【点分治】luoguP2664 树上游戏

应该是一道中等难度的点分?麻烦在一些细节。

题目描述

lrb有一棵树,树的每个节点有个颜色。给一个长度为n的颜色序列,定义s(i,j) 为i 到j 的颜色数量。以及

现在他想让你求出所有的sum[i]

输入输出格式

输入格式:

第一行为一个整数n,表示树节点的数量

第二行为n个整数,分别表示n个节点的颜色c[1],c[2]……c[n]

接下来n-1行,每行为两个整数x,y,表示x和y之间有一条边

输出格式:

输出n行,第i行为sum[i]

说明

sum[1]=s(1,1)+s(1,2)+s(1,3)+s(1,4)+s(1,5)=1+2+3+2+2=10
sum[2]=s(2,1)+s(2,2)+s(2,3)+s(2,4)+s(2,5)=2+1+2+1+3=9
sum[3]=s(3,1)+s(3,2)+s(3,3)+s(3,4)+s(3,5)=3+2+1+2+3=11
sum[4]=s(4,1)+s(4,2)+s(4,3)+s(4,4)+s(4,5)=2+1+2+1+3=9
sum[5]=s(5,1)+s(5,2)+s(5,3)+s(5,4)+s(5,5)=2+3+3+3+1=12

对于40%的数据,n<=2000

对于100%的数据,1<=n,c[i]<=10^5


题目分析

想法一:按颜色拆贡献

这里应该是有一种小颜色大颜色的分块套路的。但是这个想法我只能解决全局路径的数量和,并不会落实到点的询问。

想法二:点分治

目前尚未归结出点分治适用的具体问题范围……不过这一题是可以用点分解决的。

考虑每一层点分树,我们只需要对它的节点处理贡献。这里的贡献分为两部分:重心答案;经过重心的路径对子树的贡献。

重心的答案只需要以它自身为根,遍历一边该层点分树即可。子树内的答案处理要略微麻烦一些,需要分颜色来考虑贡献。记$colCnt[i]$为所有以重心为起点的路径中,含有颜色$i$的路径条数。然后首先假定子树内所有点的答案都为$sum colCnt[i]$,再容斥考虑重心到子树路径上的颜色所产生的贡献。

记当前点分树中除去正在处理的子树的大小为$outTot$,那么对于子树内点$x$,由于它具有颜色$c[x]$,所以对自身的答案有一个$outTot-colCnt[c[x]]$的贡献。并且,这一个贡献对于$x$的子树也是一概适用的,所以这一个标记要差分式地下传。

整体思路就是这些。这一题的点分涉及到例如“子树结构的重定向”或是“两个颜色桶并存”的一些细节问题,所以实现上面可能有一定的难度。

(话说这题的码风怎么这么丑)

