Atitit table的类型 表类型
目录
2. 按照文件结构分为堆组织表(HOT)和索引组织表(IOT)
数据库分析 数据表的分类 日志表不断增长（包括用户表，订单表等）。。元数据表表 基本不增长。。。
堆表（heap table）数据插入时时存储位置是随机的，主要是数据库内部块的空闲情况决定，获取数据是按照命中率计算，全表扫表时不见得先插入的数据先查到。 索引表（iot）数据存储是把表按照索引的方式存储的，数据是有序的，数据的位置是预先定好的，与插入的顺序没有关系。 索引表的查询效率比堆表高（相当于查询索引的效率），插入数据的速度比堆表慢。
堆组织表（heap organized table）
Oracle中有很多类型的表，像堆组织表、索引组织表、索引聚簇表等等。首先，我将从最基本、最常用的堆组织表（heap organized table）介绍。
性能对比 可以看到，插入20万条数据，普通表用了18秒，而IOT表用了31秒，相差明显。这说明插入数据时，IOT表的速度是相当慢的。
逻辑读分别为259和63，差别显著！说明，查询时，IOT表性能要远远优越于普通的表！
可以看到，删除数据时，普通表用了26秒，而IOT表用了8秒。差别显著！也许是普通表占的空间大的缘故吧!
3. 索引聚簇表：
聚簇是指：如果一组表有一些共同的列，则将这样一组表存储在相同的数据库块中；聚簇还表示把相关的数据存储在同一个块上。
利用聚簇，一个块可能包含多个表 的数据。概念上就是如果两个或多个表经常做链接操作，那么可以把需要的数据预先存储在一起。
聚簇还可以用于单个表，可以按某个列将数据分组存储。
语法：
索引聚簇表是基于一个索引聚簇（index cluster）创建的。
索引聚簇表clusterindex
Oracle中聚簇是存储一组表的方法，而不是如同SQL Server、Sybase中那样（那是Oracle中的IOT）。概念上是通过聚簇码列将几张表“预连接”，尽可能将聚簇码列相同的几张表的行放入同一个块中。永久性表 和零时表