【STM32F407的DSP教程】第21章 DSP矩阵运算-加法,减法和逆矩阵

完整版教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547

第21章       DSP矩阵运算-加法,减法和逆矩阵

本期教程主要讲解矩阵运算中的初始化,加法,逆矩阵和减法。

21.1 初学者重要提示

21.2 DSP基础运算指令

21.3 矩阵初始化(MatInit)

21.4 矩阵加法(MatAdd)

21.5 矩阵减法(MatSub)

21.6 逆矩阵(MatInverse)

21.7 实验例程说明(MDK)

21.8 实验例程说明(IAR)

21.9 总结

 

21.1 初学者重要提示

  1.   复数运算比较重要,后面FFT章节要用到,如果印象不深的话,需要温习下高数知识了。
  2.   ARM提供的DSP库逆矩阵求法有局限性,通过Matlab验证是可以求逆矩阵的,而DSP库却不能正确求解。

21.2 DSP基础运算指令

本章用到的DSP指令在前面章节都已经讲解过。

21.3 矩阵初始化(MatInit)

主要用于矩阵结构体成员的初始化,浮点格式矩阵结构体定义如下:

typedef struct
{
uint16_t numRows;     // 矩阵行数.
uint16_t numCols;     // 矩阵列数
float32_t *pData;     // 矩阵地址
} arm_matrix_instance_f32

定点数Q31格式矩阵结构体定义如下:

typedef struct
{
  uint16_t numRows;     //矩阵行数
  uint16_t numCols;     //矩阵列数
  q31_t *pData;         //矩阵地址
} arm_matrix_instance_q31;

定点数Q15格式矩阵结构体定义如下:

typedef struct
{
  uint16_t numRows;     //矩阵行数
  uint16_t numCols;     //矩阵列数
  q15_t *pData;         //矩阵地址
} arm_matrix_instance_q15;

21.3.1 函数arm_mat_init_f32

函数原型:

void arm_mat_init_f32(

  arm_matrix_instance_f32 * S,

  uint16_t nRows,

  uint16_t nColumns,

  float32_t * pData)

函数描述:

这个函数用于浮点格式的矩阵数据初始化。

函数参数:

  •   第1个参数是arm_matrix_instance_f32类型矩阵结构体指针变量。
  •  第2个参数是矩阵行数。
  •   第3个参数是矩阵列数。
  •   第4个参数是矩阵数据地址。

 

21.3.2 函数arm_mat_init_q31

函数原型:

void arm_mat_init_f32(

  arm_matrix_instance_f32 * S,

  uint16_t nRows,

  uint16_t nColumns,

  float32_t * pData)

函数描述:

这个函数用于定点数Q31格式的矩阵数据初始化。

函数参数:

  •   第1个参数是arm_matrix_instance_q31类型矩阵结构体指针变量。
  •   第2个参数是矩阵行数。
  •   第3个参数是矩阵列数。
  •   第4个参数是矩阵数据地址。

 

21.3.3 函数arm_mat_init_q15

函数原型:

void arm_mat_init_f32(

  arm_matrix_instance_f32 * S,

  uint16_t nRows,

  uint16_t nColumns,

  float32_t * pData)

函数描述:

这个函数用于定点数Q15格式的矩阵数据初始化。

函数参数:

  •   第1个参数是arm_matrix_instance_q15类型矩阵结构体指针变量。
  •   第2个参数是矩阵行数。
  •   第3个参数是矩阵列数。
  •   第4个参数是矩阵数据地址。

21.3.4 使用举例

程序设计:

/*
*********************************************************************************************************
*    函 数 名: DSP_MatInit
*    功能说明: 矩阵数据初始化
*    形    参:无
*    返 回 值: 无
*********************************************************************************************************
*/
static void DSP_MatInit(void)
{
    uint8_t i;
    
