区域性产品,为产品的划分和进一步细化提供参考。

四、价格体系分析
价格体系分析:划分出符合实际的价格区间划分标准,寻找主导价位。
价格-产品分析:主导价位区间的趋势分析,主导价格区间的产品构成以及发育状况,分析主导价位产品成长空间。
价格-区域分析:各区域的价位构成分析,寻找各区域的主导价格以及价格层次的产品线战略分布。

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