linq to sql 中,如何解决多条件查询问题,答案,用表达式树! (下)

,我们做了基于linq to sql 的多条件组合查询,但通过监视数据库发现,这样做的成本比较高,每次都要取出全部的数据到内存进行筛选.如何从真正意义上做到延迟加载,即一次只从数据库中取我们需要的用到的那部分数据呢.通过研究,有了下面的方法:

首先,我们要新建一个静态类,用于存放多条件组合查询的各种组合,比如or,And这些等等.代码如下:

using System.Linq.Expressions;
 2 
 3  public static class PredicateExtensionses
 4 {
 5         public static Expression<Func<T, bool>> True<T>() { return f => true; }
 6 
 7         public static Expression<Func<T, bool>> False<T>() { return f => false; }
 8 
 9         public static Expression<Func<T, bool>> Or<T>(this Expression<Func<T, bool>> exp_flow, Expression<Func<T, bool>> expression2)
10         {
11 
12             var invokedExpression = System.Linq.Expressions.Expression.Invoke(expression2, exp_flow.Parameters.Cast<System.Linq.Expressions.Expression>());
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14             return System.Linq.Expressions.Expression.Lambda<Func<T, bool>>(System.Linq.Expressions.Expression.Or(exp_flow.Body, invokedExpression), exp_flow.Parameters);
15 
16         }
17         public static Expression<Func<T, bool>> And<T>(this Expression<Func<T, bool>> exp_flow, Expression<Func<T, bool>> expression2)
18         {
19 
20             var invokedExpression = System.Linq.Expressions.Expression.Invoke(expression2, exp_flow.Parameters.Cast<System.Linq.Expressions.Expression>());
21 
22             return System.Linq.Expressions.Expression.Lambda<Func<T, bool>>(System.Linq.Expressions.Expression.And(exp_flow.Body, invokedExpression), exp_flow.Parameters);
23 
24         }
25 
26     }

第一步工作完成后,我们就可以从具体应用层面上来调用这种组合了,此处,我们仍以FeedBack表对象为例,表示层调用代码如下:

我仅列举核心代码,注意:PageNavigator1是我页面的分页控件.

分页代码:

        private void ListDataBind(int pageIndex)
 2         {  
 3             int rowCount = 0;
 4             int pageCount = 0;
 5             int pageSize = 30;
 6             Expression<Func<FeedBack, bool>> expr = PredicateExtensionses.True<FeedBack>();
 7             GetCondition(ref expr);
 8             var hs = from h in hm.AllFeedBacks.Where(expr) select h;//延迟加载,数据库没有任何操作
 9             if (pageIndex == 1)//如果是第一次取数据,需要获取符合条件的总记录条数
10             {  
11                 rowCount = hs.Count();//数据库进行一次Count操作
12             }
13             else//之后的记录条数,从分页控件持久态的属性中获取,省去一次Count查询
14             {
15                 rowCount = PageNavigator1.RecordCount;
16             }
17             pageCount = rowCount > pageSize ? Convert.ToInt32((rowCount - 1) / pageSize) + 1 : 1;//通用分页算法
18             if (pageIndex > pageCount)
19             {
20                 pageIndex = pageCount;
21             }
22             var pageData = hs.Skip(pageSize * (pageIndex - 1)).Take(pageSize);//这里也是延迟加载,数据库此时不操作
23             FeedBackManageList.DataSource = pageData;//这里才正式加载数据,仅仅向数据库发出请求30条记录SQL
24             FeedBackManageList.DataBind();
25             PageNavigator1.RecordCount = rowCount;//给分页控件一些数据
26             PageNavigator1.PageCount = pageCount;//给分页控件一些数据
27             PageNavigator1.PageIndex = pageIndex;//给分页控件一些数据
28         }

接下来是关键部分,组合条件,注意这里,我们用到了第一步中定义好的组合类:

        private void GetCondition(ref Expression<Func<FeedBack, bool>> expr) {
            int isLock = Int32.Parse(ddlIsLock.SelectedValue);
            if (isLock > -1)
            {
                expr = expr.And(c => (c.IsLock == isLock));//一次组合
            }
            string keyword = tbxKeyword.Text.FilterInjectStr();
            if (!keyword.IsNullOrEmpty())
            {
                expr = expr.And(c => (c.HotelName.IndexOf(keyword) > -1)); //二次组合
            }
        } 

 

到此,我们已经完成了linq to Sql多条件组合查询,并且对数据库的请求做到最小化.

另外,要特别说明的是:对数据源的任何操作,最好用延迟加载,否则,将有可能加载全部数据,

例如,我们写这样的代码:List<FeedBack> fbs = hm.AllFeedBacks.Where(c=>c.Id > 1000).ToList();这样消耗将会非常严重!因为这里会将FeedBack表所有数据全部加载进来!所以,千万要慎用这种写法.

总结:微软的linq to sql给我们带来便利的同时,也埋下许多的隐患,比如给像我这样的偷懒者更多便利,但却不去思考,往往一不小心就加载了数据,造成了资源的浪费.在享受这些便利的同时,应注意适时地进行研究,以让它们更好地为我们服务.