MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。
以我们公司项目为例，在早期的项目中，都在使用关系型数据库，用过SQLServer,Oracle,DB2,后来全部转向Mysql,原因很简单：Mysql在性能不错的情况下，有着开源优势。Mysql的事务性与高性能是我们主要考虑的。后来，由于项目要用到用户系统，即会有大量的用户数据进行交互－－海量存储，Mysql的读写速度会有一点瓶颈，于是我们就想到了最近发展很强势的Nosql。在Nosql早期的memcache的发展下，又出现了很多非关系型数据库，比如redis,mongodb。经过一段时间的测试，redis与mongodb的读写速度确实比Mysql有着很明显的优势。mongodb的写入速度大约2.5W/次每秒。
mongodb以BSON结构（二进制）进行存储，对海量数据存储有着很明显的优势。下面是Mongodb与Mysql的操作命令的对比。
作用
MySQL MongoDB
服务器守护进程
mysqld
mongod
客户端工具
mysql mongo
逻辑备份工具
mysqldump
mongodump
逻辑还原工具
mysql mongorestore
数据导出工具
mysqldump
mongoexport
source
mongoimport
grant all on *.* to username@'localhost' identified by 'passwd';
db.addUser("user","psw") db.auth("user","psw")
显示库列表
show databases;
show dbs
进去库
use dbname; use dbname
显示表列表
show tables;
show collections
查询主从状态
show slave status;
rs.status
创建库
create database name;
无需单独创建，直接use进去
创建表
create table tname(id int);
无需单独创建，直接插入数据
删除表
drop table tname;
db.tname.drop()
删除库
drop database dbname;
首先进去该库，db.dropDatabase()
insert into tname(id) value(2);
db.tname.insert({id:2})
delete from tname where id=2;
db.tname.remove({id:2})
修改/更新记录
update tname set id=3 where id=2; db.tname.update({id:2}, {$set:{id:3}},false,true)
查询所有记录
select * from tname;
db.tname.find()
查询所有列
select id from tname;
db.tname.find({},{id:1})
条件查询
select * from tname where id=2;
db.tname.find({id:2})
条件查询
select * from tname where id < 2; db.tname.find({id:{$lt:2}})
条件查询
select * from tname where id >=2; db.tname.find({id:{$gte:2}})
select * from tname where id=2 or name='steve'; db.tname.find($or:[{id:2}, {name:'steve'}])
条件查询
select * from tname limit 1;
db.tname.findOne()
模糊查询
select * from tname where name like "%ste%";
db.tname.find({name:/ste/})
模糊查询
select * from tname where name like "ste%";
db.tname.find({name:/^ste/})
获取表记录数
select count(id) from tname; db.tname.count()
获取有条件 的记录数
select count(id) from tname where id=2; db.tname.find({id:2}).count()
查询时去掉 重复值
select distinct(last_name) from tname;
db.tname.distinct('last_name')
正排序查询
select *from tname order by id; db.tname.find().sort({id:1})
逆排序查询
select *from tname order by id desc; db.tname.find().sort({id:-1})
取存储路径
explain select * from tname where id=3;
db.tname.find({id=3}).explain()
特别要注意的是：mongodb插入多个字段语法
> db.user.insert({id:1,name:'steve',sex:'male'}) 正确
> db.user.insert({id:2},{name:'bear'},{sex:'female'}) 错误
来源:http://blog.csdn.net/e421083458/article/details/8849247 测试环境：php5.2、mysql5.0、MongoDB2.0.6、xbug测试脚本：Mysql测试脚本：