    /****浮点数数组******************************************************************/
    float32_t pDataA[9] = {1.1f, 1.1f, 2.1f, 2.1f, 3.1f, 3.1f, 4.1f, 4.1f, 5.1f};
    
    arm_matrix_instance_f32 pSrcA; //3行3列数据
    
    /****定点数Q31数组******************************************************************/
    q31_t pDataA1[9] = {1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5};
    
    arm_matrix_instance_q31 pSrcA1; //3行3列数据
    
    /****定点数Q15数组******************************************************************/
    q15_t pDataA2[9] = {1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5};
    
    arm_matrix_instance_q15 pSrcA2; //3行3列数据
    
    /****浮点数***********************************************************************/    
    printf("****浮点数******************************************
");
    arm_mat_init_f32(&pSrcA, 3,3, pDataA);
    for(i = 0; i < 9; i++)
    {
        printf("pDataA[%d] = %f
", i, pDataA[i]);
    }
    
    /****定点数Q31***********************************************************************/
    printf("****浮点数******************************************
");
    arm_mat_init_q31(&pSrcA1, 3,3, pDataA1);
    for(i = 0; i < 9; i++)
    {
        printf("pDataA1[%d] = %d
", i, pDataA1[i]);
    }
    
    /****定点数Q15***********************************************************************/
    printf("****浮点数******************************************
");
    arm_mat_init_q15(&pSrcA2, 3,3, pDataA2);
    for(i = 0; i < 9; i++)
    {
        printf("pDataA2[%d] = %d
", i, pDataA2[i]);
    }
}

实验现象(按下K1按键后串口打印模平方):

 

21.4 矩阵加法(MatAdd)

以3*3矩阵为例,矩阵加法的实现公式如下:

 

21.4.1 函数arm_mat_add_f32

函数原型:

arm_status arm_mat_add_f32(

  const arm_matrix_instance_f32 * pSrcA,

  const arm_matrix_instance_f32 * pSrcB,

  arm_matrix_instance_f32 * pDst)

函数描述:

这个函数用于浮点数的矩阵加法。

函数参数:

  •   第1个参数是矩阵A的源地址。
  •   第2个参数是矩阵B的源地址。
  •   第3个参数是矩阵A + 矩阵B计算结果存储的地址。
  •   返回值,ARM_MATH_SUCCESS表示成功,ARM_MATH_SIZE_MISMATCH表示矩阵大小不一致。

注意事项:

  1. pSrcA,pSrcB,pDst的行数和列数必须是相同的,否则没有办法使用加法运算。
  2. 矩阵在数组中的存储是从左到右,再从上到下。

21.4.2 函数arm_mat_add_q31

函数原型:

arm_status arm_mat_add_f32(

  const arm_matrix_instance_f32 * pSrcA,

  const arm_matrix_instance_f32 * pSrcB,

  arm_matrix_instance_f32 * pDst)

函数描述:

这个函数用于定点数Q31的矩阵加法。

函数参数:

  •   第1个参数是矩阵A的源地址。
  •   第2个参数是矩阵B的源地址。
  •   第3个参数是矩阵A + 矩阵B计算结果存储的地址。
  •   返回值,ARM_MATH_SUCCESS表示成功,ARM_MATH_SIZE_MISMATCH表示矩阵大小不一致。

注意事项:

  1. 使用了饱和运算,输出结果范围[0x80000000 0x7FFFFFFF]。
  2. pSrcA,pSrcB,pDst的行数和列数必须是相同的,否则没有办法使用加法运算。
  3. 矩阵在数组中的存储是从左到右,再从上到下。

21.4.3 函数arm_mat_add_q15

函数原型:

arm_status arm_mat_add_f32(

  const arm_matrix_instance_f32 * pSrcA,

  const arm_matrix_instance_f32 * pSrcB,

  arm_matrix_instance_f32 * pDst)

函数描述:

这个函数用于定点数Q15的矩阵加法。

函数参数:

  •   第1个参数是矩阵A的源地址。
  •   第2个参数是矩阵B的源地址。
  •   第3个参数是矩阵A + 矩阵B计算结果存储的地址。
  •   返回值,ARM_MATH_SUCCESS表示成功,ARM_MATH_SIZE_MISMATCH表示矩阵大小不一致。

注意事项:

  1. 使用了饱和运算,输出结果范围[0x8000 0x7FFF]。
  2. pSrcA,pSrcB,pDst的行数和列数必须是相同的,否则没有办法使用加法运算。
  3. 矩阵在数组中的存储是从左到右,再从上到。

21.4.4 用举例(含Matlab实现)

程序设计:

