####################### 线程介绍 ##############################
""" 线程介绍 为什么会有进程？ 主要是能够同时处理多个任务，多个任务还要进行切换，时间片轮转 为什么会有线程？ 进程并不是执行任务的最小单元，每一个进程里面有都一个线程，我们叫做主线程， 早期没有线程，一个进程只能干一个任务，如果有多个任务，只能多起进程，进程太多不行的， 进程内部的内存是共享的，所以需要线程，否则还要涉及到进程间的通信，这比较浪费资源 所以线程的出现解决了两个问题： 1，进程内部的通信 2，一个进程可以处理多个任务， 线程的开销比进程少，可以认为是一个轻型的进程， 进程是资源分配的最小单位，线程是cpu调度的最小单位， 进程和线程的区别： 1，进程之间的内存是独立的，但是一个进程之内的线程是可以共享的， 2，进程之间切换是慢于线程之间的切换的， """
################## 线程启动的两种方式 ###############
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在python中使用线程 threading模块 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口，二者在使用层面，有很大的相似性，因而不再详细介绍 """ # 第一种启动方式： from threading import Thread import time,os def func(n): # 这是子线程完成的 time.sleep(1) # 虽然是打印了10次，但是只等待了1秒，所以10线程之间是并发的， print(n) for i in range(10): # 启动10个线程， t = Thread(target=func,args=(i,)) # 注册 t.start() # 这是启动了一个线程 # 第二种启动线程的方法: # class MyTread(Thread): # def __init__(self,arg): # super().__init__() # self.arg=arg # def run(self): # time.sleep(1) # print(1,os.getpid()) # for i in range(10): # t = MyTread(10) # 传递参数 # t.start() # # print("主线程",os.getpid()) # 打印子进程和主进程的进程号，都是一样的
Thread类的其他方法
# Threading中的其他方法
from threading import Thread
import time
def sayhi(name):
time.sleep(2)
print('%s say hello' %name)
if __name__ == '__main__':
t=Thread(target=sayhi,args=('egon',))
t.start()
t.join()
print('主线程')
print(t.is_alive())
'''
egon say hello
主线程
False
'''
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import threading
def func(n):
print(n, threading.current_thread()) # <Thread(Thread-1, started 5428)>
for i in range(10):
threading.Thread(target=func, args=(1,)).start()
print(threading.active_count()) # 查看活跃的线程数，
print(threading.current_thread())
############### 进程和线程的对比 ##############
""" 进程和线程的区别？ 进程拥有一个完整的虚拟地址空间，不依赖于线程而独立存在； 反之，线程是进程的一部分，没有自己的地址空间，与进程内的其他线程一起共享分配给该进程的所有资源。 关系问题，资源问题，分工问题，效率问题，数据问题， 第一个结论要记住：进程先有的，然后才有线程，线程是进程的一部分，线程是依赖于进程的，没有进程就没有线程， 第二个结论要记住：一个进程里面一定有一个主线程，进程是一个资源分配的单位，真正执行代码的时候还是线程， 第三个结论要记住：进程需要开辟新的资源空间，所以多线程需要很大的资源才可以实现多任务，但是线程只需要很少的资源就可以实现多任务， 第四个结论要记住：进程之间是数据独立的，所以涉及到进程间的通信问题，但是一个进程的线程之间是资源共享的， 比如： 一个网易云音乐，开启了之后就是一个进程， 使用这个网易云音乐既要下载音乐，又要播放音乐，这就是两个线程， """
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