  1 #include<bits/stdc++.h>
  2 typedef long long ll;
  3 const int maxn = 100035;
  4 const int maxm = 200035;
  5 
  6 ll ans[maxn];
  7 int n,bloTot,outTot,c[maxn]; 
  8 int size[maxn],son[maxn],root;
  9 int edgeTot,head[maxn],nxt[maxm],edges[maxm];
 10 int cols,cnt,cl,col[maxn],colTmp[maxn],colTim[maxn],colCnt[maxn],subCnt[maxn];
 11 bool colEx[maxn],divEx[maxn];
 12 
 13 int read()
 14 {
 15     char ch = getchar();
 16     int num = 0, fl = 1;
 17     for (; !isdigit(ch); ch=getchar())
 18         if (ch=='-') fl = -1;
 19     for (; isdigit(ch); ch=getchar())
 20         num = (num<<1)+(num<<3)+ch-48;
 21     return num*fl;
 22 }
 23 void addedge(int u, int v)
 24 {
 25     edges[++edgeTot] = v, nxt[edgeTot] = head[u], head[u] = edgeTot;
 26     edges[++edgeTot] = u, nxt[edgeTot] = head[v], head[v] = edgeTot;
 27 }
 28 void getRoot(int x, int fa)
 29 {
 30     size[x] = 1, son[x] = 0;
 31     for (int i=head[x]; i!=-1; i=nxt[i])
 32     {
 33         int v = edges[i];
 34         if (divEx[v]||v==fa) continue;
 35         getRoot(v, x), size[x] += size[v];
 36         son[x] = std::max(son[x], size[v]);
 37     }
 38     son[x] = std::max(son[x], bloTot-size[x]);
 39     if (son[x] < son[root]) root = x;
 40 }
 41 void colDfs(int x, int fa, int *cnt)
 42 {
 43     if (!colEx[c[x]]) colEx[c[x]] = 1, col[++cols] = c[x];
 44     if ((++colTim[c[x]])==1) cnt[c[x]] += size[x];
 45     for (int i=head[x]; i!=-1; i=nxt[i])
 46         if ((!divEx[edges[i]])&&(edges[i]!=fa))
 47             colDfs(edges[i], x, cnt);
 48     --colTim[c[x]];
 49 }
 50 void colClear()
 51 {
 52     for (int i=1; i<=cl; i++) colEx[colTmp[i]] = 0;
 53     cols = 0;
 54 }
 55 void modify(int x, int fa, ll tag)
 56 {
 57     if ((++colTim[c[x]])==1) tag += outTot-colCnt[c[x]];
 58     ans[x] += tag+cnt;
 59     for (int i=head[x]; i!=-1; i=nxt[i])
 60     {
 61         int v = edges[i];
 62         if (v==fa||divEx[v]) continue;
 63         modify(v, x, tag);
 64     }
 65     --colTim[c[x]];
 66 }
 67 void calc(int rt)      //核心操作在这里
 68 {
 69     colClear(), getRoot(rt, 0);
 70     colDfs(rt, 0, colCnt);
 71     cnt = 0, cl = cols;
 72     for (int i=1; i<=cols; i++)
 73         cnt += colCnt[col[i]], colTmp[i] = col[i];
 74     ans[rt] += cnt;
 75     for (int i=head[rt]; i!=-1; i=nxt[i])
 76     {
 77         int v = edges[i];
 78         if (divEx[v]) continue;
 79         for (int j=1; j<=cl; j++) subCnt[colTmp[j]] = 0;  //及时清除数组
 80         colClear();
 81         colEx[c[rt]] = 1;
 82         colDfs(v, rt, subCnt);          //统计子树内的含颜色i路径条数
 83         colEx[c[rt]] = 0;
 84         colCnt[c[rt]] -= size[v], cnt -= size[v];   //除去重心出发的路径
 85         for (int j=1; j<=cols; j++)
 86         {
 87             colCnt[col[j]] -= subCnt[col[j]];  //除去子树内的路径(因为考虑子树外路径)
 88             cnt -= subCnt[col[j]];
 89         }
 90         outTot = size[rt]-size[v], modify(v, rt, 0);  //对子树内累加贡献
 91         colCnt[c[rt]] += size[v], cnt += size[v];    //恢复处理子树前状态
 92         for (int j=1; j<=cols; j++)
 93         {
 94             colCnt[col[j]] += subCnt[col[j]];
 95             cnt += subCnt[col[j]];
 96         }
 97     }
 98     for (int i=1; i<=cl; i++)
 99         colCnt[colTmp[i]] = 0;      //colTmp[]的作用;清空colCnt[]
100 }
101 void deal(int rt)
102 {
103     calc(rt), divEx[rt] = 1;
104     for (int i=head[rt]; i!=-1; i=nxt[i])
105     {
106         int v = edges[i];
107         if (divEx[v]) continue;
108         root = 0, bloTot = size[v];
109         getRoot(v, 0), deal(root);
110     }
111 }
112 int main()
113 {
114     memset(head, -1, sizeof head);
115     n = read(), son[0] = n;
116     for (int i=1; i<=n; i++) c[i] = read();
117     for (int i=1; i<n; i++) addedge(read(), read());
118     bloTot = n, getRoot(1, 0), deal(root);
119     for (int i=1; i<=n; i++) printf("%lld
",ans[i]);
120     return 0;
121 }

END

原文地址:https://www.cnblogs.com/antiquality/p/10339899.html