/*
*********************************************************************************************************
*    函 数 名: DSP_MatAdd
*    功能说明: 矩阵求和
*    形    参:无
*    返 回 值: 无
*********************************************************************************************************
*/
static void DSP_MatAdd(void)
{
    uint8_t i;

    /****浮点数数组******************************************************************/
    float32_t pDataA[9] = {1.1f, 1.1f, 2.1f, 2.1f, 3.1f, 3.1f, 4.1f, 4.1f, 5.1f};
    float32_t pDataB[9] = {1.1f, 1.1f, 2.1f, 2.1f, 3.1f, 3.1f, 4.1f, 4.1f, 5.1f};
    float32_t pDataDst[9];
    
    arm_matrix_instance_f32 pSrcA; //3行3列数据
    arm_matrix_instance_f32 pSrcB; //3行3列数据
    arm_matrix_instance_f32 pDst;
    
    /****定点数Q31数组******************************************************************/
    q31_t pDataA1[9] = {1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5};
    q31_t pDataB1[9] = {1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5};
    q31_t pDataDst1[9];
    
    arm_matrix_instance_q31 pSrcA1; //3行3列数据
    arm_matrix_instance_q31 pSrcB1; //3行3列数据
    arm_matrix_instance_q31 pDst1;
    
    /****定点数Q15数组******************************************************************/
    q15_t pDataA2[9] = {1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5};
    q15_t pDataB2[9] = {1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5};
    q15_t pDataDst2[9];
    
    arm_matrix_instance_q15 pSrcA2; //3行3列数据
    arm_matrix_instance_q15 pSrcB2; //3行3列数据
    arm_matrix_instance_q15 pDst2;
    
    /****浮点数***********************************************************************/
    pSrcA.numCols = 3;
    pSrcA.numRows = 3;
    pSrcA.pData = pDataA;
    
    pSrcB.numCols = 3;
    pSrcB.numRows = 3;
    pSrcB.pData = pDataB;
    
    pDst.numCols = 3;
    pDst.numRows = 3;
    pDst.pData = pDataDst;
    
    printf("****浮点数******************************************
");
    arm_mat_add_f32(&pSrcA, &pSrcB, &pDst);
    for(i = 0; i < 9; i++)
    {
        printf("pDataDst[%d] = %f
", i, pDataDst[i]);
    }
    
    
    /****定点数Q31***********************************************************************/
    pSrcA1.numCols = 3;
    pSrcA1.numRows = 3;
    pSrcA1.pData = pDataA1;
    
    pSrcB1.numCols = 3;
    pSrcB1.numRows = 3;
    pSrcB1.pData = pDataB1;
    
    pDst1.numCols = 3;
    pDst1.numRows = 3;
    pDst1.pData = pDataDst1;
    
    printf("****定点数Q31******************************************
");
    arm_mat_add_q31(&pSrcA1, &pSrcB1, &pDst1);
    for(i = 0; i < 9; i++)
    {
        printf("pDataDst1[%d] = %d
", i, pDataDst1[i]);
    }
    
    /****定点数Q15***********************************************************************/
    pSrcA2.numCols = 3;
    pSrcA2.numRows = 3;
    pSrcA2.pData = pDataA2;
    
    pSrcB2.numCols = 3;
    pSrcB2.numRows = 3;
    pSrcB2.pData = pDataB2;
    
    pDst2.numCols = 3;
    pDst2.numRows = 3;
    pDst2.pData = pDataDst2;
    
    printf("****定点数Q15******************************************
");
    arm_mat_add_q15(&pSrcA2, &pSrcB2, &pDst2);
    for(i = 0; i < 9; i++)
    {
        printf("pDataDst2[%d] = %d
", i, pDataDst2[i]);
    }
}

实验现象(按下K2按键后串口打印矩阵加法):

 

下面通过Matlab来求解矩阵和(在命令窗口输入):

 

21.5 矩阵减法(MatSub)

以3*3矩阵为例,矩阵减法的实现公式如下:

 

21.5.1 函数arm_mat_sub_f32

函数原型:

arm_status arm_mat_sub_f32(

  const arm_matrix_instance_f32 * pSrcA,

  const arm_matrix_instance_f32 * pSrcB,

  arm_matrix_instance_f32 * pDst)

