一、Mapping介绍
在 Elasticsearch 中， Mapping 是什么？
mapping 在 Elasticsearch 中的作用就是约束。
1.数据类型声明
它类似于静态语言中的数据类型声明，比如声明一个字段为String， 以后这个变量都只能存储String类型的数据。同样的， 一个number类型的 mapping 字段只能存储number类型的数据。
2.Mapping它定义了 Type 的属性。
"_ttl": {"enabled": false｝
表示 ttl关闭，其实ttl默认就是关闭。
3.指定分词器。
"id": {
"index": "not_analyzed",
"type": "string"
}
指定字段 id不分词，并且类型为 string。
二、创建Mapping
1.下面介绍一下HTTP的创建方式。我一般用Java 创建方式。
PUT http://123.123.123.123:9200/index/type/
{
"settings": {
//设置10个分片，理解为类似数据库中的表分区中一个个分区的概念，不知道是否妥当
"number_of_shards": 10
},
"mappings": {
"trades": {
"_id": {
"path": "id"
},
"properties": {
"id": {
"type": "integer",
//id：自增数字
//要求：查询
"store" : true
},
"name": { //名称
"type": "string"
},
"brand": { //品牌： PG，P&G,宝洁集团，宝洁股份，联想集团，联想电脑等
"type": "string"
},
"orderNo": { //订单号 ：如ATTS000928732
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"description": {
//描述： 2015款玫瑰香型强生婴儿沐浴露，550ml，包邮
"type": "string"，
"sort": true
},
"date": {
"type": "date"
},
"city": {
"type": "string"
},
"qty": {// index分词无效
"type": "float"
},
"price": {
//价格： float index无效
"type": "float"
}
}
}
}
}
2.Java方式创建。
构建 Mapping
package com.sojson.core.elasticsearch.mapping;
import static org.elasticsearch.common.xcontent.XContentFactory.jsonBuilder;
import java.io.IOException;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentBuilder;
public class ZhidaoMapping {
public static XContentBuilder getMapping(){
XContentBuilder mapping = null;
try {
mapping = jsonBuilder()
.startObject()
//开启倒计时功能
.startObject("_ttl")
.field("enabled",false)
.endObject()
.startObject("properties")
.startObject("title")
.field("type","string")
.endObject()
.startObject("question")
.field("type","string")
.field("index","not_analyzed")
.endObject()
.startObject("answer")
.field("type","string")
.field("index","not_analyzed")
.endObject()
.startObject("category")
.field("type","string")
.field("index","not_analyzed")
.endObject()
.startObject("author")
.field("type","string")
.field("index","not_analyzed")
.endObject()
.startObject("date")
.field("type","string")
.field("index","not_analyzed")
.endObject()
.startObject("answer_author")
.field("type","string")
.field("index","not_analyzed")
.endObject()
.startObject("answer_date")
.field("type","string")
.field("index","not_analyzed")
.endObject()
.startObject("description")
.field("type","string")
.field("index","not_analyzed")
.endObject()
.startObject("keywords")
.field("type","string")
.field("index","not_analyzed")
.endObject()
.startObject("read_count")
.field("type","integer")
.field("index","not_analyzed")
.endObject()
//关联数据
.startObject("list").field("type","object").endObject()
.endObject()
.endObject();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return mapping;
}
}
创建 Mapping
public static void createBangMapping(){
PutMappingRequest mapping = Requests.putMappingRequest(INDEX).type(TYPE).source(ZhidaoMapping.getMapping());
ESTools.client.admin().indices().putMapping(mapping).actionGet();
}
创建的时候，需要 index已经创建才行，要不然会报错。
//构建一个Index（索引）CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest(INDEX);
ESTools.client.admin().indices().create(request);
创建完毕在 Head 插件里查看或者Get请求。
http://123.123.123.123:9200/index/type/_mapping
得到的结果：
{
"zhidao_index": {
"mappings": {
"zhidao_type": {
"_ttl": {
"enabled": false
},
"properties": {
"answer": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"answerAuthor": {
"type": "string"
},
"answerDate": {
"type": "date",
"format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"//这里出现了复合类型
},
"answer_author": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"answer_date": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"author": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"category": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"date": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"description": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"id": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"keywords": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"list": {
"type": "object"
},
"question": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"readCount": {
"type": "long"
},
"read_count": {
"type": "integer"
},
"title": {
"type": "string"
}
}
}
}
}
}
Head插件查看
其实 Mapping ，你接触 Elasticsearch 久一点也就那么回事。我们虽然知道 Elasticsearch 有根据数据识别创建 Mapping ，但是最好是创建，并且指定分词与否。这样高效一点。