C# dataTable实用例
2010-5-11 10:29:12 文章来源: http://www.chr114.com 文章作者: chr114 点击率: 812
核心提示: 创建一个内存表，下面的代码会用到它 DataTable auto = new DataTable(); auto.Columns.Add("ID"); auto.Columns.Add("Name"); for(int i=1;i<=10;i++) { auto.Rows.Add(new object[]{i,"baibaoqing"}); }
一。创建一个内存表，下面的代码会用到它
DataTable auto = new DataTable();
auto.Columns.Add("ID");
auto.Columns.Add("Name");
for(int i=1;i<=10;i++)
{
auto.Rows.Add(new object[]{i,"baibaoqing"});
}
二。下面介绍DataTable对象经常使用的方法
1. DataTable 的复制和克隆
创建DataTable的完全副本（full copu 复制表的结构和数据），通过DataTable的Copy方法实现
DataTable copy_Table=auto.Copy()
for(int i=0;i<copy_Table.Rows.Length;i++)
{
Response.Write("<script>alert("+copy_Table.Rows[i][0]+");</script>");
}
输出的结果为从0到10 的数字
有时需要复制DataTable 的表模式（表结果）而不复制数据，可以使用DataTable的Clone方法
DataTable clone_Table=auto.Clone();
在克隆了一个DataTable后，可能需要DataTable对象中的某些DataRow对象（行数据）复制到克隆的DataTabel 中，可以使用DataTable 的ImPortRow方法
clone_Table.ImportRow(auto.Rows[0]);
2.枚举DataTable
通过Foreach循环遍历DataTable的行和列
System.Text.StringBuilder buffer=new System.Text.StringBuiler();
foreach(DataColumn dc in auto.Colmns)
{
buffer.Append(String.Format（“{0，15}”，dc.ColumnName）);
}
buffer.Append("\r\t");
foreach(DataRow dr in auto.Rows)
{
foreach(DataColumn dc in auto.Colmns)
{
buffer.Append(String.Format("{0,15}",dr[dc]));
}
buffer.Append("\r\t");
}
textbox1.Text=buffer.ToString();
三. 使用DataView
1. Sort排序
DataView view=new DataView(auto);
view.Sort="Make ASC,Year DESC";
不过我很少使用DataView 的排序功能，我的作法是在SQL语句中使用Order by
2. 使用RowFilter 精确查找
DataView view=new DataView(auto);
view.RowFilter="Make like 'AA%' and Year>2001";
同样也可以在SQL语句中设置查询条件，看个人的习惯和实际的需要了。
3 将DataView 导出到一个新表
DataTable new_Table=view.ToTable("MyTable",true,"id","name");
MyTable 新表的名称，true 表示显示不同的值，将相同的行删除(相当于Sql 的distinct),
id 和name 为新表的列ID.