函数描述:

这个函数用于浮点数的矩阵减法。

函数参数:

  •   第1个参数是矩阵A的源地址。
  •   第2个参数是矩阵B的源地址。
  •   第3个参数是矩阵A减去矩阵B计算结果存储的地址。
  •   返回值,ARM_MATH_SUCCESS表示成功,ARM_MATH_SIZE_MISMATCH表示矩阵大小不一致。

注意事项:

  1. pSrcA,pSrcB,pDst的行数和列数必须是相同的,否则没有办法使用加法运算。
  2. 矩阵在数组中的存储是从左到右,再从上到下。

21.5.2 函数arm_mat_sub_q31

函数原型:

arm_status arm_mat_sub_q31(

  const arm_matrix_instance_q31 * pSrcA,

  const arm_matrix_instance_q31 * pSrcB,

        arm_matrix_instance_q31 * pDst)

函数描述:

这个函数用于定点数Q31的矩阵减法。

函数参数:

  •   第1个参数是矩阵A的源地址。
  •   第2个参数是矩阵B的源地址。
  •   第3个参数是矩阵A减去矩阵B计算结果存储的地址。
  •   返回值,ARM_MATH_SUCCESS表示成功,ARM_MATH_SIZE_MISMATCH表示矩阵大小不一致。

注意事项:

  1. 使用了饱和运算,输出结果范围[0x80000000 0x7FFFFFFF]。
  2. pSrcA,pSrcB,pDst的行数和列数必须是相同的,否则没有办法使用加法运算。
  3. 矩阵在数组中的存储是从左到右,再从上到下。

21.5.3 函数arm_mat_sub_q15

函数原型:

arm_status arm_mat_sub_q15(

  const arm_matrix_instance_q15 * pSrcA,

  const arm_matrix_instance_q15 * pSrcB,

        arm_matrix_instance_q15 * pDst)

函数描述:

这个函数用于定点数Q15的矩阵减法。

函数参数:

  •   第1个参数是矩阵A的源地址。
  •   第2个参数是矩阵B的源地址。
  •   第3个参数是矩阵A减去矩阵B计算结果存储的地址。
  •   返回值,ARM_MATH_SUCCESS表示成功,ARM_MATH_SIZE_MISMATCH表示矩阵大小不一致。

注意事项:

  1. 使用了饱和运算,输出结果范围[0x8000 0x7FFF]。
  2. pSrcA,pSrcB,pDst的行数和列数必须是相同的,否则没有办法使用加法运算。
  3. 矩阵在数组中的存储是从左到右,再从上。

21.5.4 使用举例(含Matlab实现)

程序设计:

/*
*********************************************************************************************************
*    函 数 名: DSP_MatSub
*    功能说明: 矩阵减法
*    形    参:无
*    返 回 值: 无
*********************************************************************************************************
*/
static void DSP_MatSub(void)
{
    uint8_t i;
    
    /****浮点数数组******************************************************************/
    float32_t pDataA[9] = {1.1f, 1.1f, 2.1f, 2.1f, 3.1f, 3.1f, 4.1f, 4.1f, 5.1f};
    float32_t pDataB[9] = {1.1f, 1.1f, 2.1f, 2.1f, 3.1f, 3.1f, 4.1f, 4.1f, 5.1f};
    float32_t pDataDst[9];
    
    arm_matrix_instance_f32 pSrcA; //3行3列数据
    arm_matrix_instance_f32 pSrcB; //3行3列数据
    arm_matrix_instance_f32 pDst;
    
    /****定点数Q31数组******************************************************************/
    q31_t pDataA1[9] = {1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5};
    q31_t pDataB1[9] = {2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2};
    q31_t pDataDst1[9];
    
    arm_matrix_instance_q31 pSrcA1; //3行3列数据
    arm_matrix_instance_q31 pSrcB1; //3行3列数据
    arm_matrix_instance_q31 pDst1;
    
    /****定点数Q15数组******************************************************************/
    q15_t pDataA2[9] = {1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5};
    q15_t pDataB2[9] = {2, 2, 2, 2, 23, 2, 2, 2, 2};
    q15_t pDataDst2[9];
    
    arm_matrix_instance_q15 pSrcA2; //3行3列数据
    arm_matrix_instance_q15 pSrcB2; //3行3列数据
    arm_matrix_instance_q15 pDst2;
    