<?php header("Content-Type:text/html;charset=utf-8"); $con=mysql_connect("localhost","root","123456"); if(!$con) { die('Couldnotconnect:'.mysql_error()); } mysql_select_db("my_test",$con); mysql_query("setnamesutf8"); $time1=xdebug_time_index();//测试单条插入 for($i=1;$iadmin; //定制结果集(表名things) $collection=$db->members; $time1=xdebug_time_index();//测试单条插入 for($i=1;$i'chuchuchu_'.$i,'name'=>'褚褚褚','password'=>'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','email'=>'dhaig@yahoo.com.cn'); $collection->insert($user); } //测试单条查询 $cursor=$collection->find()->limit(1); //while($cursor->hasNext()) //{ //var_dump($cursor->getNext()); //} //测试更新 $newdata=array('$set'=>array("email"=>"test@test.com")); $collection->update(array("uname"=>"chuchuchu_1"),$newdata);//测试删除 $collection->remove(array('email'=>'dhaig@yahoo.com.cn'),array("justOne"=>true)); //测试100万条数据插入 for($i=1;$i'chuchuchu_'.$i,'name'=>'褚褚褚','password'=>'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','email'=>'dhaig@yahoo.com.cn'); $collection->insert($user); } //测试100万数据之单条插入 $user=array('uname'=>'chuchuchu_0','name'=>'褚褚褚','password'=>'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','email'=>'dhaig@yahoo.com.cn'); $collection->insert($user); //测试100万数据之单条查询 $user=$collection->findOne(array('uname'=>'chuchuchu_0')); var_dump($user); //测试100万数据之单条更新 $newdata=array('$set'=>array("email"=>"test@test.com")); $collection->update(array("uname"=>"chuchuchu_0"),$newdata); var_dump($user); //测试100万数据之单条删除 $collection->remove(array('uname'=>'chuchuchu_0'),array("justOne"=>true));$conn->close(); $time2=xdebug_time_index(); echo"MongoDB响应时间为：".($time2-$time1)."秒"; ?>
本测试原则：如果比较结果相近，则扩大数量级。如比较结差距大，则采用最小数量级。
1.测试插入：
单条数据操作
时间：
Mysql响应时间为：0.00045895576477051秒
MongoDB响应时间为：0.00031495094299316秒
100条数据操作
Mysql响应时间为：0.014914989471436秒
MongoDB响应时间为：0.010399103164673秒
1000条数据操作
Mysql响应时间为：0.17900490760803秒
MongoDB响应时间为：0.096189975738525秒
100万条数据操作Mysql响应时间为：168.32936501503秒
MongoDB响应时间为：87.314424991608秒
测试100万数据之后单条插入：
Mysql响应时间为：0.00042891502380371秒
MongoDB响应时间为：0.00025105476379395秒
分析： 在查询方面数量级越大相应时间差距越大。100万数据测试中mongo要比mysql至少快2倍。MongoDB要比Mysql有优势。
2.测试查询：
单条数据操作
时间：
Mysql响应时间为：0.00082182884216309秒
MongoDB响应时间为：0.00055313110351562秒
100条数据操作
Mysql响应时间为：0.00066590309143066秒
MongoDB响应时间为：0.00087094306945801秒
1000条数据操作
Mysql响应时间为：0.002295970916748秒
MongoDB响应时间为：0.00048995018005371秒
测试100万数据之后单条查询：
Mysql响应时间为：0.0011050701141357秒
MongoDB响应时间为：0.00045204162597656秒
分析： 在测试中我们发现，当100条以内查询时mysql优于mongodb但是当操作数据100万后mongodb要比mysql快至少3倍。
3.测试更新：
测试100万数据之前操作：
Mysql响应时间为：0.00034689903259277秒MongoDB响应时间为：0.00021195411682129秒
测试100万数据之后操作：
Mysql响应时间为：0.00043201446533203秒
MongoDB响应时间为：0.0011470317840576秒
分析： 100万数据之后，Mysql在更新方面要比MongoDB的速度快3倍。
4.测试删除：
单条删除操作：
Mysql响应时间为：0.00081205368041992秒MongoDB响应时间为：0.00023102760314941秒
多条删除操作：Mysql响应时间为：0.00092816352844238秒
MongoDB响应时间为：0.0092201232910156秒
测试100万数据之后单条删除操作：
Mysql响应时间为：0.00066685676574707秒
MongoDB响应时间为：0.0011069774627686秒
分析： 100万数据之后，Mysql在更新方面要比MongoDB的速度快2倍。总结：MongoDB在数据插入及查询上性能表现优异,MongoDB拥有处理大型数据的能力。