有些知识学着学着就忘了，有些博客看着看着就想留言了，本片博客仅代表作者本人的观点，如有错误及疑问，欢迎提出宝贵的意见！
1、方法定义好之后，如，def test(x) : ，此时将方法名赋值给一个新的变量，那么该变量等同于方法，可以具备test方法内部的全部功能
2、导包的时候，可以使用as关键字在不同的名称下导入模块或对象，这主要是在模块或对象具有冗长或混淆的名称时使用
3、python中主要有三种模块
a.自定义的类和方法
b.外部源安装的（第三方）
c.python预安装的（也称作标准库，python具有广泛的标准库是它作为语言的主要优点之一，这些标准库有些是python写的，有些是C语言写的，多数都可以在所有平台上使用）
4、许多第三方python模块存储在python包索引上（PyPi）。好的安装方法是使用pip安装管理工具，默认情况下，它是用python的现代化发行版安装的。
5、Python常用库
爬虫：Scrapy（举世闻名，分布式爬虫框架，不仅仅是简单的库）、beautifulsoup4、urllib、urllib2、selenium等。
机器学习：scikit-learn（灰常牛逼的一个库，几乎所有机器学习算法都囊括了应该），NLTK（自然语言处理工具包 ）等（用一个等的原因是，说起来除了scikit-learn，我还真不知道还有啥，hhh）。
网站：Django（重量级网页框架）、Flask（轻量级网页框架）等。
数据处理科学计算：Numpy（数组矩阵神器）、Scipy（科学计算神器）、Pandas（熊猫包，R语言玩家转Python的最爱）等。
可视化：matplotlib（matlab风格式的包）、seaborn（散点图矩阵神器）、ggplot（R语言可视化神器的Python版本）、plotly（这个神器是个js库，不过也有各种流行的语言接口）等。
地学相关：basemap（画地图的库）、cartopy（画地图的库）、Folium（leaflet的Python版本 ）、GDAL（开源GIS库）、geocoder（地理编码神器）、geopandas（地理数据的熊猫包）、geopy（还没玩过）、PySAL（空间计量经济学的一个神包）等（跟地学相关的包实在太多，后面有空的话，考虑会重点介绍几个包）。
6、Conda和pip不是竞争对手，而是侧重于不同用户组和使用模式的工具。Conda是一个通用的包管理器，当初设计来管理任何语言的包。所以用来管理python包当然也是绰绰有余，Conda 和 pip 目标并不相同， 只有小部分子集有交集有竞争关系：比如python包的安装和环境隔离。pip可以允许你在任何环境中安装python包，而conda允许你在conda环境中安装任何语言包（包括c语言或者python）。
7、python中常见的几个异常信息：
ImportError：导入失败
IndexError：一个列表用一个超出范围的数字索引
NameError：使用未知变量
SyTraceError：无法正常解析代码
TypeError：在不适当类型的值上调用函数
ValueError：值报错
8、try...except...finally
finally语句中的代码，即使在前面一个块中为发生异常时也会运行
9、文件IO
open函数的参数是文件的路径，如果文件在程序的当前工作目录中，则只能指定其名称
函数可以通过第二个参数指定用于打开文件的模式(第二个参数详见文章末尾)：
1 open（ ' filename.txt ' , ' r ' ） #只读模式，也是默认模式
2 open（ ' filename.txt ' , ' w ' ） #只写模式，用于重写文件的内容，如果文件不存在，会创建
3 open（ ' filename.txt ' , ' a ' ） #追加模式，将新内容添加到文件的末尾
4 open（ ' filename.txt ' , ' wb ' ） #以二进制的形式写入文件，用于非文本文件（如图像和声音文件）
10、在读取文件中的所有内容之后，任何试图从该文件中读取的内容都会返回一个空字符串，因为您正在尝试从文件中的末尾读取：
1 file = open( "filename.txt " , "r")
2 file.read()
3 print("first-reading")
4 print(file.read())
5 print("finished")
6 file.close()
7
8
9 结果：
10 first-reading
11
12 finished
细心的小伙伴都会发现，这里存在两个file.read()，第一个读取，但是没有打印，第二个读取，才打印出来，根据读取的机制而言，第二次是在第一次读取的基础上继续读取的，第一次读取了全部的内容，Python把内容读到内存，那么第二次读取到的内容只能是空，所以打印出一个空的字符串。
11、当使用文件后，总是用close关闭是一种好的习惯，文件使用完毕后必须关闭，因为文件对象会占用操作系统的资源，并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的，所以通常会和 try and finally 结合使用，确保文件始终关闭，即使发生错误。
1 try:
2 f = open("filename.txt")
3 print(f.read ( ) )
4 finally:
5 f.close()
12、每次都这么写实在太繁琐，所以，Python引入了with语句来自动帮我们调用close()方法：
with open("filename.txt") as f:
print(f.read())
这和前面的try ... finally是一样的，但是代码更佳简洁，并且不必调用f.close()方法。
13、调用read()会一次性读取文件的全部内容，如果文件有20G，内存就爆了，所以，要保险起见，可以反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容。另外，调用readline()可以每次读取一行内容，调用readlines()一次读取所有内容并按行返回list。因此，要根据需要决定怎么调用。如果文件很小，read()一次性读取最方便；如果不能确定文件大小，反复调用read(size)比较保险；如果是配置文件，调用readlines()最方便：
for line in f.readlines():
print(line.strip()) # 把末尾的'
'删掉
14、可以反复调用write()来写入文件，但是务必要调用f.close()来关闭文件。当我们写文件时，操作系统往往不会立刻把数据写入磁盘，而是放到内存缓存起来，空闲的时候再慢慢写入。只有调用close()方法时，操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。忘记调用close()的后果是数据可能只写了一部分到磁盘，剩下的丢失了。所以，还是用with语句来得保险：
with open('E:pythonpython est.txt', 'w') as f:
f.write('Hello, python!')
15、要写入特定编码的文本文件，请给open()函数传入encoding参数，将字符串自动转换成指定编码
要读取非UTF-8编码的文本文件，需要给open()函数传入encoding参数，例如，读取GBK编码的文件：
f = open('E:pythonpythongbk.txt', 'r', encoding='gbk')
f.read()
16、遇到有些编码不规范的文件，你可能会遇到UnicodeDecodeError，因为在文本文件中可能夹杂了一些非法编码的字符。遇到这种情况，open()函数还接收一个errors参数，表示如果遇到编码错误后如何处理。最简单的方式是直接忽略：
f = open('E:pythonpythongbk.txt', 'r', encoding='gbk', errors='ignore')
17、总结：以后读写文件尽量使用with open语句，少使用f = open()语句
18、对于多个文件的读写，可以写成以下两种方式：
# 第一种方式
with open('C:Desktop ext.txt','r') as f: with open('C:Desktop ext1.txt','r') as f1: with open('C:Desktop ext2.txt','r') as f2 ........ ........ .......
with open(''C:Desktop ext.txt','r') as f:
........
with open(''C:Desktop ext1.txt','r') as f1:
........
with open('C:Desktop ext2.txt','r') as f2:
19、file属性：
20、附录
部分文字摘录：https://blog.csdn.net/ESA_DSQ/article/details/78663130