    /****浮点数***********************************************************************/
    pSrcA.numCols = 3;
    pSrcA.numRows = 3;
    pSrcA.pData = pDataA;
    
    pSrcB.numCols = 3;
    pSrcB.numRows = 3;
    pSrcB.pData = pDataB;
    
    pDst.numCols = 3;
    pDst.numRows = 3;
    pDst.pData = pDataDst;
    
    printf("****浮点数******************************************
");
    arm_mat_sub_f32(&pSrcA, &pSrcB, &pDst);
    for(i = 0; i < 9; i++)
    {
        printf("pDataDst[%d] = %f
", i, pDataDst[i]);
    }
    
    /****定点数Q31***********************************************************************/
    pSrcA1.numCols = 3;
    pSrcA1.numRows = 3;
    pSrcA1.pData = pDataA1;
    
    pSrcB1.numCols = 3;
    pSrcB1.numRows = 3;
    pSrcB1.pData = pDataB1;
    
    pDst1.numCols = 3;
    pDst1.numRows = 3;
    pDst1.pData = pDataDst1;
    
    printf("****定点数Q31******************************************
");
    arm_mat_sub_q31(&pSrcA1, &pSrcB1, &pDst1);
    for(i = 0; i < 9; i++)
    {
        printf("pDataDst1[%d] = %d
", i, pDataDst1[i]);
    }
    
    
    /****定点数Q15***********************************************************************/
    pSrcA2.numCols = 3;
    pSrcA2.numRows = 3;
    pSrcA2.pData = pDataA2;
    
    pSrcB2.numCols = 3;
    pSrcB2.numRows = 3;
    pSrcB2.pData = pDataB2;
    
    pDst2.numCols = 3;
    pDst2.numRows = 3;
    pDst2.pData = pDataDst2;
    
    printf("****定点数Q15******************************************
");
    arm_mat_sub_q15(&pSrcA2, &pSrcB2, &pDst2);
    for(i = 0; i < 9; i++)
    {
        printf("pDataDst2[%d] = %d
", i, pDataDst2[i]);
    }
}

实验现象(按下OK按键后串口打印矩阵减法):

 

下面通过Matlab来求解矩阵减法(在命令窗口输入)。

 

21.6 逆矩阵(MatInverse)

以3*3矩阵为例,逆矩阵的实现公式如下(Gauss-Jordan法求逆矩阵):

 

21.6.1 函数arm_mat_inverse_f64

函数原型:

arm_status arm_mat_inverse_f64(

  const arm_matrix_instance_f64 * pSrc,

        arm_matrix_instance_f64 * pDst)

函数描述:

这个函数用于64bit浮点数的逆矩阵求解。

函数参数:

  •   第1个参数是矩阵源地址。
  •   第2个参数是求逆后的矩阵地址。
  •   返回值,ARM_MATH_SUCCESS表示成功,ARM_MATH_SIZE_MISMATCH表示矩阵大小不一致。ARM_MATH_SINGULAR表示矩阵不可逆。

注意事项:

  1. pSrc必须得是方阵(行数和列数相同)。
  2. pSrc和pDst必须是相同的方阵。
  3. 输入的矩阵可逆,函数会返回ARM_MATH_SUCCESS,如果不可逆,返回ARM_MATH_SINGULAR。
  4. ARM官方库只提供了浮点数矩阵求逆矩阵。

21.6.2 函数arm_mat_inverse_f32

函数原型:

arm_status arm_mat_inverse_f32(

  const arm_matrix_instance_f32 * pSrc,

  arm_matrix_instance_f32 * pDst)

函数描述:

这个函数用于32bit浮点数的逆矩阵求解。

函数参数:

  •   第1个参数是矩阵源地址。
  •   第2个参数是求逆后的矩阵地址。
  •   返回值,ARM_MATH_SUCCESS表示成功,ARM_MATH_SIZE_MISMATCH表示矩阵大小不一致。ARM_MATH_SINGULAR表示矩阵不可逆。

注意事项:

  1. pSrc必须得是方阵(行数和列数相同)。
  2. pSrc和pDst必须是相同的方阵。
  3. 输入的矩阵可逆,函数会返回ARM_MATH_SUCCESS,如果不可逆,返回ARM_MATH_SINGULAR。
  4. ARM官方库只提供了浮点数矩阵求逆矩阵。   

21.6.3 使用举例(含Matlab实现)

程序设计:

/*
*********************************************************************************************************
*    函 数 名: DSP_MatInverse
*    功能说明: 求逆矩阵
*    形    参: 无
*    返 回 值: 无
*********************************************************************************************************
*/
static void DSP_MatInverse(void)
{
    uint8_t i;
    
    arm_status sta;
    
    /****浮点数数组******************************************************************/
    float32_t pDataB[36];
    float32_t pDataA[36] = {
                1.0f,   0.0f,   0.0f,  0.0f,  0.0f,  0.0f,
                0.0f,   1.0f,   0.0f,  0.0f,  1.0f,  0.0f,
                0.0f,   0.0f,   2.0f,  0.0f,  0.0f,  0.0f,
                0.0f,   0.0f,   0.0f,  2.0f,  0.0f,  1.0f,
                0.0f,   0.0f,   0.0f,  0.0f,  3.0f,  0.0f,
                0.0f,   0.0f,   0.0f,  0.0f,  0.0f,  4.0f};
     
        
    arm_matrix_instance_f32 pSrcA; //6行6列数据
    arm_matrix_instance_f32 pSrcB; //6行6列数据;

    
    /****浮点数***********************************************************************/
    pSrcA.numCols = 6;
    pSrcA.numRows = 6;
    pSrcA.pData = pDataA;
    
    pSrcB.numCols = 6;
    pSrcB.numRows = 6;
    pSrcB.pData = pDataB;
    
    sta = arm_mat_inverse_f32(&pSrcA, &pSrcB);

    /*
        sta = ARM_MATH_SUCCESS, 即返回0,表示求逆矩阵成功。
        sta = ARM_MATH_SINGULAR, 即返回-5,表示求逆矩阵失败,也表示不可逆。
        注意,ARM提供的DSP库逆矩阵求发有局限性,通过Matlab验证是可以求逆矩阵的,而DSP库却不能正确求解。
        
    */
    printf("----sta %d
", sta);
    
    for(i = 0; i < 36; i++)
    {
        printf("pDataB[%d] = %f
", i, pDataB[i]);
    }    
}

实验现象(按下K3按键后串口打印逆矩阵):

 

下面我们通过Matlab来实现求逆矩阵(在命令窗口输入):

 

21.7 实验例程说明(MDK)

配套例子:

V6-216_DSP矩阵运算(加法,减法和逆矩阵)

实验目的:

  1. 学习DSP复数运算(加法,减法和逆矩阵)

实验内容:

  1. 启动一个自动重装软件定时器,每100ms翻转一次LED2。
  2. 按下按键K1,串口打函数DSP_MatInit的输出数据。
  3. 按下按键K2,串口打函数DSP_MatAdd的输出数据。
  4. 按下按键K3,串口打函数DSP_MatInverse的输出数据。
  5. 按下摇杆OK键,串口打函数DSP_MatSub的输出数据。

使用AC6注意事项

特别注意附件章节C的问题

上电后串口打印的信息:

波特率 115200,数据位 8,奇偶校验位无,停止位 1。

详见本章的3.4 ,4.4,5.4和6.3小节。

程序设计:

  系统栈大小分配:

 

  硬件外设初始化

硬件外设的初始化是在 bsp.c 文件实现:

/*
*********************************************************************************************************
*    函 数 名: bsp_Init
*    功能说明: 初始化所有的硬件设备。该函数配置CPU寄存器和外设的寄存器并初始化一些全局变量。只需要调用一次
*    形    参:无
*    返 回 值: 无
*********************************************************************************************************
*/
void bsp_Init(void)
{
    /* 
       STM32F407 HAL 库初始化,此时系统用的还是F407自带的16MHz,HSI时钟:
       - 调用函数HAL_InitTick,初始化滴答时钟中断1ms。
       - 设置NVIV优先级分组为4。
     */
    HAL_Init();

