机器任务
有两台机器 (A，B) 以及 (K) 个任务。
机器 (A)有 (N) 种不同的模式（模式(0~N-1)），机器 B 有 M 种不同的模式（模式(0~M-1)）。
两台机器最开始都处于模式0。
每个任务既可以在(A)上执行，也可以在B上执行。
对于每个任务 (i)，给定两个整数 (a[i]) 和(b[i])，表示如果该任务在 A 上执行，需要设置模式为 (a[i])，如果在 B 上执
行，需要模式为 (b[i])。
任务可以以任意顺序被执行，但每台机器转换一次模式就要重启一次。
求怎样分配任务并合理安排顺序，能使机器重启次数最少。
输入格式
输入包含多组测试数据。
每组数据第一行包含三个整数 (N, M, K)。
接下来k行，每行三个整数 (i, a[i],b[i])，(i) 为任务编号，从(0)开始。
当输入一行为(0)时，表示输入终止。
输出格式
每组数据输出一个整数，表示所需的机器最少重启次数，每个结果占一行。
数据范围
(N,M<100,K<1000)
(0≤a[i]<N)
(0≤b[i]<M)
输入样例：
5 5 10
0 1 1
1 1 2
2 1 3
3 1 4
4 2 1
5 2 2
6 2 3
7 2 4
8 3 3
9 4 3
0
输出样例：
3
思路
最小点覆盖（注意这个定义不仅是适用于二分图，而是适用于无向图中）
就是对于我们的每一条边，至少有一个端点被选择出来
对于我们的二分图来说，有一种特殊的性质，就是我们的最小点覆盖就等于最大匹配数。
证明：
1.最小点覆盖>=最大匹配数
因为最大匹配中的所有边是相互独立的，要想覆盖所有的边至少要在每一条边上选一个点，既匹配数个点
2.等号是可以成立的,通过构造
对于这道题
一个任务可以被A、B机器的两种状态完成，将一个任务看成一条边，两种状态看成两个端点，要完成一
个任务就要从这两个点中选一个
点，对于所有任务就要选出最少的点，覆盖所有的边，问题就变成求最小点覆盖问题。
也就是求最大匹配数
代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=200100;
int ne[N],ver[N],idx,head[N];
int match[N],st[N];
int n,m,k;
void add(int u,int v)
{
ne[idx]=head[u];
ver[idx]=v;
head[u]=idx;
idx++;
}
bool find(int x)
{
for(int i=head[x];i!=-1;i=ne[i])
{
int j=ver[i];
if(j==0) continue;//因为我们一开始机器的状态就是0，所以当边的两个状态有一个是0的话，我们就可以直接跳过
if(!st[j]){
st[j]=1;
if(match[j]==0||find(match[j]))
{
match[j]=x;
return true;
}
}
}
return false;
}
int main()
{
while(cin>>n,n)
{
memset(match,0,sizeof(match));//清空match数组
memset(head,-1,sizeof(head));//记得多组测试数据的话，清空head数组
cin>>m>>k;
for(int i=1;i<=k;i++)
{
int id,a,b;
cin>>id>>a>>b;
add(a,b);
add(b,a);
}
int res=0;
for(int i=1;i<n;i++)
{
memset(st,0,sizeof(st));
if(find(i)) res++;
}
cout<<res<<endl;
}
return 0;
}