4. 枚举DataView
和枚举DataTabe大同小异
System.Text.StringBuilder buffer=new System.Text.StringBuiler();
foreach(DataColumn dc in auto.Colmns)
{
buffer.Append(String.Format（“{0，15}”，dc.ColumnName）);
}
buffer.Append("\r\t");
foreach(DataRowView dv in view)
{
foreach(DataColumn dc in auto.Colmns)
{
buffer.Append(String.Format("{0,15}",dv[dc]));
}
buffer.Append("\r\t");
}
textbox1.Text=buffer.ToString();
另外在.net 2.0中DataTable对象可以处理XML文件，和DataSet一样，DataTable对象也有ReadXml和WriteXml 的方法，没有具体用过，有机会使用时再做总结。
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通过DataTable获得表的主键
很多情形下我们需要知道表的主键是什么。在ADO.Net中提供了DataTable可以映射数据库的表。于是便可以利用DataTable的属性PrimaryKey，它是DataColumn[] 类型是一个数组。我们可以使用如下的代码
DataColumn[] cols;
cols = Table.PrimaryKey;
//注意不是cols是DataColumn数组，不是DataColumn变量。这样做主要是为了处理联合主键的问题。
for(int i = 0; i < cols.Length; i++)
{
MessageBox.Show(cols[i].ColumnName);
}
按理这个问题就已经解决了，但是cols.Length却是0。原来在默认的情况下填充DataTable时并没有从数据库中取的主键的信息。如何获得主键呢？经过研究发现在填充Dataset的时候可以使用DataAdapter的MissingSchemaAction属性帮助我们解决这个问题，于是有如下的代码：
//使用DataAdapter填充DataTable
dataadapter.MissingSchemaAction = MissingSchemaAction.AddWithKey;
dataadapter.Fill(Table);
DataColumn[] cols;
cols = Table.PrimaryKey;
//注意不是cols是DataColumn数组，不是DataColumn变量。这样做主要是为了处理联合主键的问题。
for(int i = 0; i < cols.Length; i++)
{
MessageBox.Show(cols[i].ColumnName);
}
这样我们便可以如愿以偿了。MissingSchemaAction属性是确定现有Dataset（或DataTable）架构与传入数据不匹配时需要执行的操作。MissingSchemaAction.AddWithKey是枚举值，它的作用是添加必需的列和主键信息以完成架构，利用它用户可以在每个 DataTable上显式设置主键约束。
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DataTable中数据记录的统计
我们在使用Sql Server这些数据库时，可以轻松的通过Sum、Aver、Count等统计出相关结果，那么，在已经把数据检索出来的DataSet（DataTable）中呢？特别是通过Web Service获得了DataSet，这个时候，可是没有办法回头去修改Select语句来获取这些统计了。那么在DataSet/DataTable中是否可以进行统计呢？
在MSDN中，有一篇MS推荐的统计方法，就是逐行对数据进行求和统计，这个方法，其实有等于无（或许这个方法只是针对于DataGrid求取小计用吧），因为这个方法中采用的是DataGrid的ItemDataBind事件来对数据进行累加，同我们手动写代码统计没有什么区别。
本文介绍一个简单的方法，不需要逐条记录进行计算就可以轻松的获得DataTable中的记录统计结果。这个简单的方法就是调用功能强大的DataTable的函数Compute。
一、调用说明（仅以C#为例，下同）：
public object Compute(string strExpression,string strFilter)
参数：
strExpression：要计算的表达式字符串，基本上类似于Sql Server中的统计表达式
strFilter：统计的过滤字符串，只有满足这个过滤条件的记录才会被统计
二、调用举例：
以下示例，假设一个产品销售表table，描述某商场中各促销员销售的实际记录，包含字段为：姓名(Name）、性别（Sex，0为女，1为男）、生日（Birthday）、销售产品的代码（ProID）、销售的数量（Quantity）、销售价格（Price）。
1。统计所有性别为女的销售员的数量：
table.Compute("Count(*)","Sex=0");
2。统计所有销售员中年龄大于20岁的
table.Compute("Count(*)","Birthday<'"+today);//today为今天的日期字符串
3。统计销售产品的平均价格
table.Compute("Aver(Price)","true");
4。统计产品代码为1的产品销售数量：
table.Compute("Sum(Quantity)","ProID=1");
5。统计所有产品的销售总金额：
要统计总销售金额，由于table中不存在某项产品某个促销员销售的金额数据，但我们可以通过Quantity*Price来获得。比如：
table.Compute("Sum(Quantity*Price)","true");
这里一个问题是：DataTable的统计功能没有SqlServer强，这个统计是错误的，因为Compute的统计不具备Sum(Quantity*Price)这样数据的功能。那怎么办呢？
对于这样复杂数据的统计，我们可以在DataTable中创建一个新的字段来完成，比如Amount，同时设置该字段的Expression为Quantity*Price，这样我们就可以使用统计功能了：
table.Compute("Sum(Amount)","true");
以上都是计算每一列的合计，要添加一行求合计可以使用下面的方法：
System.Data.DataRow dataRow=dataSet.Tables[0].NewRow()