    /* 
       配置系统时钟到168MHz
       - 切换使用HSE。
       - 此函数会更新全局变量SystemCoreClock,并重新配置HAL_InitTick。
    */
    SystemClock_Config();

    /* 
       Event Recorder:
       - 可用于代码执行时间测量,MDK5.25及其以上版本才支持,IAR不支持。
       - 默认不开启,如果要使能此选项,务必看V5开发板用户手册第8章
    */    
#if Enable_EventRecorder == 1  
    /* 初始化EventRecorder并开启 */
    EventRecorderInitialize(EventRecordAll, 1U);
    EventRecorderStart();
#endif
    
    bsp_InitKey();        /* 按键初始化,要放在滴答定时器之前,因为按钮检测是通过滴答定时器扫描 */
    bsp_InitTimer();      /* 初始化滴答定时器 */
    bsp_InitUart();    /* 初始化串口 */
    bsp_InitExtIO();   /* 初始化扩展IO */
    bsp_InitLed();        /* 初始化LED */        
}

  主功能:

主程序实现如下操作:

  •   启动一个自动重装软件定时器,每100ms翻转一次LED2。
  •   按下按键K1,串口打函数DSP_MatInit的输出数据。
  •   按下按键K2,串口打函数DSP_MatAdd的输出数据。
  •   按下按键K3,串口打函数DSP_MatInverse的输出数据。
  •   按下摇杆OK键,串口打函数DSP_MatSub的输出数据。
/*
*********************************************************************************************************
*    函 数 名: main
*    功能说明: c程序入口
*    形    参: 无
*    返 回 值: 错误代码(无需处理)
*********************************************************************************************************
*/
int main(void)
{
    uint8_t ucKeyCode;        /* 按键代码 */
    

    bsp_Init();        /* 硬件初始化 */
    PrintfLogo();    /* 打印例程信息到串口1 */

    PrintfHelp();    /* 打印操作提示信息 */
    

    bsp_StartAutoTimer(0, 100);    /* 启动1个100ms的自动重装的定时器 */

    /* 进入主程序循环体 */
    while (1)
    {
        bsp_Idle();        /* 这个函数在bsp.c文件。用户可以修改这个函数实现CPU休眠和喂狗 */

        /* 判断定时器超时时间 */
        if (bsp_CheckTimer(0))    
        {
            /* 每隔100ms 进来一次 */  
            bsp_LedToggle(2);
        }
        
        ucKeyCode = bsp_GetKey();    /* 读取键值, 无键按下时返回 KEY_NONE = 0 */
        if (ucKeyCode != KEY_NONE)
        {
            switch (ucKeyCode)
            {
                case KEY_DOWN_K1:            /* 按下按键K1,串口打函数DSP_MatInit的输出数据 */
                    DSP_MatInit();
                    break;
                    
                case KEY_DOWN_K2:            /* 按下按键K2,串口打函数DSP_MatAdd的输出数据 */
                    DSP_MatAdd();
                    break;

                case KEY_DOWN_K3:            /* 按下按键K3,串口打函数DSP_MatInverse的输出数据 */
                    DSP_MatInverse();
                    break;
                
                case JOY_DOWN_OK:          /* 按下摇杆OK键,串口打函数DSP_MatSub的输出数据 */
                    DSP_MatSub();
                    break;

                default:
                    /* 其他的键值不处理 */
                    break;
            }
        }
    }
}

21.8 实验例程说明(IAR)

配套例子:

V6-216_DSP矩阵运算(加法,减法和逆矩阵)

实验目的:

  1. 学习DSP复数运算(加法,减法和逆矩阵)

实验内容:

  1. 启动一个自动重装软件定时器,每100ms翻转一次LED2。
  2. 按下按键K1,串口打函数DSP_MatInit的输出数据。
  3. 按下按键K2,串口打函数DSP_MatAdd的输出数据。
  4. 按下按键K3,串口打函数DSP_MatInverse的输出数据。
  5. 按下摇杆OK键,串口打函数DSP_MatSub的输出数据。

上电后串口打印的信息:

波特率 115200,数据位 8,奇偶校验位无,停止位 1。

详见本章的3.4 ,4.4,5.4和6.3小节。

程序设计:

  系统栈大小分配:

 

  硬件外设初始化

硬件外设的初始化是在 bsp.c 文件实现:

/*
*********************************************************************************************************
*    函 数 名: bsp_Init
*    功能说明: 初始化所有的硬件设备。该函数配置CPU寄存器和外设的寄存器并初始化一些全局变量。只需要调用一次
*    形    参:无
*    返 回 值: 无
*********************************************************************************************************
*/
void bsp_Init(void)
{
    /* 
       STM32F407 HAL 库初始化,此时系统用的还是F407自带的16MHz,HSI时钟:
       - 调用函数HAL_InitTick,初始化滴答时钟中断1ms。
       - 设置NVIV优先级分组为4。
     */
    HAL_Init();

    /* 
       配置系统时钟到168MHz
       - 切换使用HSE。
       - 此函数会更新全局变量SystemCoreClock,并重新配置HAL_InitTick。
    */
    SystemClock_Config();

    /* 
       Event Recorder:
       - 可用于代码执行时间测量,MDK5.25及其以上版本才支持,IAR不支持。
       - 默认不开启,如果要使能此选项,务必看V5开发板用户手册第8章
    */    
#if Enable_EventRecorder == 1  
    /* 初始化EventRecorder并开启 */
    EventRecorderInitialize(EventRecordAll, 1U);
    EventRecorderStart();
#endif
    
    bsp_InitKey();        /* 按键初始化,要放在滴答定时器之前,因为按钮检测是通过滴答定时器扫描 */
    bsp_InitTimer();      /* 初始化滴答定时器 */
    bsp_InitUart();    /* 初始化串口 */
    bsp_InitExtIO();   /* 初始化扩展IO */
    bsp_InitLed();        /* 初始化LED */        
}

  主功能:

主程序实现如下操作:

  •   启动一个自动重装软件定时器,每100ms翻转一次LED2。
  •   按下按键K1,串口打函数DSP_MatInit的输出数据。
  •   按下按键K2,串口打函数DSP_MatAdd的输出数据。
  •   按下按键K3,串口打函数DSP_MatInverse的输出数据。
  •   按下摇杆OK键,串口打函数DSP_MatSub的输出数据。
/*
*********************************************************************************************************
*    函 数 名: main
*    功能说明: c程序入口
*    形    参: 无
*    返 回 值: 错误代码(无需处理)
*********************************************************************************************************
*/
int main(void)
{
    uint8_t ucKeyCode;        /* 按键代码 */
    

    bsp_Init();        /* 硬件初始化 */
    PrintfLogo();    /* 打印例程信息到串口1 */

    PrintfHelp();    /* 打印操作提示信息 */
    

    bsp_StartAutoTimer(0, 100);    /* 启动1个100ms的自动重装的定时器 */

    /* 进入主程序循环体 */
    while (1)
    {
        bsp_Idle();        /* 这个函数在bsp.c文件。用户可以修改这个函数实现CPU休眠和喂狗 */

        /* 判断定时器超时时间 */
        if (bsp_CheckTimer(0))    
        {
            /* 每隔100ms 进来一次 */  
            bsp_LedToggle(2);
        }
        
        ucKeyCode = bsp_GetKey();    /* 读取键值, 无键按下时返回 KEY_NONE = 0 */
        if (ucKeyCode != KEY_NONE)
        {
            switch (ucKeyCode)
            {
                case KEY_DOWN_K1:            /* 按下按键K1,串口打函数DSP_MatInit的输出数据 */
                    DSP_MatInit();
                    break;
                    
                case KEY_DOWN_K2:            /* 按下按键K2,串口打函数DSP_MatAdd的输出数据 */
                    DSP_MatAdd();
                    break;

                case KEY_DOWN_K3:            /* 按下按键K3,串口打函数DSP_MatInverse的输出数据 */
                    DSP_MatInverse();
                    break;
                
                case JOY_DOWN_OK:          /* 按下摇杆OK键,串口打函数DSP_MatSub的输出数据 */
                    DSP_MatSub();
                    break;

                default:
                    /* 其他的键值不处理 */
                    break;
            }
        }
    }
}

21.9 总结

本期教程就跟大家讲这么多,有兴趣的可以深入研究下算法的具体实现。

原文地址:https://www.cnblogs.com/armfly/p/12869985.html