生成器

一、生成器成yield

若函数体包含yield关键字，再调用函数，并不会执行函数体代码，得到的返回值即生成器对象。

生成器内置有__iter__和__next__方法，所以生成器本身就是一个迭代器

因而我们可以用next(生成器)触发生成器所对应函数的执行。

def func():

    print('第一次')

    yield 1

    print('第二次')

    yield 2

    print('第三次')

    yield 3

    print('第四次')





# g=func()

# print(g)

# 生成器就是迭代器

# g.__iter__()

# g.__next__()

会触发函数体代码的运行，然后遇到yield停下来，将yield后的值当做本次调用的结果返回

# 应用案列

def my_range(start,stop,step=1):

    # print('start...')

    while start < stop:

        yield start

        start+=step

    # print('end....')





# g=my_range(1,5,2) # 1 3

# print(next(g))

# print(next(g))

# print(next(g))



for n in my_range(1,7,2):

    print(n)

 

总结yield:

有了yield关键字，我们就有了一种自定义迭代器的实现方式。Yield可以用于返回值，但不同于return,函数一旦遇到return就结束了，而yield可以保存函数的运行状态挂起函数，用来返回多次值