'假设你的DataSet为dataSet，表在索引0位置，同时假设你的所有字段都是可以求合计的。
System.DataRow dataRow ＝ new System.DataRow();
dataRow=DT.NewRow();
然后就是统计了：
int i ;
int fldCnt ;
fldCnt=DT.Cols.Count;
for( i=0 ;i< fldCnt-1;i++)
dataRow(i)=DT.Compute("Sum("+i.ToString()+")","true");
DT.Rows.Add(dataRow);
好了，大功告成。希望对大家有用。
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在下面的例子中实现了3个Join方法，其目的是把两个DataTable连接起来，相当于Sql的Inner Join方法，返回DataTable的所有列。
如果两个DataTable中的DataColumn有重复的话，把第二个设置为ColumnName+"_Second",下面是代码，希望对大家有所帮助。
using System;
using System.Data; CHINAZ
namespace WindowsApplication1
{
public class SQLOps
{
public SQLOps()
{
}
public static DataTable Join (DataTable First, DataTable Second, DataColumn[] FJC, DataColumn[] SJC)
{
//创建一个新的DataTable
DataTable table = new DataTable("Join");
// Use a DataSet to leverage DataRelation
using(DataSet ds = new DataSet()) CHINAZ
CHINAZ
{
//把DataTable Copy到DataSet中
ds.Tables.AddRange(new DataTable[]{First.Copy(),Second.Copy()});
CHINAZ
DataColumn[] parentcolumns = new DataColumn[FJC.Length];
CHINAZ
for(int i = 0; i < parentcolumns.Length; i++)
{
parentcolumns[i] = ds.Tables[0].Columns[FJC[i].ColumnName];
}
DataColumn[] childcolumns = new DataColumn[SJC.Length];
for(int i = 0; i < childcolumns.Length; i++)
{
childcolumns[i] = ds.Tables[1].Columns[SJC[i].ColumnName]; CHINAZ
CHINAZ
}
//创建关联
DataRelation r = new DataRelation(string.Empty,parentcolumns,childcolumns,false);
ds.Relations.Add(r); CHINAZ
//为关联表创建列
for(int i = 0; i < First.Columns.Count; i++)
{
table.Columns.Add(First.Columns[i].ColumnName, First.Columns[i].DataType);
}
for(int i = 0; i < Second.Columns.Count; i++)
{
//看看有没有重复的列，如果有在第二个DataTable的Column的列明后加_Second
CHINAZ
if(!table.Columns.Contains(Second.Columns[i].ColumnName))
table.Columns.Add(Second.Columns[i].ColumnName, Second.Columns[i].DataType);
else
table.Columns.Add(Second.Columns[i].ColumnName + "_Second", Second.Columns[i].DataType);
}
table.BeginLoadData();
foreach(DataRow firstrow in ds.Tables[0].Rows)
CHINAZ
{
//得到行的数据
DataRow[] childrows = firstrow.GetChildRows(r);
if(childrows != null && childrows.Length > 0)
{
object[] parentarray = firstrow.ItemArray;
foreach(DataRow secondrow in childrows)
CHINAZ
{
object[] secondarray = secondrow.ItemArray;
object[] joinarray = new object[parentarray.Length+secondarray.Length];
Array.Copy(parentarray,0,joinarray,0,parentarray.Length);
Array.Copy(secondarray,0,joinarray,parentarray.Length,secondarray.Length); CHINAZ
table.LoadDataRow(joinarray,true);
}
}
}
table.EndLoadData();
}
return table;
}
public static DataTable Join (DataTable First, DataTable Second, DataColumn FJC, DataColumn SJC)
CHINAZ
{
return Join(First, Second, new DataColumn[]{FJC}, new DataColumn[]{SJC});
}
public static DataTable Join (DataTable First, DataTable Second, string FJC, string SJC)
{
return Join(First, Second, new DataColumn[]{First.Columns[FJC]}, new DataColumn[]{First.Columns[SJC]});
}
}
}