Algorithm-Gossip(2) 费布拉切数列

前言

This Series aritcles are all based on the book 《经典算法大全》; 对于该书的所有案例进行一个探究和拓展,并且用python和C++进行实现; 目的是熟悉常用算法过程中的技巧和逻辑拓展。

提出问题

斐波拉契数列; 历史背景略, 有兴趣的可以自己查阅下这个兔子问题, 我们关注的是算法本身的逻辑优化;
问题 :首项是 n-1 A(n)=A(n1)+A(n2)

分析和解释

这个是非常直观的这个就不说了,相信很多读者根据特殊方程的思路都能很快求出这个通项公式。

代码

# coding = "utf-8"

def feb(n):
    if(n==1 & n==2):
        return 1
    else:
        return feb(n-1)+feb(n-2)


def feb2(n):
    a = []
    for i in [x+1 for x in range(n)]:

C++ template 编程版本

这里关于C++ 模板编程是将原本是指数级的复杂度压缩到了 O(1) . 将所有的负载全部转移到了编译期。
一般是对执行期的体验要就高这样做。N 必须在 编译期获知, 这里不解释了,以后专门有C++ template课题讲解。


#include<iostream>

using namespace std;

template<unsigned N> struct Fib
{
    enum
    {
        Val = Fib<N-1>::Val + Fib<N-2>::Val
    };
};
template<> struct Fib<0> {enum {Val = 1};};
template<> struct Fib<1> {enum {Val = 1};};


#define FibT(n) Fib<n>::Val
int main()
{
    cout <<  FibT(10) << endl;
    return 0;
}

”’

拓展和关联

Feb数列本身是个非常简单的递推关系, 对于我们优化算法本身的这个逻辑提升非常有限, 我们更愿意花更多的精力去探究更有价值的事物,这里略; python 也可以用迭代器的方法来优化; 这里略。

后记

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参考书籍

  • 《经典算法大全》
  • 维基百科
原文地址:https://www.cnblogs.com/actanble/p/6713414.html